大数据 ›› 2022, Vol. 8 ›› Issue (2): 3-14.doi: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022012

• 专题:空天大数据 • 上一篇    下一篇

论大数据视角下的地球空间信息学的机遇与挑战

李德仁1,2, 张过2, 蒋永华1, 沈欣2, 刘伟玲2   

  1. 1 武汉大学遥感信息工程学院,湖北 武汉 430079
    2 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北 武汉 430079
  • 出版日期:2022-03-15 发布日期:2022-03-01
  • 作者简介:李德仁(1939- ),男,博士,中国科学院院士,中国工程院院士,武汉大学教授、博士生导师,国际欧亚科学院院士,国际宇航科学院院士,国际著名测绘遥感学家,主要研究方向为地球空间信息科学
    张过(1976- ),男,博士,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室教授,主要研究方向为航天摄影测量处理与应用
    蒋永华(1987- ),男,博士,武汉大学遥感信息工程学院副教授,主要研究方向为星载光学卫星高精度处理、卫星在轨智能处理
    沈欣(1981- ),男,博士,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室副研究员,主要研究方向为遥感卫星任务规划
    刘伟玲(1990- ),女,武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士生,主要研究方向为基于深度学习的遥感影像云检测
  • 基金资助:
    国家重点研发计划资助项目(2018YFB0504905);国家重点研发计划资助项目(2018YFC0825803);国家重点研发计划资助项目(2016YFB0500801);国家自然科学基金资助项目(42171341);国家自然科学基金资助项目(41971412);国家自然科学基金资助项目(41601490);国家自然科学基金资助项目(41901400);国家自然科学基金资助项目(41801397);科技部重点研究发展计划(2018YFB0504905);高分辨率对地观测系统重大专项(GFZX0404130302);民用航天技术预先研究项目(D040107);博士后创新人才支持计划(BX2021222)

Opportunities and challenges of geo-spatial information science from the perspective of big data

Deren LI1,2, Guo ZHANG2, Yonghua JIANG1, Xin SHEN2, Weiling LIU2   

  1. 1 School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China
    2 State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China
  • Online:2022-03-15 Published:2022-03-01
  • Supported by:
    The National Key Research and Development Program of China(2018YFB0504905);The National Key Research and Development Program of China(2018YFC0825803);The National Key Research and Development Program of China(2016YFB0500801);The National Natural Science Foundation of China(42171341);The National Natural Science Foundation of China(41971412);The National Natural Science Foundation of China(41601490);The National Natural Science Foundation of China(41901400);The National Natural Science Foundation of China(41801397);Key Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology(2018YFB0504905);The Major Project of High Resolution Earth Observation System(GFZX0404130302);Civil Aerospace Technology Pre Research Project(D040107);Postdoctoral Innovation Talent Support Program(BX2021222)

摘要:

大数据时代已经到来,并且已经深入人类生活的方方面面。作为地球科学与信息科学交叉融合催生出的地球空间信息学,大数据时代的来临在为其提供更丰富的数据保障的同时,也带来数据存储、管理、分析和挖掘方面的新挑战,甚至造成了某种程度上的“数据爆炸”。从大数据视角,梳理了当前地球空间信息学涉及的地理信息系统、智慧城市、遥感大数据和空间数据挖掘4个核心领域的瓶颈和挑战;指出在大数据时代,地球空间信息学可为地球科学研究提供更加精准、实时的空间信息框架和更加智能高效的信息处理手段,从而服务于智慧城市、智慧地球建设和人类社会的可持续发展。而且,大数据时代下,地球空间信息学的发展面临着软件和硬件水平的双重考验。

关键词: 大数据, 地理信息系统, 智慧城市, 遥感大数据, 空间数据挖掘

Abstract:

The era of big data has arrived, and it has penetrated every aspect of human life.As the geo-spatial information science spawned by the intersection of earth sciences and information sciences, the advent of the era of big data provides it with richer prosperous data protection, but also brings new challenges in data storage, management, analysis, and mining, and even caused a certain degree of “data explosion”.From the perspective of big data, the bottlenecks and challenges in the four core areas of geographic information systems, smart cities, remote sensing big data, and spatial data mining were sorted out.And it was pointed out that geo-spatial information science can provide more accurate and real-time spatial information frameworks and more intelligent and more efficient information processing methods for geoscience research, serving intelligent cities, smart earth construction, and sustainable development in the era of big data.Moreover, in the era of big data, the development of geo-spatial information science is facing the double test of software and hardware levels.

Key words: big data, geographic information system, smart city, remote sensing big data, spatial data mining

中图分类号: 

No Suggested Reading articles found!