证券期货行业监管大数据治理方案研究

doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2019021

大数据 ›› 2019, Vol. 5 ›› Issue (3): 23-34.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019021

证券期货行业监管大数据治理方案研究

蒋东兴¹,高若楠²,王浩宇²

¹ 中国证券监督管理委员会信息中心，北京 100033
² 中证信息技术服务有限责任公司，北京 100033

出版日期:2019-05-15 发布日期:2019-05-20
作者简介:蒋东兴（1970-），男，中国证券监督管理委员会信息中心研究员、副主任，负责证监会监管科技建设工作，研究证监会监管科技规划和整体架构。曾任清华大学计算机与信息管理中心主任、信息化工作办公室副主任、保密管理办公室主任，中国高等教育学会教育信息化分会理事长，教育部教育管理信息化专家组组长。承担了多项国家科技攻关项目、支撑计划项目、教育部重大信息化项目，发表论文140余篇，出版书籍5部，取得专利4项，研制国家标准3项，获得北京市科学技术奖三等奖、教育部提名国家科学技术奖二等奖等省部级奖项。|高若楠（1992-），女，就职于中证信息技术服务有限责任公司，主要研究方向为数据治理。|王浩宇（1992-），男，就职于中证信息技术服务有限责任公司，主要研究方向为数据治理。

Research on supervising big data governance method for securities and futures industry

Dongxing JIANG¹,Ruonan GAO²,Haoyu WANG²

¹ Information Center of China Securities Regulatory Commission,Beijing 100033,China
² China Securities Information Technology Service Limited Company,Beijing 100033,China

Online:2019-05-15 Published:2019-05-20

摘要/Abstract

摘要：

为充分发挥数据的资产价值，监管部门高度重视大数据治理工作。通过梳理证券期货行业监管大数据治理的需求与特殊性，对证券期货行业的大数据治理体系进行了深入研究，包括构建证券期货行业数据模型、搭建公共数据平台、建设数据服务体系以及构建组织保障体系4个方面。通过大数据工程建设的实施，进一步发现了证券期货行业大数据治理在工程共建共享、数据多源校核方面存在的深层次技术问题，提出了建设超级大数据管理平台、全面保障大数据工程效果的研究思路，为监管决策提供了更为全面、科学、客观的支持。

关键词: 证券期货行业, 大数据治理, 科技监管

Abstract:

In order to give full play to the asset value of data,the supervisory department of the China Securities Regulatory Commission attaches great importance to the management of big data.Through sorting out the demand and particularity of big data governance in securities and futures industry,a thorough study on the big data governance system of securities and futures industry was made,which mainly includes four aspects.Through the implementation of the data engineering construction of the China Securities Regulatory Commission,the deep-seated problems in the management of big data in the securities and futures industry were further discovered,such as co-construction and sharing of projects,multi-source data checking,and so on.Finally,a super large data management platform was proposed to guarantee the construction of big data engineering in an all-round way and provide more comprehensive,scientific and objective support for supervision and decision-making.

Key words: securities and futures industry, big data governance, scientific and technological supervision

中图分类号:

TP392

蒋东兴, 高若楠, 王浩宇. 证券期货行业监管大数据治理方案研究[J]. 大数据, 2019, 5(3): 23-34.

Dongxing JIANG, Ruonan GAO, Haoyu WANG. Research on supervising big data governance method for securities and futures industry[J]. Big Data Research, 2019, 5(3): 23-34.

图/表 2

参考文献 10

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