大数据 ›› 2018, Vol. 4 ›› Issue (4): 86-93.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2018043

所属专题： 大数据

• 专栏：大数据领域国家工程实验室 • 上一篇    下一篇

大数据分析与应用技术创新平台

张平文1,鄂维南2,袁晓如3,傅毅明4   

  1. 1 北京大学数学科学学院，北京 100871
    2 北京大学大数据科学研究中心，北京 100871
    3 北京大学信息科学技术学院，北京 100871
    4 北京大数据研究院，北京 100871
  • 出版日期:2018-07-15 发布日期:2018-08-08
  • 作者简介:张平文（1966-），男，中国科学院院士，大数据分析与应用技术国家工程实验室主任，北京大学数学科学学院教授，北京大学学科建设办公室主任、科学与工程计算中心常务副主任，发展中国家科学院院士，长江学者，中国工业与应用数学学会（CSIAM）理事长。曾在第七届国家工业和应用数学大会（2011年）、美国工业和应用数学学会年会（2014年）、2018年国际数学家大会（ICM2018）做大会邀请报告。2014年获得国家自然科学奖二等奖。|鄂维南（1963-），男，中国科学院院士，大数据分析与应用技术国家工程实验室技术委员会主任，普林斯顿大学数学系和应用数学研究所教授、运筹和金融工程系兼职教授，北京大学大数据科学研究中心主任，北京大数据研究院院长，CSIAM大数据与人工智能专业委员会联合主任。1996年获首届美国青年科学家与工程师总统奖，2003年获国际工业与应用数学协会科拉兹（Collatz）奖，2009年获美国工业与应用数学学会克来曼（Kleinman）奖，2014年获美国工业与应用数学学会卡门（Theodore von Kármán）奖。首届美国数学学会、美国工业与应用数学学会Fellow。|袁晓如（1975-），男，北京大学信息科学技术学院研究员，博士生导师，大数据分析与应用技术国家工程实验室常务副主任。中国图象图形学学会理事、可视化与可视分析专业委员会主任。中国计算机学会理事，杰出会员。2008年初在北京大学建立可视化与可视分析实验室，担任信息科学中心/智能科学系副主任，机器感知与智能教育部重点实验室副主任，主要研究方向为复杂流场数据可视化，高维/时空数据，交通、社会媒体数据的分析，可视化的快速构建方法。数十次担任IEEE VIS、EuroVis、IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员。2017年担任IEEE VIS大会论文共同主席。|傅毅明（1984-），男，博士，大数据分析与应用技术国家工程实验室主任助理兼办公室主任，北京大数据研究院大数据分析技术创新中心高级工程师、主任，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专业委员会委员、副秘书长。主要从事大数据与政府治理研究、大数据应用产学研协同创新平台的组织建设等工作。

Big data analysis and application technology innovation platform

Pingwen ZHANG1,Weinan E2,Xiaoru YUAN3,Yiming FU4   

  1. 1 School of Mathematical Science,Peking University,Beijing 100871,China
    2 Center for Data Science of Peking University,Beijing 100871,China
    3 School of Electronics Engineering and Computer Science,Peking University,Beijing 100871,China
    4 Beijing Institute of Big Data Research,Beijing 100871,China
  • Online:2018-07-15 Published:2018-08-08

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摘要：

针对我国大数据挖掘与分析能力弱、大数据算法应用和综合能力不高等问题，系统地介绍了大数据分析与应用技术创新平台的总体技术框架，详细分析了我国大数据分析与应用五大共性技术存在的不足和解决思路，并阐述了创新平台中四大支撑平台的设计思路与应用方向，最后对大数据分析与应用技术国家工程实验室未来的发展方向和重点工作进行了介绍。

关键词: 大数据, 数据处理, 质量控制, 数据挖掘, 可视分析, 智能数据管理, 国家工程实验室

Abstract:

In view of bottlenecks faced by big data analysis and application in China,such as weak big data mining and analysis ability,low big data algorithm application and comprehensive ability,the overall technical framework of big data analysis and application technology innovation platform was systematically introduced.The shortcomings and solutions of the five major common technologies in China's big data analysis and application were analyzed in detail.The design ideas and application directions of the four supporting platforms in the innovation platform were introduced.Finally,the future development direction and key work of the National Engineering Laboratory for Big Data Analysis and Application were introduced.

Key words: big data, data processing, quality control, data mining, visual analytics, intelligent data management, National Engineering Laboratory

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