大数据 ›› 2021, Vol. 7 ›› Issue (5): 17-30.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021046

• 专题:国产环境下的大数据处理系统 • 上一篇    下一篇

基于国产处理器架构的高能物理数据处理系统

程耀东1,2,3, 程垚松1, 毕玉江1,3, 高宇1,2, 李海波1, 汪璐1, 姚秋玲1   

  1. 1 中国科学院高能物理研究所,北京 100049
    2 中国科学院大学,北京 100049
    3 四川天府新区宇宙线研究中心,四川 成都 610213
  • 出版日期:2021-09-15 发布日期:2021-09-01
  • 作者简介:程耀东(1977- ),男,博士,中国科学院高能物理研究所研究员、博士生导师,主要研究方向为高性能计算、分布式存储、可计算存储等
    程垚松(1995- ),男,中国科学院高能物理研究所助理工程师,主要研究方向为高性能计算、分布式存储等
    毕玉江(1990- ),男,博士,中国科学院高能物理研究所助理研究员,主要研究方向为高性能计算、分布式存储、LQCD、量子计算等
    高宇(1994- ),男,中国科学院高能物理研究所硕士生,主要研究方向为分布式存储、可计算存储等
    李海波(1984- ),男,中国科学院高能物理研究所副研究员,主要研究方向为海量数据存储、大数据处理等
    汪璐(1983- ),女,博士,中国科学院高能物理研究所副研究员,主要研究方向为分布式文件系统、云存储和机器学习等技术在高能物理计算中的应用
    姚秋玲(1978- ),女,中国科学院高能物理研究所高级工程师,主要研究方向为海量数据存储、数据备份等
  • 基金资助:
    国家重点研发计划资助项目(2017YFB0203200);国家自然科学基金资助项目(12075268);国家自然科学基金资助项目(11575223);中国科学院高能物理研究所科技创新项目(E15451U2)

Data processing system for HEP based on domestic processor architecture

Yaodong CHENG1,2,3, Yaosong CHENG1, Yujiang BI1,3, Yu GAO1,2, Haibo LI1, Lu WANG1, Qiuling YAO1   

  1. 1 Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
    2 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
    3 TIANFU Cosmic Ray Research Center, Chengdu 610213, China
  • Online:2021-09-15 Published:2021-09-01
  • Supported by:
    The National Key Research and Development Program of China(2017YFB0203200);The National Natural Science Foundation of China(12075268);The National Natural Science Foundation of China(11575223);The Science and Technology Innovation Project of IHEP(E15451U2)

摘要:

随着规模的不断扩大,高能物理实验产生了越来越多的科学数据,迫切需要先进的数据处理系统来支撑科学研究。目前,以ARM架构等为代表的国产处理器发展迅速,高能物理数据处理系统面临着新的机遇与挑战。首先总结了高能物理数据处理系统的需求及体系架构;然后描述了在国产处理器上开展的高能物理数据处理软件移植等相关工作,并提出了一种新的面向高能物理数据处理的可计算存储技术方案;最后给出了在国产处理器架构上的典型应用评测结果。

关键词: 国产处理器, 高能物理, 数据处理, 可计算存储

Abstract:

More and more scientific data are produced by fast-developing high energy physics (HEP) experiments, which urgently require advanced data processing system to support scientific research.At present, HEP data processing system is facing new opportunities and challenges with the rapid development of domestic CPU such as ARM architecture.Firstly, a brief introduction to the requirements and architecture of HEP data processing system was given.Then the relevant work such as porting software to domestic CPU architecture was described.Additionally, a cutting-edge computational storage technology for HEP data processing was proposed.Finally, the evaluation results of typical HEP applications on domestic CPU architecture were given as well.

Key words: domestic CPU, high energy physics, data processing, computational storage

中图分类号: 

No Suggested Reading articles found!