%A 李翠平, 蓝梦微, 邹本友, 王绍卿, 赵衎衎 %T 大数据与推荐系统 %0 Journal Article %D 2015 %J 大数据 %R 10.11959/j.issn.2096-0271.2015026 %P 23-35 %V 1 %N 3 %U {https://www.infocomm-journal.com/bdr/CN/abstract/article_170629.shtml} %8 2015-06-20 %X

随着大数据时代的来临,网络中的信息量呈现指数式增长,随之带来了信息过载问题。推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一,大数据推荐系统已经逐渐成为信息领域的研究热点。介绍了推荐系统的产生及其在大数据时代的发展现状、推荐系统的领域需求和系统架构、大数据环境下推荐系统的挑战及其关键技术、开源的大数据推荐软件、大数据推荐系统研究面临的问题,最后探讨了大数据推荐系统的未来发展趋势。