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    1. 数据整理——大数据治理的关键技术
    杜小勇, 陈跃国, 范举, 卢卫
    大数据    2019, 5 (3): 13-22.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019020
    摘要644)   HTML122)    PDF(pc) (1421KB)(302)    可视化    收藏

    数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度,探讨了数据治理中的一项关键技术:数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者(行业用户)为核心的数据整理的关键技术,包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的发布共享等。最后,针对加强数据整理方面的研究提出了一些思考。

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    2. 大数据治理标准体系研究
    代红, 张群, 尹卓
    大数据    2019, 5 (3): 47-54.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019023
    摘要537)   HTML67)    PDF(pc) (1286KB)(287)    可视化    收藏

    大数据逐步从概念导入期转入深化务实应用的新阶段,大数据治理成为大数据产业生态系统的新热点,其发展亟需标准体系建设基础以及标准化的支撑。梳理了当前我国大数据治理标准化面临的问题,明确了与大数据治理相关的概念和定义,提出了大数据治理标准体系框架,并给出了下一步标准化工作建议,从而帮助业界构建涵盖大数据治理的新大数据标准体系,为我国新一阶段的大数据技术、产业发展提供标准化支撑。

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    3. 边缘计算的架构、挑战与应用
    李林哲, 周佩雷, 程鹏, 史治国
    大数据    2019, 5 (2): 0-.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019010
    摘要484)   HTML275)    PDF(pc) (1661KB)(461)    可视化    收藏

    边缘计算是一种在网络边缘执行计算任务的新型计算模型,相比于云计算模型,能够更加迅速、可靠和节能地响应用户需求。从云计算模型的不足出发,首先介绍了边缘计算的概念和通用构架,随后详细阐述了两个边缘计算参考构架,总结了边缘计算面临的挑战,并介绍了针对这些挑战的研究进展。随着边缘计算相关理论和技术的发展,边缘计算将成为推动物联网服务升级的关键技术,以预测性维护和安防监控为例,对边缘计算的应用进行了介绍。

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    4. 政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径
    安小米, 郭明军, 洪学海, 魏玮
    大数据    2019, 5 (3): 3-12.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019019
    摘要474)   HTML113)    PDF(pc) (1135KB)(198)    可视化    收藏

    针对目前大数据治理研究仍局限于从单一学科视角和单一层面进行讨论,缺少对大数据治理体系构建的体系化研究的现状,采用多学科综合集成方法,通过系统文献调研及案例研究的方法,将宏观、中观与微观3个层次的体系构成要素进行了有机融合,提出了宏观层面的多元主体合作联盟共治、中观层面的多层次活动流程联通共生、微观层面的多维度要素联结共赢的大数据治理体系框架及其实现的有效路径,对促进大数据治理体系构成要素的互联、互通、互动,产生整体性、成套性和针对性效用,具有理论意义和实践价值。

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    5. 综合交通大数据应用技术的发展展望
    刘晓波, 蒋阳升, 唐优华, 张仪彬, 王子兰, 罗洁
    大数据    2019, 5 (3): 55-68.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019024
    摘要452)   HTML57)    PDF(pc) (1354KB)(180)    可视化    收藏

    在移动互联的大数据时代,大数据、人工智能、云计算、物联网、智能终端等先进技术的不断发展,为综合交通的一体化、智能化、智慧化发展提供了坚实的资源和技术支撑。针对现阶段综合交通规划设计、运营管控、安全环保维护、物流服务过程中出现的数据异构质量差、“信息孤岛”、挖掘程度低等症结,对综合交通大数据基础技术与应用技术发展过程中需突破的关键技术点进行分析与展望,为大数据在综合交通中全面、有效、系统地应用提供一定的借鉴与参考。

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    6. “智慧法院”数据融合分析与集成应用
    秦永彬, 冯丽, 陈艳平, 黄瑞章, 刘于雷, 丁红发
    大数据    2019, 5 (3): 35-46.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019022
    摘要292)   HTML32)    PDF(pc) (2138KB)(114)    可视化    收藏

    针对“智慧法院”建设中存在的共性问题和实际需求,介绍了“智慧法院”数据融合分析及集成应用示范平台的架构。从司法大数据深度语义学习、基于知识图谱的司法数据融合、司法数据安全防护与隐私保护以及司法数据融合分析的可视化4个方面,探讨了“智慧法院”建设中共性关键技术的研究思路和实现路径。最后,以证据抽取、犯罪行为链构建和法律条文推荐为例,展现了数据融合分析及集成应用示范平台的应用效果。研究成果对实现以法院司法数据为核心的新一代“智慧法院”建设目标具有一定的参考价值。

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    7. 知识图谱中的关系方向与强度研究
    臧根林, 王亚强, 吴庆蓉, 占春丽, 谢新扬
    大数据    2019, 5 (3): 96-103.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019027
    摘要198)   HTML32)    PDF(pc) (1594KB)(118)    可视化    收藏

    目前普遍的知识图谱构建思路是图谱中的关系标签采用文字描述,这样很难对图谱中的关系进行计算。针对这个问题,提出了关系方向、强度因子和时态因子的概念,关系的正负、强度和时态可以通过有监督机器学习的方法形成自动模型,从而在领域知识图谱中实现关系的量化计算。这种知识图谱构建方法在计算事件舆情走向、计算企业合作与竞争情况变化、分析销售人员市场拓展情况等领域,形成了一种新的数据分析模式,对人工智能在具体行业的落地应用很有意义。

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    8. 证券期货行业监管大数据治理方案研究
    蒋东兴, 高若楠, 王浩宇
    大数据    2019, 5 (3): 23-34.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019021
    摘要193)   HTML18)    PDF(pc) (1477KB)(69)    可视化    收藏

    为充分发挥数据的资产价值,监管部门高度重视大数据治理工作。通过梳理证券期货行业监管大数据治理的需求与特殊性,对证券期货行业的大数据治理体系进行了深入研究,包括构建证券期货行业数据模型、搭建公共数据平台、建设数据服务体系以及构建组织保障体系4个方面。通过大数据工程建设的实施,进一步发现了证券期货行业大数据治理在工程共建共享、数据多源校核方面存在的深层次技术问题,提出了建设超级大数据管理平台、全面保障大数据工程效果的研究思路,为监管决策提供了更为全面、科学、客观的支持。

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    9. 基因大数据的集成分析
    胡湘红,彭衡,杨灿,张纵辉,万翔,罗智泉
    大数据    2019, 5 (4): 67-88.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019033
    摘要191)   HTML26)    PDF(pc) (6217KB)(66)    可视化    收藏

    随着生物科技(如基因芯片和测序技术)的飞速发展,全世界已经积累了海量的数据。有效地整合和集成多层面和多维度的基因大数据,对于全方位解析从遗传变异到疾病发生的整个因果链条具有关键作用,可为个性化、精准医疗服务奠定科学的基础。从3个方面对基因大数据的集成分析进行综述:检测风险位点及其功能分析、基因多效性的分析、基于孟德尔随机化的因果推断。进一步结合具体的应用案例进行了阐述,最后对基因大数据的集成分析研究进行了总结以及展望。

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    10. 边缘智能:现状和展望
    李肯立, 刘楚波
    大数据    2019, 5 (3): 69-75.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019025
    摘要163)   HTML40)    PDF(pc) (1110KB)(135)    可视化    收藏

    边缘智能(即将人工智能融入边缘计算,部署在边缘设备)作为更快更好地提供智能服务的一种服务模式,已逐渐渗入各行各业。然而,当前边缘智能面临着巨大挑战。首先简要介绍了边缘智能的起源与概念;然后总结了边缘智能面临的三大挑战;最后,概括了当前针对边缘智能挑战的5个研究方向。为相关读者了解边缘智能和相关人员研究边缘智能提供一定的参考。

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    11. 我国地方大数据政策的扩散模式与转移特征研究
    丁文姚, 张自力, 余国先, 韩毅
    大数据    2019, 5 (3): 76-95.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019026
    摘要161)   HTML12)    PDF(pc) (1772KB)(60)    可视化    收藏

    为揭示我国地方大数据政策的发展趋势与内容关联性,基于政策扩散与政策转移理论,采用内容分析法、社会网络分析方法,探索我国各省市68条地方大数据政策的时空扩散模式与内容转移特征。研究发现:我国地方大数据政策发布与参照的时间扩散模式均符合政策扩散一般规律,时间扩散曲线呈S型;政策参照扩散模式为目前中国常见的“中央—地方扩散”与自上而下层级参照扩散模式;此外,地方大数据政策对重要国家政策内容的继承性较高,不同区域政策内容的创新各具特色。

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    12. 山东省地理信息时空大数据中心建设方法
    刘现印
    大数据    2019, 5 (5): 89-99.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019044
    摘要116)   HTML33)    PDF(pc) (1609KB)(52)    可视化    收藏

    大数据时代对地理信息数据管理、应用和服务提出了新的要求。分析了我国地理信息数据管理及应用存在的问题,以山东省为例阐述了地理信息时空大数据中心的建设思路,对基础设施建设、地理信息资源数据库构建、数据整合技术以及应用服务系统开发进行了深入分析。本研究可以提升地理信息资源的管理和应用服务水平,具备较为广阔的应用前景。

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    13. 学术大数据技术在科技管理过程中的应用
    梁英, 张伟, 余知栋, 史红周
    大数据    2019, 5 (5): 3-15.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019037
    摘要114)   HTML52)    PDF(pc) (1335KB)(76)    可视化    收藏

    学术大数据逐步成为提升科技管理水平的重要数据基础。通过调研国内外科技管理信息化的发展现状和特点,总结了学术大数据的发展及应用,分析了学术大数据在科技管理过程应用中面临的问题。结合我国科技管理的应用需求,设计了基于学术大数据的科技管理应用框架。基于知识图谱的学者画像构建技术和基于网络表示学习的相似作者推荐技术,利用多源异构的学术大数据,进行科研布局和资源统筹辅助决策以及科技管理过程中的专家精准推荐和成果评估评价,为提高科技管理效率提供了有效的技术支撑。

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    14. 大数据环境下的存储系统构建:挑战、方法和趋势
    陈游旻,李飞,舒继武
    大数据    2019, 5 (4): 27-40.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019030
    摘要112)   HTML43)    PDF(pc) (1172KB)(95)    可视化    收藏

    互联网规模的迅速扩展促使全球数据总量呈现爆炸式的增长。物联网、电子商务等新的应用对数据存储及处理的实时性提出了更高的要求,迫切需要结合新型存储介质,以构建大规模、高性能存储系统。分别从闪存存储、持久性内存存储两种存储系统构建方案出发,详细阐述了其各自面临的挑战,并总结了现有的解决方案。最后,展望了未来数据中心及存储系统构建的若干发展趋势。

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    15. 面向大数据的索引结构研究进展
    严赵峰, 张为华
    大数据    2019, 5 (4): 3-15.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019028
    摘要107)   HTML38)    PDF(pc) (1158KB)(107)    可视化    收藏

    为了保证各类大数据系统的性能,以并发索引结构为核心的高效检索技术变得越来越重要。然而,数据存储体量的增加和用户对性能要求的提高使得并发索引结构面临诸多挑战,设计高效且易用的并发控制策略和提升索引结构操作性能成为系统领域关心的重要问题。结合现有的研究成果,综合分析了大数据时代并发索引结构的研究进展。首先讨论了关于设计更优化且易用的并发控制策略的研究现状,接着针对各类新型高性能硬件,探讨了基于新硬件结构特点的优化加速研究成果,并对可能的发展方向进行了展望。

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    16. 基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈方案
    金磐石,万光明,沈丽忠
    大数据    2019, 5 (4): 100-112.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019035
    摘要105)   HTML35)    PDF(pc) (1200KB)(113)    可视化    收藏

    近年来,在各大商业银行竞相开展小微企业信贷业务的同时,贷款欺诈风险也随之产生。针对小微企业信贷业务的特点,提出了一种基于全方位企业画像与企业关联图谱的贷前反欺诈模型。通过整合多源信息,形成完整的企业属性特征,并结合从图谱中提取的关系网络结构特征,把特征共同输入模型,以定量评估小微企业客户的欺诈风险。实验表明,使用隐含在关系图谱中的信息比单纯使用企业自身特征建模在测试集上的AUC提高了5%,有助于银行机构准确地对企业申贷欺诈行为进行评估。

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    17. 广州市城市智能交通大数据体系研究与实践
    张孜,黄钦炎,冯川
    大数据    2019, 5 (4): 113-120.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019036
    摘要100)   HTML37)    PDF(pc) (7413KB)(86)    可视化    收藏

    为了构建现代化交通治理体系,提升品质交通服务能力,亟须构建强驱动与可持续的城市智能交通大数据体系。首先回顾了城市交通大数据研究的应用现状,然后分析了城市交通大数据的发展需求与目标,最后以广州市城市交通大数据应用为例,阐述了广州市“一个中心、三大平台”的城市智能交通大数据体系,为交通大数据的深入研究和应用提供借鉴,推动交通大数据的创新发展。

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    18. 基于大数据的主动科研管理模式与优化决策机制
    罗瑞丽, 王元卓
    大数据    2019, 5 (5): 16-24.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019038
    摘要80)   HTML29)    PDF(pc) (1299KB)(45)    可视化    收藏

    在科研管理过程中,从科研人员、项目、成果产出等多维度可获取大量数据。科研管理大数据背后蕴含着丰富的、复杂关联的知识。科研管理大数据中信息与知识的有效、丰富,依赖于科研管理知识图谱的建立。采用开放知识网络模型方法,以构建“专家图谱”为例,融合分析了科研管理大数据中的关联知识和潜在信息,并探讨基于这些技术手段,如何将传统被动的管理模式转变为主动的科研管理模式,进而建立基于大数据的新型管理模式与决策机制。

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    19. 一种基于Gradient Boosting的公交车运行时长预测方法
    赖永炫, 杨旭, 曹琦, 曹辉彬, 王田, 杨帆
    大数据    2019, 5 (5): 58-78.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019042
    摘要74)   HTML20)    PDF(pc) (5603KB)(62)    可视化    收藏

    目前,我国公交公司主要依靠经验丰富的工作人员估计车辆回场时间,进而进行车辆调度,此方式缺乏辅助的预测方法,常常造成较大的误差与错误的调度决策。从公交公司的实际需求出发,提出了一种基于动态特征选择的预测方法R-GBDT。R-GBDT利用特征选择组件和模型调参组件为预测组件提供符合线路特征的特征组合与参数,由融合组件对其他组件的结果进行融合,形成一个用于预测最终时间间隔的框架。结果表明,相对于其他算法,所提方法能大大提高公交运行时长预测的准确度。

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    20. 开源芯片、RISC-V与敏捷开发
    王诲喆,唐丹,余子濠,刘志刚,解壁伟,包云岗
    大数据    2019, 5 (4): 50-66.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019032
    摘要72)   HTML16)    PDF(pc) (1436KB)(58)    可视化    收藏

    随着摩尔定理的几近失效,传统的追求通用性能的芯片开发策略将难以持续,但芯片领域过高的门槛和商业限制阻碍了进一步的创新和对市场的响应速度。因此需要通过开源芯片、统一的生态平台和现代化的设计方法激发芯片领域的创造力和生产效率。介绍了开源芯片的作用和发展历史,讨论了有望成为下一代芯片开发根基的RISC-V指令集架构的特点和影响以及前端设计中的敏捷开发实践,并对芯片开发的新发展与不足做出了总结。

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    21. 图灵指数——学术大数据下的跨领域跨年代学者影响力评估
    姚宇航, 欧俊杰, 李洋, 傅洛伊, 王新兵, 陈贵海
    大数据    2019, 5 (5): 25-37.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019039
    摘要70)   HTML17)    PDF(pc) (3879KB)(51)    可视化    收藏

    随着学术界规模的扩大,面对领域和年代的巨大差异,现有的衡量学者影响力的量化指标很难消除偏差,从而进行准确衡量。通过观察1865—2016年、310个领域、14 223 183位学者、126 438 664篇论文和533 556 856次引用的数据集,得出不同领域、不同年代的新增引用量分布均遵循幂律分布,因此提出图灵指数,通过归一化消除指数膨胀的影响,衡量学者的绝对影响力。通过对诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖等获得者的图灵指数的比较发现,尽管他们在领域和年代上存在很大差异,但是在各自领域却有着相似的影响力。图灵指数为跨领域、跨年代学者影响力评估提供了全新的思路,也为国内外学者影响力评估和基金审理提供了参考。

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    22. 农业大数据建设的需求、模式与单品种全产业链推进路径
    崔磊
    大数据    2019, 5 (5): 100-108.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019045
    摘要70)   HTML20)    PDF(pc) (840KB)(37)    可视化    收藏

    农业大数据建设是打造现代化智慧农业的关键环节。通过案例分析和实证考察,从技术、市场、资本及政治4个方面的需求对农业大数据建设进行深度剖析,分析农业大数据建设的历史必然性与三大典型模式的特征与实践。在此基础上,指出了我国农业大数据宜选择单品种农产品为突破口进行全产业链建设,初期全国各省宜采用“一省一链”“一业一链”单品模式进行示范建设。单品种农产品的选择重点为地域特色名优农产品,并提出了“一条主线、三大环节、五类主体、七种策略”的具体推进路径。

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    23. 基于图查询系统的图计算引擎
    柯学翰,陈榕
    大数据    2019, 5 (4): 16-26.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019029
    摘要65)   HTML27)    PDF(pc) (1237KB)(93)    可视化    收藏

    在目前的研究中,图查询和图计算系统是相互独立的,但在实际应用中两者通常是同时存在的。为解决相互独立的系统带来的存储空间浪费、数据一致性维护等问题,基于图查询系统设计了一种图计算引擎,使得在单一系统中支持查询和计算操作。通过为键值对存储增加图计算索引、基于拉取模式的数据更新等方式,有效地提高系统中数据遍历的性能和减少数据传输的成本,同时针对数据更新和负载均衡等方面提出了相关优化。实验表明,该图计算引擎能够达到与传统图计算系统PowerLyra和Gemini相近或比其更优的性能,且具有较好的可扩展性。

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    24. 导读
    陈跃国, 杜小勇
    大数据    2019, 5 (3): 1-2.  
    摘要59)      PDF(pc) (218KB)(100)    可视化    收藏
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    25. 基于RDMA和NVM的大数据系统一致性协议研究
    吴昊,陈康,武永卫,郑纬民
    大数据    2019, 5 (4): 89-99.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019034
    摘要58)   HTML12)    PDF(pc) (1234KB)(58)    可视化    收藏

    分布式的存储系统以及计算系统是构造大数据处理系统的基础。系统的高可用性是任何一个分布式系统的基石,高可用技术一般依赖于一致性协议。讨论了经典的非拜占庭的分布式一致性协议以及新技术发展下的RDMA通信协议与NVM存储介质,通过RDMA和NVM的结合获得了更高性能的高可用系统。改进了一致性协议,使其能够更好地利用RDMA与NVM的特性。实现的系统在保证系统数据一致和可用的同时,有效地提高了协议实现的性能。实验表明,相比于现有的系统,实现的系统能够得到40%的性能提高。

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    26. 导读
    陈海波, 包云岗
    大数据    2019, 5 (4): 1-2.  
    摘要57)      PDF(pc) (267KB)(186)    可视化    收藏
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    27. 一种软硬件结合的大数据访存踪迹收集分析工具集
    李作骏,潘海洋,陈明宇,包云岗
    大数据    2019, 5 (4): 41-49.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019031
    摘要51)   HTML12)    PDF(pc) (962KB)(50)    可视化    收藏

    以Spark为代表的内存计算框架的兴起、新型非易失性内存研究的逐步深入以及数据安全形势的日益严峻,使得现有的访存行为分析工具无法满足对大数据应用访存行为进行分析的需求。提出了一种软硬件结合的大数据访存踪迹收集分析工具集,在由硬件收集的基本访存踪迹的基础上,结合软件信息同步及离线标注的方式,可以高速、准确、无失真地获取具备丰富语义信息的访存行为信息,且为大数据访存的实时安全监控提供了一种实现方式。最后,通过实验对一组真实的大数据应用进行了访存踪迹采集和分析。

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    28. “科学学”视角下的科研工作者行为研究
    贾韬, 夏锋
    大数据    2019, 5 (5): 38-47.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019040
    摘要47)   HTML13)    PDF(pc) (1855KB)(38)    可视化    收藏

    科学的复杂性、数据的可用性、对科学研究中客观规律认知的现实需求使得“科学学”这一传统问题转变为新兴的交叉研究热点。科学研究的主导者是科研工作者,研究科学中的规律首先要了解科研工作者的行为特征。梳理、介绍了几个相关的工作,包括科研工作者研究兴趣的演化、科研合作的内在驱动因素、科研团队与科研team的异同、多维度科研评价与学术不端的监测。研究结果可以为科研管理等现实问题提供理论工具和实证支撑。

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    29. 学术大数据在企业专家对接中的应用
    张永锋, 霍东云, 李振华, 智强, 李燕茜
    大数据    2019, 5 (5): 79-88.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019043
    摘要39)   HTML11)    PDF(pc) (1125KB)(29)    可视化    收藏

    基于创新驱动战略的大背景,分析了企业和高校科研机构的专家在对接过程中面临的困难。以学术大数据技术为支撑,搭建了产业领域专家数据集成系统,并以此为基础,建立了科技成果全链转化体系。在线上对企业需求进行收集与核实,利用学者大数据画像技术进行精确匹配和推送;在线下联系企业专家进行对接后,持续提供项目管理、风险评估和科技保险服务。目前该系统已经收集了上万个企业的需求,完成了多个企业专家对接项目,提高了对接的精准度和效率,实现了企业和专家的互利共赢。

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    30. 开放存取知识库及其数据采集规范的研究
    万猛, 张永锋, 李振华, 霍东云, 赵弋洋, 王莲
    大数据    2019, 5 (5): 48-57.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019041
    摘要32)   HTML11)    PDF(pc) (1010KB)(46)    可视化    收藏

    在建设学术大数据、促进学术共享的时代背景下,调查了目前开放存取知识库的发展现状,在数据规模、地区分布、系统软件等方面阐述了国内外的研究情况。以建立科研机构知识库为例,梳理了建立过程中的数据采集需求,并从数据属性、元数据标准、语义去重等方向分析了常用的数据采集规范。最后,综合考虑国内外开放存取知识库的发展现状,并结合我国发展开放存取知识库存在的问题和面临的挑战,提出了4点发展建议。

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