大数据 ›› 2017, Vol. 3 ›› Issue (1): 27-34.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2017004

• 专题:大数据与信用评价系统 • 上一篇    下一篇

我国大数据征信的挑战及对策

李友元1,寇纲2   

  1. 1 西南财经大学金融创新期刊,四川 成都 611130
    2 西南财经大学大数据研究中心,四川 成都 611130
  • 出版日期:2017-01-20 发布日期:2017-03-17
  • 作者简介:李友元(1986-),男,西南财经大学金融创新期刊编辑部助理编辑,主要研究方向为多目标决策、信用评分、互联网金融。|寇纲(1975-),男,博士,西南财经大学工商管理学院教授、博士生导师、执行院长,长江学者特聘教授,主要研究方向为大数据与决策、信息管理、多目标决策与优化算法、信用评分等。已出版英文专著2部,共发表学术论文100余篇,其中被SCI收录61篇,SSCI收录23篇。入选首届国家自然科学基金优秀青年科学基金项目、四川省百人计划青年项目、教育部新世纪优秀人才支持计划、四川省学术和技术带头人后备人选、四川省有突出贡献的优秀专家等人才计划。先后获得2013年中国管理学青年奖、第十二届四川省青年科技奖、2016年度高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)自然科学奖一等奖等奖项;入选Web of Science基本科学指标(Essential Science Indicators)的全球高被引科学家(highly cited scientists)。

Challenge and countermeasure of big data credit reporting in China

Youyuan LI1,Gang KOU2   

  1. 1 Journal of Financial Innovation,Southwestern University of Finance and Economics,Chengdu 611130,China
    2 Research Center of Big Data,Southwestern University of Finance and Economics,Chengdu 611130,China
  • Online:2017-01-20 Published:2017-03-17

摘要:

大数据征信能够满足缺乏或没有信贷记录人群的金融需求,是传统征信的有益补充。发展好大数据征信对于实现普惠金融,促进我国社会信用体系建设有着重要的意义。阐述了美国和我国大数据征信的发展现状,总结了大数据征信的特点,探讨了我国大数据征信存在的不足以及面临的挑战。最后提出相应的对策及建议。

关键词: 大数据技术, 征信体系, 信用评分

Abstract:

Big data credit reporting could meet the financial needs of the people who have little or no credit records,and is a useful complement to the traditional credit.The development of big data credit reporting is of great significance to the inclusive finance and the construction of social credit system in China.The current situation of big data credit reporting in the United States and China were described and the characteristics of big data credit reporting were summarized.Also,the shortcomings and challenges of big data credit reporting in China were discussed.Finally,solutions and polices were also proposed.

Key words: big data technology, credit system, credit scoring

中图分类号: 

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