大数据 ›› 2016, Vol. 2 ›› Issue (2): 46-55.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2016018

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社会焦点透视镜系统—— 大数据视角下的舆情观测平台

赵妍妍1,秦兵2,刘挺2   

  1. 1 哈尔滨工业大学机电学院媒体技术与艺术系,黑龙江 哈尔滨 150001
    2 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院社会计算与信息检索研究中心,黑龙江 哈尔滨 150001
  • 出版日期:2016-03-20 发布日期:2020-09-29
  • 作者简介:赵妍妍(1983-),女,哈尔滨工业大学机电学院媒体技术与艺术系副教授、硕士生导师,中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员,主要研究方向为社会计算、情感分析。|秦兵(1968-),女,哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师,社会计算与信息检索中心副主任,中文信息学会信息检索专委会委员,中国计算机学会中文信息技术委员会委员,主要研究方向为社会计算、自然语言处理、文本挖掘。|刘挺(1972-),男,哈尔滨工业大学教授,社会计算与信息检索研究中心主任,中国计算机学会理事,中国中文信息学会常务理事、社会媒体处理专业委员会主任,国际会议ACL 2014、EMNLP 2015领域主席,主要研究方向为社会计算、信息检索和自然语言处理。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61300113)

Social event sensor: a public opinion platform from the big data perspective

Yanyan ZHAO1,Bing QIN2,Ting LIU2   

  1. 1 Department of Media Technology and Art, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001
    2 Research Center for Social Computing and Information Retrieval of Computer Science and Technology School, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001
  • Online:2016-03-20 Published:2020-09-29
  • Supported by:
    The National Natural Science Foundation of China(61300113)

摘要:

Web2.0时代的开启和社会媒体的不断发展,使得互联网上的数据规模呈爆炸性增长。网络大数据不仅为社会治理领域带来了新的契机,也对数据处理技术提出了巨大的挑战。构建了一个社会焦点透视镜系统,结合新浪微博数据,不仅能够实时提供每日的焦点事件及其情感分布展示,供舆情分析部门进行检测,还能够深层剖析焦点事件的情感分布原因和人群分布,协助社会治理领域进行策略的提出和实施。以“9·3阅兵”为例,呈现社会焦点透视镜系统深度剖析的结果展示。

关键词: 网络大数据, 社会焦点透视镜, 焦点事件抽取, 情感分布

Abstract:

The development of Web 2.0 and social media has led to the explosive growth of online user generated content. Big data brings a new opportunity for social governance, but also poses a great challenge for the data processing technology. A social event sensor system was constructed, which not only can automatically extract the daily hot events and their emotion distributions in real time for opinion monitoring, but also can deeply analyze the emotion distribution causations and the population distributions to help policy-making in social governance. Finally, one case study “9.3 Parade”was showed to show the deeply analysis of social event sensor system.

Key words: big Web data, social event sensor, hot event extraction, sentiment distribution

中图分类号: 

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