大数据 ›› 2017, Vol. 3 ›› Issue (4): 29-36.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2017039

• 专题:大数据标准 • 上一篇    下一篇

数据管理能力成熟度模型

李冰1,宾军志2   

  1. 1 中国电子技术标准化研究院,北京 100007
    2 御数坊(北京)科技咨询有限公司,北京 100007
  • 出版日期:2017-07-01 发布日期:2017-08-07
  • 作者简介:李冰(1989-),女,中国电子技术标准化研究院工程师,主要研究方向为项目管理、大数据标准化、数据开放共享、数据管理。|宾军志(1976-),男,御数坊(北京)科技咨询有限公司联合创始人,主要研究方向为数据治理、数据标准、数据质量、主数据等与数据相关的领域。

Data management capability maturity model

Bing LI1,Junzhi BIN2   

  1. 1 China Electronics Standardization Institute,Beijing 100007,China
    2 Data Governance Workshop,Beijing 100007,China
  • Online:2017-07-01 Published:2017-08-07

摘要:

为促进大数据产业持续深入发展,提高政府、企事业单位大数据资产管理意识,借鉴国内外成熟度相关理论思想,结合数据生命周期管理各个阶段的特征,对数据管理能力进行了分析、总结,提炼出组织数据管理的八大过程域,并对每项能力进行了二级过程域和发展等级的划分以及相关功能介绍和评定标准的制定。

关键词: 大数据, 数据管理, 能力成熟度

Abstract:

To promote the continuous development of big data and improve the government and enterprises’ awareness of data management,the organizational data management of the eight process areas were extracted by analyzing and summarizing the data management capabilities,combining with data lifecycle management at all stages of the characteristics and the theory from domestic and abroad.Otherwise,each capability was divided into two process areas and development levels,introduced the functions and formulated the standardization of assessment.

Key words: big data, data management, capability maturity

中图分类号: 

  • TP399