银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2020048

大数据 ›› 2020, Vol. 6 ›› Issue (5): 118-128.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020048

银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析

代红¹,张群¹,芦皓麟²,宾军志³

¹ 中国电子技术标准化研究院，北京 100007
² 天津大学微电子学院，天津 300072
³ 全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组，北京 100007

出版日期:2020-09-20 发布日期:2020-09-29
作者简介:代红（1966- ），女，中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心高级工程师、主任，全国信息技术标准化技术委员会委员和国家民委民族语文工作专家咨询委员会委员，负责起草研制了150余项信息技术国家标准和行业标准，组织承担多项省部级科研项目，获得国家科技进步奖二等奖及多项国家和部委科技成果奖，在国家级刊物上发表过多篇科技论文，主要从事信息技术标准化工作|张群（1988- ），女，博士，中国电子技术标准化研究院大数据与人工智能研究室高级工程师、主任，ISO/IEC JTC1/SC 42/WG 2大数据工作组专家，主要从事信息技术相关标准的制订修订及研究工作，重点研究方向为大数据和人工智能领域相关技术及标准|芦皓麟（1999- ），男，天津大学微电子学院本科生|宾军志（1976- ），男，全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组高级工程师、数据专家，拥有丰富的数据治理领域从业经验，长期参与通信、金融、能源等行业的大型企业的数据治理与管理项目的规划与实施，参与了《数据管理能力成熟度评价模型》《信息技术数据质量评价指标》等国家标准的编制、培训和实施工作

Comparative analysis between bank industry data governance guidelines and DCMM

Hong DAI¹,Qun ZHANG¹,Haolin LU²,Junzhi BIN³

¹ China Electronics Standardization Institute,Beijing 100007,China
² School of Microelectronics,Tianjin University,Tianjin 300072,China
³ Big Data Standardization Working Group,China National Information Technology Standardization Technical Committee,Beijing 100007,China

Online:2020-09-20 Published:2020-09-29

摘要/Abstract

摘要：

近年来，数据治理得到各行各业的普遍重视，国家和行业都发布了相关的标准和政策，通过相关文件明确数据治理的概念和体系，促进数据治理行业的发展。对相关文件进行解读，总结其中的异同之处，帮助人们了解与数据治理相关的管理趋势和应用的重点，同时，提出数据管理能力成熟度评估模型在银行业落地实施的建议，帮助银行更好地满足相关监管要求，提升数据管理能力的成熟度等级。

关键词: 大数据, 数据质量, 数据治理, 数据管理能力成熟度评估模型, 数据文化

Abstract:

Recently,data governance got widespread attention of many industries.Some standards and polices had been published from country and industries,these files defined data governance concept and framework and boost data governance industry development.These files were analysed and some differences between them were identified to help people understand the trends and focus of data governance industry.At same time,some suggestions about how to implement DCMM in the bank industry were provided to help banks to better meet regulatory requirement and improve the maturity level of data management ability.

Key words: big data, data quality, data governance, data management capability maturity assessment model, data culture

中图分类号:

TP30

代红, 张群, 芦皓麟, 宾军志. 银行业金融机构数据治理指引和DCMM的对比分析[J]. 大数据, 2020, 6(5): 118-128.

Hong DAI, Qun ZHANG, Haolin LU, Junzhi BIN. Comparative analysis between bank industry data governance guidelines and DCMM[J]. Big Data Research, 2020, 6(5): 118-128.

图/表 3

图1

表1

表2

参考文献 9

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指引	指引中的条例数目/条	对应的DCMM能力域	对应的DCMM能力项	对应DCMM的条例数/条
数据价值实现	12	数据应用	数据分析	5
		数据生存周期	数据需求	1
		无对应	无对应	6
数据治理架构	9	数据治理	数据治理组织、数据治理沟通	8
		数据战略	数据战略规划	1
		无对应	无对应	0
数据质量控制	9	数据质量	数据质量需求、数据质量检查、数据质量提升	5
		数据标准	指标数据	1
		数据治理	数据制度建设	1
		数据应用	无对应	1
		无对应	无对应	1
数据管理	12	数据战略	数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估	1
		数据治理	数据制度建设、数据治理组织	3
		数据架构	数据模型、数据集成与共享	2
		数据应用	数据开放共享	1
		数据标准	业务术语、参考数据和主数据、数据源、指标数据	1
		数据安全	数据安全策略、数据安全管理	1
		数据质量	数据质量需求、数据质量检查	1
		数据生存周期	数据退役	1
		无对应	无对应	2

DCMM能力域	DCMM能力项	对应的《指引》条例	对应指引的条例数/条
数据战略	数据战略规划	数据治理架构、数据管理	2
	数据战略实施	数据管理	1
	数据战略评估	数据管理	1
数据治理	数据制度建设	数据质量控制、数据管理	3
	数据治理组织	数据治理架构、数据管理	7
	数据治理沟通	数据治理架构	2
数据应用	数据分析	数据价值实现	5
	数据开放共享	数据管理	1
	数据服务	无对应	0
数据架构	数据模型	数据管理	1
	数据集成与共享	数据管理	1
	元数据管理	无对应	0
	数据分布	无对应	0
数据标准	业务术语
	参考数据和主数据	数据管理、数据质量控制	2
	数据源
	指标数据
数据安全	数据安全策略	数据管理	1
	数据安全管理
	数据安全审计	无对应	0
数据质量	数据质量需求
	数据质量检查	数据质量控制	8
	数据质量分析
	数据质量提升
数据生命周期	数据需求	数据价值实现	1
	数据设计和开发	无对应	0
	数据运维		0
	数据退役	数据管理	1

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Comparative analysis between bank industry data governance guidelines and DCMM

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