智慧城市建设中政府大数据开放与市场化利用

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2016027

大数据 ›› 2016, Vol. 2 ›› Issue (3): 17-26.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2016027

• 专题：大数据与智慧城市 • 上一篇下一篇

智慧城市建设中政府大数据开放与市场化利用

洪学海¹,范灵俊¹,洪筱楠²,李国杰¹

¹ 中国科学院计算技术研究所信息技术战略研究中心，北京 100190
² 对外经济贸易大学国际经济贸易学院，北京 100029

出版日期:2016-05-20 发布日期:2017-03-08
作者简介:洪学海（1967-），男，博士，中国科学院计算技术研究所研究员，信息技术战略研究中心常务副主任，主要从事高性能计算、信息服务计算以及信息技术与信息化发展战略等方面的研究工作。发表文章40余篇，合著中文专著5本。|范灵俊（1983-），男，博士，中国科学院计算技术研究所工程师，信息技术战略研究中心战略研究主管，美国韦恩州立大学访问学者，主要从事计算机体系结构、处理器设计、信息技术发展战略、智慧城市、大数据等方面的研究工作，发表论文20余篇，合作出版专著一部，申请发明专利2项。|洪筱楠（1996-），女，对外经济贸易大学国际经济贸易学院经济学荣誉学士实验班本科生。|李国杰（1943-），男，博士，中国工程院院士，现任中国科学院计算技术所首席科学家、信息技术战略研究中心院士研究员，曙光信息产业股份有限公司董事长，中国计算机学会名誉理事长，国家信息化专家咨询委员会信息技术与新兴产业专委会副主任，中国科学院学位委员会副主席，中国科学院大学计算机与控制学院院长，中国科学技术大学计算机科学与技术学院院长等，主要从事计算机体系结构、并行算法、人工智能、计算机网络等方面的研究工作，发表论文100多篇，合著英文专著4本，出版了报告论文集《创新求索录》。先后获得国家科学技术进步奖一等奖、二等奖，首届何梁何利基金科学与技术进步奖等奖项。
基金资助:
中国工程院重大咨询项目(2014-ZD-01);中国工程院与宁波市政府重点咨询课题基金资助项目(2015WT002)

Government big data opening and market utilization for smart city construction

Xuehai HONG¹,Lingjun FAN¹,Xiaonan HONG²,Guojie LI¹

¹ Information Technology Strategy Research Center,Institute of Computer Technology,China Academy of Sciences,Beijing 100190,China
² School of International Trade and Economics,University of International Business and Economics,Beijing 100029,China

Online:2016-05-20 Published:2017-03-08
Supported by:
China Academy of Engineering Major Consulting Project(2014-ZD-01);China Academy of Engineering and the Ningbo Municipal Government Key Consulting Project(2015WT002)

摘要/Abstract

摘要：

在智慧城市建设中，政府大数据是一笔宝贵的“资产”，是高价值密度的大数据源。利用好政府大数据对于促进城市经济发展和提升公共服务都大有裨益。企业是政府大数据与公众需求问题解决方案之间的桥梁。开放政府数据并通过企业进行市场化开发是政府大数据释放价值的有效途径。以宁波市智慧城市建设中的政府大数据应用为例，分析政府大数据市场化利用的障碍和挑战，并探讨了政府大数据市场化利用的模式与对策。

关键词: 智慧城市, 政府大数据, 市场化, 开放

Abstract:

The government big data is a large data source with high density value.Making good use of the government big data is of great benefit to promote the economic development and improve the public service.The enterprise which could propose solutions is a bridge between the government big data and the public demands.Open government big data and develop big data business market is an effective way for the government to release the value of big data.Taking the government big data of Ningbo under its smart city construction as an example,the obstacles and challenges of the government big data market utilization were analyzed,and the mode and countermeasures of the government big data market utilization were also discussed.

Key words: smart city, government big data, marketization, opening

中图分类号:

C931.2

洪学海, 范灵俊, 洪筱楠, 李国杰. 智慧城市建设中政府大数据开放与市场化利用[J]. 大数据, 2016, 2(3): 17-26.

Xuehai HONG, Lingjun FAN, Xiaonan HONG, Guojie LI. Government big data opening and market utilization for smart city construction[J]. Big Data Research, 2016, 2(3): 17-26.

图/表 6

表1

表2

表3

表4

图1

图2

参考文献 10

[1	TISNé M . . 开放数据与G20：开放的商业机遇[EB/OL]. 高丰,译. (20140624)[20160120]. .
	TISNé M . The G20 and open data:open for business[EB/OL]. Contemporary Economies, (20140624)[20160120]. .
[2]	麦肯锡咨询公司. 大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿领域[R]. [S.l.]:麦肯锡咨询公司, 2011.
	McKinsey ＆ Company. Big data:the next frontier of competition,innovation and productivity[R]. [S.l.]:McKinsey ＆Company, 2011.
[3]	闫建, 高华丽 . 发达国家大数据发展战略的启示[J]. 理论探索, 2015(1):91-94.
	YAN J , GAO H L . Revelation of the development strategy of big data in developed countries[J]. Theoretical Exploration, 2015(1):91-94.
[4]	陈实, 曾娅妮 . 美国《信息自由法》中的“豁免公开信息例外”[J]. 新闻界, 2008(2):32-34.
	CHEN S , ZENG Y N . On the exemption exception of public information in the USA“Freedom of Information Act”[J]. Press Circles, 2008(2):32-34.
[5]	陈美 . 美国开放政府数据的保障机制研究[J]. 情报杂志, 2013,32(7):148-153.
	CHEN M . Study on the guarantee mechanisms of open government data in the United States[J]. Journal of Intelligence, 2013,32(7):148-153.
[6]	刘兰, 闫永君 . 澳大利亚公共服务大数据战略研究[J]. 图书馆学研究, 2014(5):47-51.
	LIU L , YAN Y J . Study on the strategy of public services big data in Australia[J]. Researches in Library Science, 2014(5):47-51.
[7]	郑磊, 高丰 . 中国开放政府数据平台研究：框架、现状与建议[J]. 电子政务, 2015(7):8-16.
	ZHENG L , GAO F . Research on China's open government data platform:framework,current situation and suggestions[J]. E-Government, 2015(7):8-16.
[8]	李卫东 . 政府信息资源共享的原理和方法[J]. 中国行政管理, 2008(1):65-67.
	LI W D . The principle and method of government information resources sharing[J]. Chinese Public Administration, 2008(1):65-67.
[9]	蒋定福, 岳焱 . 基于大数据的政府信息资源共享模式探讨[J]. 合作经济与科技, 2015(14):184-185.
	JIANG D F , YUE Y . Discussion on the model of government information resources sharing based on big data[J]. Co-Operative Economy ＆ Science, 2015(14):184-185.
[10]	孙艳艳, 吕志坚 . 中国开放政府数据发展策略浅析[J]. 电子政务, 2015(5):18-24.
	SUN Y Y , LV Z J . Brief analysis on the development strategy of China's open government data[J]. E-Government, 2015(5):18-24.

政府部门	目前掌握的最有价值的数据	当前共享开放和利用的最大亮点	主要应用情况	共享开放和利用的最大问题
海曙区经济和信息化局	对海曙区25个部门的整合数据	已基本完成内部各部门数据整合、融合	社区应用等	获得源数据的通道不畅通
81890求助服务中心	积累的历史数据	数据可无障碍完全对外开放	对外提供案例、统计参考等	对其他政府部门数据需求强烈
统计局	各类统计数据	有《中华人民共和国统计法》作依据	统计月报、年报等	原始数据和省级以上统计数据不可开放
规划局	地理信息数据	脱密处理后，可对外广泛开放使用	基于基础地理信息数据库开发的20多种应用	数据更新频度慢；数据质量、精度不够
质量技术监督局	法人库数据	制定了法人库共享目录、法人库共享协议、法人库共享审批流程等工作规范	法人库与多个部门进行了数据对接	对外数据接口问题
人力资源和社会保障局	社保数据（养老、医保、就业）	无	内部的统计分析	担心涉密、无法对外开放
卫生局	医疗业务和公共卫生业务数据	无	内部建设的三大应用平台	各大医院系统独立、数据分割现象严重，整合困难
公安局	人口库数据	无	无	因业务原因，内部各部门数据整合困难；大多数据涉密，无法对外开放
教育局	数字化教育教学资源	无	智慧教育平台	内部数据整合困难

政府部门	内部数据整合情况
人力资源和社会保障局	暂未实现
卫生局	暂未实现，已有健康档案协作平台、综合卫生管理平台等初步应用平台
公安局	暂未实现，内部数据整合困难
规划局	暂未实现
统计局	暂未实现
质量技术监督局	完成部分整合（法人库建设）
教育局	暂未实现，内部数据整合困难
海曙区经济和信息化局	已完成初步整合，自然人11个部门，组织单位25个部门，空间地址1个部门
81890求助服务中心	暂未实现，需挖掘需求

政府部门	数据对外开放及市场化利用情况
人力资源和社会保障局	对外开放困难，暂无市场化利用
卫生局	对外开放困难，暂无市场化利用
公安局	对外开放困难，暂无市场化利用
规划局	地图信息脱密后对外开放，并实现多种应用
统计局	原始数据对外开放困难，暂无市场化利用
质量技术监督局	原始数据对外开放困难，暂无市场化利用
教育局	人员管理财务信息对外开放困难，数字化教育教学资源可对外开放，正打造智慧教育应用平台
海曙区经济和信息化局	部分对外开放，暂无市场化利用
81890求助服务中心	完全对外开放，暂无市场化利用

政府部门	标准不清晰	法律法规障碍	安全隐私问题
人力资源和社会保障局	√	广东省2014年已出台《广东省社保信息公开暂行办法》	√
卫生局	√	《医务人员医德规范及实施办法》、《医疗机构病历管	√
		理规定》、《中华人民共和国传染病防治法》等
公安局	√	《中华人民共和国居民身份证法》等	√
规划局	√	《中华人民共和国测绘法》、《中华人民共和国测绘成果	原始数据需要脱密，且
		管理条例》、《国家基础地理信息数据使用许可管理规	降低精度后才能开放
		定》、《基础测绘成果提供使用管理暂行办法》等
统计局	《中华人民共	《中华人民共和国统计法》	原始数据及省级以上统
	和国统计法》		计数据不能公开
质量技术监督局	√	√	√
教育局	√	√	√
海曙区经济和信息化局	√	√	√
81890求助服务中心	可完全无偿
	对外开放

[1]	张群, 尹卓, 于浩, 王为中, 贾晓杰. 欧盟开放数据和公共部门信息再利用指令的启示[J]. 大数据, 2022, 8(6): 143-152.
[2]	李德仁, 张过, 蒋永华, 沈欣, 刘伟玲. 论大数据视角下的地球空间信息学的机遇与挑战[J]. 大数据, 2022, 8(2): 3-14.
[3]	史经业, 李攀. 空天大数据在新型智慧城市建设中的关键技术与应用探索[J]. 大数据, 2022, 8(2): 120-133.
[4]	胡皓, 齐法制, 孙晓康, 罗齐. 高能同步辐射光源科学数据管理策略研究与应用[J]. 大数据, 2022, 8(1): 5-14.
[5]	智峰, 田锋, 赵若凡. 计量科学大数据分级分类[J]. 大数据, 2022, 8(1): 60-72.
[6]	潘小多, 李新, 冉有华, 郭学军. 开放科学背景下的科学数据开放共享：国家青藏高原科学数据中心的实践[J]. 大数据, 2022, 8(1): 113-120.
[7]	杨孟辉, 杜小勇. 政府大数据治理：政府管理的新形态[J]. 大数据, 2020, 6(2): 3-18.
[8]	臧根林, 王亚强, 吴庆蓉, 占春丽, 李熠. 智慧城市知识图谱模型与本体构建方法[J]. 大数据, 2020, 6(2): 96-106.
[9]	罗瑞丽, 王元卓. 基于大数据的主动科研管理模式与优化决策机制[J]. 大数据, 2019, 5(5): 16-24.
[10]	万猛, 张永锋, 李振华, 霍东云, 赵弋洋, 王莲. 开放存取知识库及其数据采集规范的研究[J]. 大数据, 2019, 5(5): 48-57.
[11]	安小米, 郭明军, 洪学海, 魏玮. 政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径[J]. 大数据, 2019, 5(3): 3-12.
[12]	朱扬勇, 熊贇, 廖志成, 叶雅珍. 数据自治开放模式[J]. 大数据, 2018, 4(2): 3-13.
[13]	沈逸, 姚旭, 朱扬勇. 数据自治开放与治理模式创新[J]. 大数据, 2018, 4(2): 14-20.
[14]	熊贇, 朱扬勇. 面向数据自治开放的数据盒模型[J]. 大数据, 2018, 4(2): 21-30.
[15]	吴毅坚, 陈士壮, 葛佳丽, 赵文耘. 数据自治开放的软件开发和运行环境[J]. 大数据, 2018, 4(2): 31-41.

智慧城市建设中政府大数据开放与市场化利用

Government big data opening and market utilization for smart city construction

在线阅读

PDF下载

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 6

参考文献 10

相关文章 15

Metrics

推荐阅读 0