对大数据的再认识

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2015.01.001

大数据 ›› 2015, Vol. 1 ›› Issue (1): 8-16.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2015.01.001

• 聚焦 • 下一篇

对大数据的再认识

李国杰

中国科学院计算技术研究所北京 100190

修回日期:2015-05-07 出版日期:2015-05-20 发布日期:2020-09-28
作者简介:李国杰，男，博士，中国工程院院士。现任中国科学院计算技术所首席科学家，曙光信息产业股份有限公司董事长，中国计算机学会名誉理事长，国家信息化专家咨询委员会信息技术与新兴产业专委会副主任，中国科学院学位委员会副主席，中国科学院大学计算机与控制学院院长，中国科学技术大学计算机科学与技术学院院长等。主要从事计算机体系结构、并行算法、人工智能、计算机网络等方面的研究，发表论文100多篇，合著英文专著4本，出版了报告论文集《创新求索录》。先后获得国家科学技术进步奖一等奖、二等奖，首届何梁何利基金科学与技术进步奖等奖项。

Further Understanding of Big Data

Guo-jie LI

Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China

Revised:2015-05-07 Online:2015-05-20 Published:2020-09-28

摘要/Abstract

摘要：

大数据已成为媒体与大众关注的新技术，大数据的应用也预示着信息时代将进入一个新阶段，但人们对大数据的认识有一个不断加深的过程。首先从“信息时代新阶段”、数据文化和认识论的高度阐述了对大数据的理解；接着通过对驱动效益和大成智慧的解释，探讨了如何正确认识大数据的价值和效益，并从复杂性的角度分析了大数据研究和应用面临的挑战；最后对发展大数据应避免的误区提出几点看法。

关键词: 大数据, 认识论, 大成智慧, 复杂性

Abstract:

Big data has become a new technology, which has drawn much attention of media and public. Widely applications of big data indicated that the information age will enter into a new stage. However, the understanding of big data is a process of deepening. The big data from the height of “new information age stage”, data culture and epistemology was expounded. Then how to correctly understand the value and benefit of big data through the explanation of driving effect and wisdom in cyberspace was discussed. The challenges for the research and application of big data technology from the angle of the complexity were analyzed. Finally, some views on avoiding the pitfalls when developing big data technologies were proposed.

Key words: big data, epistemology, wisdom in cyberspace, complexity

李国杰. 对大数据的再认识[J]. 大数据, 2015, 1(1): 8-16.

Guo-jie LI. Further Understanding of Big Data[J]. Big Data Research, 2015, 1(1): 8-16.

参考文献 6

[1]	Erik B , Andrew M . 第二次机器革命. 蒋永军译. 北京: 中信出版社, 2014
	Erik B , Andrew M . The Second Machine Age.Translated by Jiang Y H. Beijing: Citic Press, 2014
[2]	黄欣荣 . 大数据对科学认识论的发展. 自然辩证法研究, 201430(9): 83～88
	Huang X R The development of traditional epistemology base on big data. Studies in Dialectics of Nature, 201430(9): 83～88
[3]	Karl R P . 猜想与反驳: 科学知识的增长. 傅季重, 纪树立, 周昌忠等译. 上海: 上海译文出版社, 2015
	Karl R P . onjectures and Refutations:the Growth Scientific Knowledge.Translated by Fu J Z, Ji S L, Zhou C Z, et al. Shanghai: Shanghai Translation Publishing House, 2015
[4]	卢明森, 黄欣荣 . 钱学森论大成智慧. 北京: 清华大学出版社, 2014
	Lu M S , Bao S X . Qian Xuesin’s View on Wisdom in Cyberspase. Beijing: Tsinghua University Press, 2014
[5]	吴甘沙 . 漫谈大数据的思想形成与价值维度. .
	Wu G S . Discussion on thought formation and value dimension of big data. .
[6]	徐志伟, 李国杰 . 普惠计算之十二要点. 集成技术, 20121(1)
	Xu Z W , Li G J . A dozen essential issues of computing for the masses Journal of Integration Technology, 20121(1)

[1]	钱海红, 王茂异, 熊贇. 高等教育数字化转型的现状与发展研究[J]. 大数据, 2023, 9(3): 56-70.
[2]	梅宏, 杜小勇, 金海, 程学旗, 柴云鹏, 石宣化, 靳小龙, 王亚沙, 刘驰. 大数据技术前瞻[J]. 大数据, 2023, 9(1): 1-20.
[3]	沈阳, 余梦珑. 元宇宙与大数据：时空智能中的数据洞察与价值连接[J]. 大数据, 2023, 9(1): 103-110.
[4]	陈静. 人文大数据及其在数字人文领域中的应用[J]. 大数据, 2022, 8(6): 3-14.
[5]	罗煜楚, 吴昊, 郭宇涵, 谭绍聪, 刘灿, 蒋瑞珂, 袁晓如. 数字人文中的可视化[J]. 大数据, 2022, 8(6): 74-93.
[6]	郑童哲恒, 李斌, 冯敏萱, 常博林, 王东波. 历史典籍的结构化探索——《史记·列传》数字人文知识库的构建与可视化研究[J]. 大数据, 2022, 8(6): 40-55.
[7]	李汶龙, 袁媛, 安筱鹏. 刍议大数据治理的三大基础思维[J]. 大数据, 2022, 8(4): 34-45.
[8]	汤奇峰, 邵志清, 叶雅珍. 数据交易中的权利确认和授予体系[J]. 大数据, 2022, 8(3): 40-53.
[9]	王陈慧子, 蔡玮. 元宇宙数字经济：现状、特征与发展建议[J]. 大数据, 2022, 8(3): 140-150.
[10]	杨玫, 李玮, 乔思渊, 刘巍. 中国大数据产业产值测算方法研究[J]. 大数据, 2022, 8(3): 151-160.
[11]	李德仁, 张过, 蒋永华, 沈欣, 刘伟玲. 论大数据视角下的地球空间信息学的机遇与挑战[J]. 大数据, 2022, 8(2): 3-14.
[12]	仇晓兰, 胡玉新, 上官松涛, 付琨. 遥感卫星大数据高精度一体化处理技术[J]. 大数据, 2022, 8(2): 15-27.
[13]	刘伟权, 王程, 臧彧, 胡倩, 于尚书, 赖柏锜. 基于遥感大数据的信息提取技术综述[J]. 大数据, 2022, 8(2): 28-57.
[14]	刘建强, 叶小敏, 兰友国. 我国海洋卫星遥感大数据及其应用服务[J]. 大数据, 2022, 8(2): 75-88.
[15]	杨何群, 王晓峰, 高彦青, 陆一闻, 麻炳欣, 王昕瑶. 数值天气预报对卫星大数据的需求分析[J]. 大数据, 2022, 8(2): 89-102.

对大数据的再认识

Further Understanding of Big Data

在线阅读

PDF下载

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献 6

相关文章 15

Metrics

推荐阅读 0