大数据 ›› 2022, Vol. 8 ›› Issue (1): 98-112.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022009

• 专刊:科学数据治理 • 上一篇    下一篇

科学数据中心资源和用户访问控制体系

曹乔卓然1, 陈祖刚2, 李国庆2, 李静2   

  1. 1 郑州大学地球科学与技术学院,河南 郑州 450052
    2 中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094
  • 出版日期:2022-01-15 发布日期:2022-01-01
  • 作者简介:曹乔卓然(1997- ),男,郑州大学地球科学与技术学院硕士生,主要研究方向为遥感应用、对地观测平台运营与维护
    陈祖刚(1989- ),男,博士,中国科学院空天信息创新研究院助理研究员,国家对地观测科学数据中心数据管理部主任,主要研究方向为对地观测知识挖掘
    李国庆(1968- ),男,博士,中国科学院空天信息创新研究院研究员,国家对地观测科学数据中心主任,主要研究方向为地球大数据管理和信息挖掘、科学数据共享
    李静(1976- ),女,中国科学院空天信息创新研究院高级工程师,国家对地观测科学数据中心副主任,主要研究方向为地球大数据管理、科学数据共享
  • 基金资助:
    广西创新驱动发展专项资金项目(AA20302022)

Resource and user access control system of scientific data center

Qiaozhuoran CAO1, Zugang CHEN2, Guoqing LI2, Jing LI2   

  1. 1 School of Geo-Science &Technology, Zhengzhou University, Zhengzhou 450052, China
    2 Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China
  • Online:2022-01-15 Published:2022-01-01
  • Supported by:
    Guangxi Innovation Driven Development Special Fund Project(AA20302022)

摘要:

大数据时代,各个国家及政府普遍重视科学数据开放并积极推动数据共享,广泛开放共享的数据对全过程数据安全保障提出了新的挑战。在借鉴国际科学数据共享最新政策与分析我国实际状况的基础上,提出了科学数据中心资源和用户访问控制体系。通过在开放系统平台中应用数据分级、用户分类以及系统访问权限控制策略,解决了数据中心资源安全共享缺乏系统性方案的问题。研究成果已被应用于国家对地观测科学数据中心的实际业务工作中,取得了良好的效果。

关键词: 大数据平台, 资源共享, 用户分类, 资源分级, 授权访问控制

Abstract:

In the era of big data, all countries and governments generally attach importance to the opening of scientific data and actively promote data sharing.The wide opening and sharing of data poses new challenges to the whole process of data security.Based on the latest policies of international scientific data sharing and the actual situation in China, the resource and user access control system of scientific data center was put forward.Through the application of data classification, user classification and system access control strategy on the open system platform, the problem of lack of systematic scheme for resource security sharing in the data center was solved.The research results have been applied to the practical work of the National Earth Observation Scientific Data Center and achieved good results.

Key words: big data platform, resource sharing, user classification, resource classification, authorization access control

中图分类号: 

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