大数据治理标准体系研究

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2019023

大数据 ›› 2019, Vol. 5 ›› Issue (3): 47-54.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019023

大数据治理标准体系研究

代红,张群,尹卓

中国电子技术标准化研究院，北京 100007

出版日期:2019-05-15 发布日期:2019-05-20
作者简介:代红（1966-），女，中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心主任，全国信息技术标准化技术委员会委员和国家民委民族语文工作专家咨询委员会委员，主要从事信息技术标准化工作，负责起草研制了150余项信息技术国家标准和行业标准，组织承担多项省部级科研项目，获得国家科技进步奖二等奖及多项国家和部委科技成果奖，在国家级刊物上发表过多篇科技论文。|张群（1988-），女，博士，中国电子技术标准化研究院大数据与人工智能研究室高级工程师、主任，主要从事信息技术相关标准的制定、修订及研究工作，ISO/IEC JTC1/SC 42/WG 2大数据工作组专家，重点研究方向为大数据和人工智能领域相关技术及标准。|尹卓（1990-），男，中国电子技术标准院研究院标准化工程师，主要从事信息技术相关标准化工作，ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 2大数据工作组专家，重点研究大数据领域技术及相关标准。

Study on big data governance standard system

Hong DAI,Qun ZHANG,Zhuo YIN

China Electronics Standardization Institute,Beijing 100007,China

Online:2019-05-15 Published:2019-05-20

摘要/Abstract

摘要：

大数据逐步从概念导入期转入深化务实应用的新阶段，大数据治理成为大数据产业生态系统的新热点，其发展亟需标准体系建设基础以及标准化的支撑。梳理了当前我国大数据治理标准化面临的问题，明确了与大数据治理相关的概念和定义，提出了大数据治理标准体系框架，并给出了下一步标准化工作建议，从而帮助业界构建涵盖大数据治理的新大数据标准体系，为我国新一阶段的大数据技术、产业发展提供标准化支撑。

关键词: 大数据治理, 数据管理, 数据治理, 标准

Abstract:

As big data has gradually stepped from the concept introduction period to the new stage of deepening pragmatic application,big data governance has become a new hot spot in the big data industry ecosystem.Its development requires the foundation of standard system construction and the support of standardization.The problems faced by China’s big data governance standardization were sorted out,the concepts and definitions related to big data governance were clarified,the big data governance standard system framework was proposed,and suggestions for the future standardization work were given,which can help the industry to build a new big data standard system which covering big data governance,and provide standardized support for China’s new stage of the development of big data technology and industrial.

Key words: big data governance, data management, data governance, standard

中图分类号:

TP30

代红, 张群, 尹卓. 大数据治理标准体系研究[J]. 大数据, 2019, 5(3): 47-54.

Hong DAI, Qun ZHANG, Zhuo YIN. Study on big data governance standard system[J]. Big Data Research, 2019, 5(3): 47-54.

图/表 3

图1

图2

表1

大数据国家标准"

序号	国标号/计划号	标准名称	状态
1	GB/T 35295-2017	信息技术大数据术语	发布
2	GB/T 35589-2017	信息技术大数据技术参考模型	发布
3	GB/T 34952-2017	多媒体数据语义描述要求	发布
4	GB/T 35294-2017	信息技术科学数据引用	发布
5	GB/T 34945-2017	信息技术数据溯源描述模型	发布
6	GB/T 36073-2018	数据管理能力成熟度评估模型	发布
7	GB/T 36343-2018	信息技术数据交易服务平台交易数据描述	发布
8	20141201-T-469	信息技术数据交易服务平台通用功能要求	报批稿
9	GB/T 36344-2018	信息技术数据质量评价指标	发布
10	GB/T 36345-2018	信息技术通用数据导入接口规范	发布
11	20160597-T-469	信息技术大数据分析系统基本功能要求	报批稿
12	20160598-T-469	信息技术大数据存储与处理平台技术要求	报批稿
13	20171083-T-469	信息技术大数据基于参考架构下的接口框架	草案
14	20171082-T-469	信息技术大数据分类指南	草案
15	20171084-T-469	信息技术大数据系统通用规范	报批稿
16	20171081-T-469	信息技术大数据存储与处理系统功能测试规范	草案
17	20171065-T-469	信息技术大数据分析系统功能测试规范	草案
18	20171066-T-469	信息技术大数据面向应用的基础计算平台基本性能要求	草案
19	20173818-T-469	信息技术大数据系统运维和管理功能要求	草案
20	20171067-T-469	信息技术大数据开放共享第1部分：总则	草案
21	20171068-T-469	信息技术大数据开放共享第2部分：政府数据开放共享基本要求	草案
22	20171069-T-469	信息技术大数据开放共享第3部分：开放程度评价	草案
23	20173819-T-469	信息技术大数据工业应用参考架构	草案
24	20173820-T-469	信息技术大数据产品要素基本要求	草案
25	20180988-T-469	信息技术工业大数据术语	草案
26	20182054-T-339	智能制造工业数据空间模型	草案
27	20182040-T-339	智能制造多模态数据融合系统技术要求	草案
28	20182053-T-339	智能制造工业大数据平台通用要求	草案
29	20182052-T-339	智能制造工业大数据时间序列数据采集和存储管理框架	草案
30	20190840-T-469	数据管理能力成熟度评估方法	草案
31	20190842-T-469	信息技术政务信息资源共享评价指标	草案
32	20190841-T-469	信息技术大数据面向分析的数据存储与检索技术要求	草案
33	——	信息技术服务大数据运维服务元数据	申请立项
34	——	信息技术大数据数据资源规划	申请立项
35	——	工业企业主数据管理指南	申请立项

表1

参考文献 5

[1]	中华人民共和国国务院.促进大数据发展行动纲要[R]. 北京:中华人民共和国国务院, 2015.
	The State Council of the People’s Republic of China. Action platform for greater data development[R]. Beijing:The State Council of the People’s Republic of China, 2015.
[2]	中国共产党中央委员会.中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要[N]. 北京:人民日报,2016-03-17.
	Central committee of the Communist Party of China. The 13th five-year plan for economic and social development of the People’s Republic of China[N]. Beijing:People’s Daily,2016-03-17.
[3]	《信息技术大数据术语》:GB/T 352952017[S]. 北京:全国信息技术标准化技术委员会, 2017.
	“Information technology-big dataterminology”:GB/T 35295-2017[S]. Beijing:China National Information Technology Standardization Network , 2017.
[4]	张群, 吴东亚, 赵菁华 . 大数据标准体系[J]. 大数据, 2017,3(4): 11-19.
	ZHANG Q , WU D Y , ZHAO J H . Big data standards system[J]. Big Data Research, 2017,3(4): 11-19.
[5]	张群 . 大数据标准化现状及标准研制[J]. 信息技术与标准化, 2015(7): 23-26.
	ZHANG Q . Big data standardization current situation and standards development[J]. Information Technology ＆ Standardization, 2015(7): 23-26.

[1]	梅宏, 杜小勇, 金海, 程学旗, 柴云鹏, 石宣化, 靳小龙, 王亚沙, 刘驰. 大数据技术前瞻[J]. 大数据, 2023, 9(1): 1-20.
[2]	朱锐, 王宏志, 崔双双, 张恺欣, 燕钰. 面向元宇宙的云边端协同大数据管理[J]. 大数据, 2023, 9(1): 63-77.
[3]	张群, 尹卓, 于浩, 王为中, 贾晓杰. 欧盟开放数据和公共部门信息再利用指令的启示[J]. 大数据, 2022, 8(6): 143-152.
[4]	黄科满, 杜小勇. 数据治理价值链模型与数据基础制度分析[J]. 大数据, 2022, 8(4): 3-16.
[5]	李汶龙, 袁媛, 安筱鹏. 刍议大数据治理的三大基础思维[J]. 大数据, 2022, 8(4): 34-45.
[6]	胡皓, 齐法制, 孙晓康, 罗齐. 高能同步辐射光源科学数据管理策略研究与应用[J]. 大数据, 2022, 8(1): 5-14.
[7]	许琦, 邹自明, 袁雅琴, 胡晓彦, 佟继周, 马文臻. 科技计划项目数据管理过程模型[J]. 大数据, 2022, 8(1): 15-23.
[8]	智峰, 田锋, 赵若凡. 计量科学大数据分级分类[J]. 大数据, 2022, 8(1): 60-72.
[9]	杨琳, 王炜, 诸纪, 王明政. 面向数据共享的教育数据标准体系研究与建设实践[J]. 大数据, 2020, 6(6): 3-13.
[10]	柴唤友, 刘三女牙, 康令云, 张雅娴, 李卿, 刘智. 教育大数据采集机制与关键技术研究[J]. 大数据, 2020, 6(6): 14-25.
[11]	贺相春, 郭绍青. 基于数据智能的区域教育大平台建设与应用实践[J]. 大数据, 2020, 6(6): 40-51.
[12]	代红, 张群, 芦皓麟, 宾军志. 银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析[J]. 大数据, 2020, 6(5): 118-128.
[13]	杨孟辉, 杜小勇. 政府大数据治理：政府管理的新形态[J]. 大数据, 2020, 6(2): 3-18.
[14]	范举, 陈跃国, 杜小勇. 人在回路的数据准备技术研究进展[J]. 大数据, 2019, 5(6): 3-18.
[15]	于明鹤, 聂铁铮, 李国良. 数据管护技术及应用[J]. 大数据, 2019, 5(6): 30-46.

大数据治理标准体系研究

Study on big data governance standard system

在线阅读

PDF下载

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 3

参考文献 5

相关文章 15

Metrics

推荐阅读 0