大数据 ›› 2021, Vol. 7 ›› Issue (5): 40-56.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021048

• 专题:国产环境下的大数据处理系统 • 上一篇    下一篇

数值核反应堆大数据及其应用

汪岸, 任帅, 苗雪, 董玲玉, 朱迎, 陈丹丹, 胡长军   

  1. 北京科技大学,北京 100083
  • 出版日期:2021-09-15 发布日期:2021-09-01
  • 作者简介:汪岸(1993- ),男,北京科技大学博士生,主要研究方向为高性能计算、数据挖掘
    任帅(1992- ),男,北京科技大学博士生,主要研究方向为大数据存储与处理、机器学习、数据挖掘
    苗雪(1992- ),女,北京科技大学博士生,主要研究方向为并行与分布式计算、机器学习、多物理场耦合分析
    董玲玉(1996- ),女,北京科技大学博士生,主要研究方向为高性能计算、计算流体力学
    朱迎(1997- ),女,北京科技大学硕士生,主要研究方向为并行与分布式计算、多物理场耦合分析
    陈丹丹(1995- ),女,北京科技大学博士生,主要研究方向为计算材料学、数据挖掘
    胡长军(1963- ),男,北京科技大学终身教授、博士生导师,智能超算融合应用技术教育部工程研究中心主任,主要研究方向为高性能计算、领域数据工程
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(U1867217);国家重点研发计划资助项目(2017YFB0202303)

Big data of numerical nuclear reactor and its application

An WANG, Shuai REN, Xue MIAO, Lingyu DONG, Ying ZHU, Dandan CHEN, Changjun HU   

  1. University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China
  • Online:2021-09-15 Published:2021-09-01
  • Supported by:
    The National Natural Science Foundation of China(U1867217);The National Key Research and Development Program of China(2017YFB0202303)

摘要:

数值核反应堆(数值堆)运行过程中涉及的海量数据可被用于优化现有数值堆模型、获取核能领域科学发现、推动数值堆研究。对现有的数据驱动建模和堆内微观现象预测的相关工作进行综述。在此基础上,结合领域特点提出了数值核反应堆大数据的概念,并分析了它作为工业大数据和模拟大数据的重要特征。以中国数值反应堆原型系统(CVR 1.0)为例,从数值堆大数据的多样性、关联性、非精确性等特征出发,运用神经网络、数理统计、数值分析等多学科的技术开展了建模优化和科学发现两个方向的研究工作,证明了数值核反应堆大数据特征对数值堆研究的指导作用。

关键词: 数值核反应堆大数据, 工业大数据, 数值核反应堆, 大数据挖掘

Abstract:

The massive amount of data involved in the operation of numerical nuclear reactor (numerical reactor) can be used to optimize existing numerical reactor models, obtain scientific discoveries in the field of nuclear energy, and promote numerical reactor research.Based on the review of the existing data-driven modeling and the prediction of microscopic phenomena in reactors, the concept of the big data of numerical nuclear reactor was put forward, and its important characteristics as industrial and simulation big data were analyzed according to the characteristics of the field of nuclear energy.Taking China virtual reactor 1.0 (CVR 1.0) as an example, starting from the variety, dependency and inaccuracy of the big data of numerical nuclear reactor, the research work of modeling optimization and scientific discovery was carried out by using the multidisciplinary techniques such as neural network, mathematical statistics and numerical analysis, which illustrates the guiding role of the characteristics of the big data of numerical nuclear reactors in numerical reactor research.

Key words: big data of numerical nuclear reactor, industrial big data, numerical nuclear reactor, big data mining

中图分类号: 

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