大数据 ›› 2020, Vol. 6 ›› Issue (6): 14-25.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020051

• 专题:教育大数据 • 上一篇    

教育大数据采集机制与关键技术研究

柴唤友1,刘三女牙1,2,康令云1,张雅娴1,李卿2(),刘智2   

  1. 1 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心,湖北 武汉 430079
    2 华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室,湖北 武汉 430079
  • 出版日期:2020-11-15 发布日期:2020-12-12
  • 作者简介:柴唤友(1990- ),男,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心博士生,主要研究方向为教育数据挖掘、学习分析、教学心理与行为分析|刘三女牙(1973- ),男,博士,华中师范大学教授、人工智能教育学部副部长,国家数字化学习工程技术研究中心、教育大数据应用技术国家工程实验室常务副主任。教育部新世纪优秀人才支持计划和湖北省新世纪高层次人才工程入选者,湖北省政府专项津贴专家,主要研究方向为教育大数据、智能教育及教育技术,目前担任教育部高等学校教学信息化与教学方法创新指导委员会教育技术专业教学指导分委员会委员、中国教育发展战略学会教育大数据专业委员会副理事长、全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会委员、《大数据》期刊编委等。先后主持国家重点研发计划、国家科技支撑计划、国家自然科学基金、国家社会科学基金等项目20余项,荣获高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)科学技术进步奖一等奖1项,湖北省科技进步奖一等奖2项、二等奖1项,高等教育国家教学成果奖二等奖1项,湖北省高等学校教学成果奖一等奖1项|康令云(1995- ),女,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心博士生,主要研究方向为学习分析、在线协作学习|张雅娴(1996- ),女,华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心硕士生,主要研究方向为大数据分析、图像识别|李卿(1982- ),女,博士,华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室副教授,主要研究方向为教育科学战略、教育大数据与感知计算|刘智(1986- ),男,博士,华中师范大学教育大数据应用技术国家工程实验室副教授,主要研究方向为教育数据挖掘、情感计算与学习行为分析
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61807012);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CCNU20QN027);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CCNU20TS032)

Research on the mechanism and key technologies for big data collection in education

Huanyou CHAI1,Sannyuya LIU1,2,Lingyun KANG1,Yaxian ZHANG1,Qing LI2(),Zhi LIU2   

  1. 1 National Engineering Research Center for E-Learning,Central China Normal University,Wuhan 430079,China
    2 National Engineering Laboratory for Educational Big Data,Central China Normal University,Wuhan 430079,China
  • Online:2020-11-15 Published:2020-12-12
  • Supported by:
    The National Natural Science Foundation of China(61807012);The Project of Special Funds for Basic Scientific Research Operating Expenses of Central Universities(CCNU20QN027);The Project of Special Funds for Basic Scientific Research Operating Expenses of Central Universities(CCNU20TS032)

摘要:

数据采集是实现教育大数据应用价值潜能的基础,因此对于教育大数据建设与应用至关重要。阐述了教育大数据的采集内容、采集方式、采集手段及标准与规范,并结合当前教育大数据建设与应用中的实际问题,分别从平衡数据共享与隐私保护、驱动数据治理与人才创新、创新采集机制与相关技术3个方面,对教育大数据采集研究提出对策与建议。

关键词: 教育大数据, 数据采集, 数据伦理, 数据治理

Abstract:

The mechanism and its related technologies of data collection are the foundation of realizing the valuable potential of applying big data in education,and therefore are vital for the construction and application of big data in education.The contents,methods,means,standards and specifications of data collection of big data in education were outlined.Combining with the practical problems in the construction and application of big data in education,guidance on research on big data in education was provided,from the perspectives about balancing data sharing and privacy protection,driving data governance and talent acquisition,and improving the mechanisms and related technologies respectively.

Key words: educational big data, data collection, data ethic, data governance

中图分类号: 

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