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    1. 数据要素价值化发展路径与对策研究
    杨云龙, 张亮, 杨旭蕾
    大数据    2023, 9 (6): 100-109.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022080
    摘要625)   HTML93)    PDF(pc) (2022KB)(758)    收藏

    基于国内外数据要素市场化的发展情况,总结了国外数据要素价值化发展的路径及特点。概括了我国数据要素市场在交易市场、应用场景等方面的现状,针对目前我国数据要素市场的发展情况,结合我国数据要素市场环境及发展特色,提出了构建中国特色数据要素市场模式的建议,以加快释放数据要素价值。

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    2. 基于观测数据的时间序列因果推断综述
    曾泽凡, 陈思雅, 龙洗, 金光
    大数据    2023, 9 (4): 139-158.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022059
    摘要599)   HTML55)    PDF(pc) (2614KB)(1347)    收藏

    数据存储量的扩大和计算能力的提升为基于观测数据推断时间序列的因果关系开辟了新途径。在时间序列因果推断的基本性质和研究现状的基础上,系统梳理了5种基于观测数据的时间序列因果推断方法,即Granger因果分析方法、基于信息论的方法、因果网络结构学习算法、基于结构因果模型的方法和基于非线性状态空间模型的方法。然后,根据不同应用场景的数据特点,结合方法的功能和适配性,对基于观测数据的时间序列因果推断方法在经济金融、医疗和生物学、地球系统科学和其他工程领域的典型应用进行了简要介绍。最后,结合时间序列因果推断的重难点问题,比较5种方法的优缺点,分析下一步研究重点,展望未来的研究方向。

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    3. 数据资产入表需要一种可计量的技术形态
    朱扬勇, 叶雅珍
    大数据    2023, 9 (6): 184-187.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023075
    摘要460)   HTML232)    PDF(pc) (1201KB)(200)    收藏
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    4. 数字化转型服务平台:面向新竞争格局的企业竞争力建设
    叶雅珍, 朱扬勇
    大数据    2023, 9 (3): 3-14.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023029
    摘要426)   HTML183)    PDF(pc) (1743KB)(443)    收藏

    随着数据能力的提升和新兴技术的发展,经济形态和行业竞争格局正在发生深刻变化。为了能更好地应对未来的机遇和挑战,提高新格局下企业的竞争力,有必要理解和掌握数字化转型的有关内容。论述了传统企业将逐渐被新型企业取代的新竞争格局,辨析了数字化与数字化转型二者的区别,指出了传统企业在开展数字化转型时主要面临缺资金、缺人才、缺数据、缺意识等方面的挑战,提出了面向新竞争格局的数字化转型服务平台,为企业竞争力建设和数字化转型提供了一个可行方案。

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    5. 高等教育数字化转型的现状与发展研究
    钱海红, 王茂异, 熊贇
    大数据    2023, 9 (3): 56-70.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023032
    摘要417)   HTML96)    PDF(pc) (3934KB)(472)    收藏

    推进数字化转型成为实现教育高质量发展的关键。基于国内外教育数字化现状的调研,分析了教育数字化转型的核心、发展阶段及其技术。梳理了我国高等教育数字化转型面临的挑战,聚焦教学和管理,从数据、技术、人才等角度提出建议,探索高等教育数字化转型发展解决方案,为促进教育数字化提供参考。

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    6. 工业数字化转型:故障诊断方法研究进展
    杨彪, 熊贇, 傅玲, 徐蔚峰, 李婧
    大数据    2024, 10 (1): 110-126.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023041
    摘要388)   HTML53)    PDF(pc) (3317KB)(271)    收藏

    工业数字化是我国工业产业转型升级的重要手段,数字化转型成为我国工业发展的重要趋势。工业系统的可靠性和稳定性对于工业生产的高质量和可持续发展具有重要作用。故障会影响工业系统的运行,甚至造成重大的安全事故和经济损失。为应对这一问题,故障诊断技术应运而生并逐步发展。高效、高质的故障诊断数字化技术已经成为工业数字化转型的关键技术。分析了工业领域故障诊断数字化方法的研究进展,按照其发展特点划分为领域经验主导的建模方法、数据驱动与领域经验结合的数字化方法、数据驱动主导与可解释性结合的数字化方法3个阶段,重点探究每个阶段方法的基本思想及其特点等,并探讨未来的研究方向,为推动工业数字化转型提供参考。

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    7. 生成式人工智能大模型赋能的元宇宙生命体:前瞻和挑战
    王皓, 潘昱杉, 潘毅
    大数据    2023, 9 (3): 85-96.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023033
    摘要374)   HTML95)    PDF(pc) (2778KB)(399)    收藏

    元宇宙已在医药、制造、金融产业、教育和公共服务等领域有所讨论,但基于虚拟现实的应用场景并未真正实现“现实-虚拟-现实”回路交互方式。其交互模式也没有真正意义上赋予虚拟世界等同现实世界的意识和感知。以医药为例,探讨了生成式人工智能大模型在元宇宙生命体中的前瞻应用和挑战,包括数字化生物细胞,构建数字化细胞之间的连接和数字神经元等,以促进元宇宙生命体具有与物理世界一致的感知和生物化学反应,从而赋能医药领域的发展。针对目前元宇宙和生成式人工智能大模型各自的优缺点,进一步讨论通过巧妙设计人机协同机制,促进人与元宇宙生命体在医药中的有意识交互。

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    8. 基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用
    李冬青, 刘吟啸, 邓镭, 李铭洋
    大数据    2023, 9 (3): 39-55.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023044
    摘要374)   HTML85)    PDF(pc) (3924KB)(482)    收藏

    数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论,从第一性原则出发,通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值,实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术,以层为单位,每层分摊,血缘路径继承,精确计算得到单张数据资产表的成本价值;然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重,进而得到数据资产阶梯价值;最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。

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    9. 专题:数据资产化与数字化转型
    朱扬勇, 王兴伟
    大数据    2023, 9 (3): 1-2.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023029-1
    摘要313)   HTML147)    PDF(pc) (806KB)(278)    收藏
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    10. 大数据与计算模型
    李国杰
    大数据    2024, 10 (1): 9-16.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2024017
    摘要304)   HTML141)    PDF(pc) (1457KB)(285)    收藏

    当前,人工智能持续升温,大语言模型吸引了众多人士的关注,并在全球范围内掀起了一股热潮。人工智能的成功本质上不是大算力“出奇迹”,而是改变了计算模型。首先,肯定了数据对于人工智能的基础性作用,指出合成数据将是未来数据的主要来源。然后,回顾了计算模型的发展历程,重点介绍了神经网络模型与图灵模型的历史性竞争;指出了大模型的重要标志是机器涌现智能,强调大模型的本质是“压缩”;分析了大模型产生“幻觉”的原因。最后,呼吁科技界在智能化科研中要重视大科学模型。

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    11. “东数西算”工程建设的现状、问题与对策
    童楠楠, 陈东, 李慧颖, 朱洪林
    大数据    2023, 9 (5): 9-19.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023055
    摘要294)   HTML111)    PDF(pc) (1659KB)(459)    收藏

    “东数西算”工程是构建我国国土空间领域内算力资源东西平衡、按需调度的重大战略工程。自我国全面启动“东数西算”工程建设以来,供需端、能源端、技术端、机制端等暴露出诸多问题,迫切需要从理论层面对“东数西算”工程的内在逻辑进行重新分析与定义。从经济形态、技术趋势、科技竞争、成本收益等不同视角分析了“东数西算”的内在逻辑,即算力基础设施化,并提出打造全国算力一张网的新型基础设施,以及从政策布局、网络直连、技术支持、机制创新等方面构建国家算力网的对策建议。

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    12. 大数据技术在数据安全治理中的应用
    程伟, 马成, 凌捷
    大数据    2023, 9 (6): 3-14.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023074
    摘要289)   HTML103)    PDF(pc) (2444KB)(267)    收藏

    面对新形势下的数据安全治理挑战,顺应数据安全领域的技术发展趋势,针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题,提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素,并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力,识别结果可解释性强。针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题,提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法,实验结果表明,所提方法的精确率、召回率和F1值的平均值均优于对比基线模型方法。设计开发了数据安全平台,平台在降低数据安全风险、辅助企业合规建设、促进数据开发利用等方面起到了重要作用,已在多个数据集中管理项目中得到应用,能满足安全场景下的大数据处理需求,具有较好的应用推广价值。

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    13. “东数西算”全国一体协同数据安全防护体系建设思路初探
    朱洪林, 国强, 寿贝宁
    大数据    2023, 9 (5): 140-149.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023065
    摘要282)   HTML68)    PDF(pc) (2531KB)(294)    收藏

    对“东数西算”工程安全防护能力建设面临的体系化布局、统筹组织推进、统一标准规范等若干问题进行了分析,在此基础上提出了构建全国一体协同的数据安全防护体系建设思路。

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    14. “东数西算”战略与问题的分析研究
    石勇, 寇纲, 李彪
    大数据    2023, 9 (5): 3-8.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023054
    摘要256)   HTML103)    PDF(pc) (1302KB)(358)    收藏

    2021年3月,“十四五”规划正式发布,加快数字化发展、建设数字中国是未来数字经济发展模式的目标。作为数字经济的基础,国家发布了多项规定来统筹规划、促进大数据中心一体化和算力枢纽节点(即“东数西算”)的整体建设,服务于数字经济的发展。本刊的“东数西算”专题中,根据对八大节点的实地调研情况,详细分析各地特点及面临的一系列问题。同时,基于调研结果和研究成果从地方建设和就业收益平衡、网络基础建设、政府指导和市场化并举、大数据自主软硬件评价体系、涉外数据交流和监管、人才队伍培养6 个方面提出了发现的问题和相应的建议,以助力高质量地加快实施全国一体化大数据中心。

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    15. 大数据安全与隐私计算
    凌捷
    大数据    2023, 9 (6): 1-2.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023074-1
    摘要251)   HTML150)    PDF(pc) (816KB)(313)    收藏
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    16. 专题:东数西算
    石勇, 寇纲, 李彪
    大数据    2023, 9 (5): 1-2.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023054-1
    摘要229)   HTML226)    PDF(pc) (831KB)(328)    收藏
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    17. 表现性语音合成综述
    唐浩彬, 张旭龙, 王健宗, 程宁, 肖京
    大数据    2023, 9 (6): 53-71.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022082
    摘要229)   HTML71)    PDF(pc) (3524KB)(196)    收藏

    语音合成是语音、语言和机器学习领域的一个热门研究课题,旨在合成给定文本的可理解和自然的语音,在工业中有广泛的应用。语音合成的目标之一是合成自然的语音,而目前的语音合成在情感、韵律等方面还有很大的改进空间。对表现性语音合成进行了全面的调查,旨在更好地了解当前的研究现状和未来的趋势。对近年来基于情感及韵律的表现性语音合成进行了全面的总结、比较和分析。首先介绍了普通语音合成的传统实现方式及瓶颈;然后引入表现性语音合成并描述表现性语音合成在情感、韵律等方面为语音合成自然化带来的增益;最后对表现性语音合成进行了展望和总结。

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    18. 数据中台框架与实践
    吴信东, 应泽宇, 盛绍静, 蒋婷婷, 卜晨阳, 张赞
    大数据    2023, 9 (6): 137-159.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023034
    摘要216)   HTML75)    PDF(pc) (4476KB)(242)    收藏

    数据中台将一个机构(企业、事业或政府部门)的数据作为战略资产进行管理,是从数据收集到处理应用的一套管理机制,以期提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化。给出数据中台的定义,提出数据中台参考技术框架,并分别对物理管理、逻辑管理、数据资产管理、数据服务和信息安全管理的组成和技术进行了展开讨论。最后以华谱系统建设为例,介绍面向家谱大数据、结合HAO智能模型的数据中台实现——华谱数据中台。

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    19. 基于数据政策文件的产业分析和思考
    毕亲波, 潘柱廷
    大数据    2023, 9 (5): 174-184.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023036
    摘要208)   HTML56)    PDF(pc) (1240KB)(232)    收藏

    交叉解读3个数据政策文件,从数据产业发展趋势、用户数据认知和科技创新技术应用的视角提出了有关产业发展的若干思考,认为文件所聚焦的数据以及以数据为关键要素的产业发展会精准点燃经济发展的引爆点。首先,论述了数据政策文件对产业发展的影响——将能够加快数据产业和数据安全产业的发展进程,并赋能实体经济,使其成为高质量发展的主干道和主赛场。其次,阐述了数据政策文件对用户数据认知的影响——有助于理解数据要素和数据安全的价值共生关系,建立数据要素及安全一体化治理的数据认知,探索数据运营新思路、新机制、新方法。最后,围绕数据流通,描述了数据政策文件对技术和学术研究的影响——基于“需求牵引、业务驱动和实践先行”的原则,开展相关技术攻关研究,补齐供给侧技术短板,提高科技创新供给能力。

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    20. 数字内容生成、检测与取证技术综述
    曹娟, 朱勇椿, 亓鹏, 黄子尧, 杨天韵, 王政嘉, 卜语嫣
    大数据    2023, 9 (5): 150-173.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023066
    摘要207)   HTML55)    PDF(pc) (3015KB)(397)    收藏

    近年来,数字生成内容技术得到了极大的发展,数字内容的检测和取证技术面临新的挑战。首先从自然语言大模型、视觉生成技术、多模态生成技术3个方面介绍数字内容生成技术,从生成文本检测、生成图片检测、生成音视频检测3个方面介绍数字内容检测技术,从利用事实信息和伪造痕迹两方面介绍数字内容取证技术;接着介绍这些技术的应用场景;最后对该研究领域的未来工作进行展望,指出几个需要重点关注的方向。

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    21. 算法应用风险与治理研究
    李婧文, 李雅文
    大数据    2023, 9 (3): 140-149.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023028
    摘要197)   HTML63)    PDF(pc) (1243KB)(331)    收藏

    随着信息技术的迅猛发展和深入应用,算法被广泛地运用到交通、医疗、电子商务、信息服务和公共管理等领域。但其自身呈现的数据依赖性、逻辑黑箱性和通用目的性等特征,也引发了算法训练中的数据滥用、公共管理中的算法歧视、信息服务中的算法操纵、市场竞争中的算法合谋等问题。为了应对算法应用带来的问题,各国积极采取措施,加强对算法应用的治理。推进算法的合规利用,有必要进一步强化顶层设计、完善治理格局、丰富治理手段、加强国际协作,不断健全算法治理体系。

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    22. 虚拟人形象合成技术综述
    邓钇敏, 张旭龙, 司世景, 王健宗, 肖京
    大数据    2023, 9 (3): 114-139.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022081
    摘要194)   HTML41)    PDF(pc) (3812KB)(297)    收藏

    随着元宇宙兴起,针对虚拟人形象化高效建模的需求日益迫切。从人类图像数据集中构建人类模型一直是计算机视觉的热门话题,其中3D虚拟人合成可以视作三维重建的子模块,重点在于对复杂的人体结构和表面细节的还原。对近年来虚拟人形象构建相关文献进行了全面调研,研究范围覆盖了全身形象、头部形象以及衣物建模等领域。分析归纳构建工作的基本原理,从各自技术路线层面出发将虚拟人合成方法分为基于网格、基于图像、基于体素、基于隐式表示、混合表示5类。首先介绍各类方法的基本原理,然后结合现有工作讨论具体技术,并指出各类方法的优缺点。此外还介绍了部分常见的模型质量评估的数据集和评价指标,简要介绍了虚拟人的常见应用。最后对虚拟人合成技术未来发展方向进行了展望,以合成高质量、高保真度、低延迟的虚拟人形象。

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    23. 构建支持大模型训练的计算机系统需要考虑的4个问题
    郑纬民
    大数据    2024, 10 (1): 1-8.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2024016
    摘要187)   HTML134)    PDF(pc) (56597KB)(229)    收藏

    支持大模型训练的计算机系统有3种类型,其中基于国产AI芯片系统的生态系统不是很好,要想改变这个局面,需要做好AI编译器、并行加速等10个关键软件;基于超级计算机的系统需要做好软硬件协同设计,从而更好地服务于大模型训练。针对如何搭建大模型的基础设施,提出4点平衡设计,以确保系统的性能、可靠性和可扩展性。

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    24. “东数西算”甘肃枢纽庆阳集群:现状与前景
    王华存, 刘伯霞, 丑一斐, 朱洪林
    大数据    2023, 9 (5): 111-133.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023063
    摘要173)   HTML38)    PDF(pc) (4058KB)(291)    收藏

    旨在分析“东数西算”甘肃枢纽庆阳集群的发展现状、查找存在问题、展望发展前景、加快甘肃枢纽庆阳集群建设步伐。采用文献调研及实地调研方法对庆阳集群的特色优势、取得的成绩、面临的挑战、存在的问题进行了调研和分析,并对庆阳集群建设前景进行了展望。建议从国家、省级、集群3个层面部署,通过实施产业创新发展期、产业生态提升期、产业高地铸造期三步走战略,完成“七大战略”任务,重点发展“东数西算”核心、衍生、赋能“三大产业”,形成智算、智能、智产“三大体系”,建成“绿色化、科技型、安全式”智慧园区。

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    25. 彩灯元宇宙研究综述
    吴亚东, 陈家鸣, 罗焱, 王学锋, 黄德春, 倪超, 蓝集明, 李随群, 张巍瀚, 代唯
    大数据    2023, 9 (3): 97-113.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023035
    摘要161)   HTML20)    PDF(pc) (6262KB)(170)    收藏

    元宇宙作为一个新兴概念,受到了政府、产业界和学术界的广泛关注,元宇宙技术及其产业应用逐步成为数字经济的重要组成部分。彩灯入选国家级非物质文化遗产名录。首次提出彩灯元宇宙概念,将元宇宙技术与彩灯产业结合,为传统彩灯产业数字化转型升级提供了新思路。从彩灯发展现状、彩灯元宇宙技术和彩灯元宇宙应用场景3个方面进行阐述分析,提出了彩灯元宇宙六层结构技术框架,解析了彩灯元宇宙在会节、游戏、商业、夜景和文创等领域的应用场景,探讨了彩灯元宇宙技术赋能彩灯产业融合发展的新模式,展望了彩灯元宇宙未来发展趋势。彩灯元宇宙技术将使用户更自然、便捷地体验和交互虚实融合的传统彩灯文化世界。

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    26. “东数西算”背景下四川战略定位与策略研究
    李彪, 李少昆, 寇纲, 陈星潼, 卓训方
    大数据    2023, 9 (5): 20-31.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023056
    摘要161)   HTML46)    PDF(pc) (2313KB)(252)    收藏

    四川“东数西算”枢纽节点建设是全国一体化大数据中心创新体系建设的重要组成部分,作为承担“东数”“西算”双重任务的关键节点,其发展具有特殊性。为此,基于四川省在工业体系、能源禀赋、算力成本、科教人才方面的优势,围绕四川与其他东部节点、西部节点和重庆三者之间的竞争关系,对四川在“东数西算”背景下的战略定位与发展策略进行了系统剖析。针对关键问题,提出统筹定位发展、做好算力消纳、优化电价机制等建议。

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    27. 基于数据市场类型的数据定价模型研究
    任洪润, 朱扬勇
    大数据    2023, 9 (4): 116-138.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023052
    摘要158)   HTML42)    PDF(pc) (1503KB)(312)    收藏

    市场是产品价格形成的过程,不同市场的价格形成方式是不一样的,产品定价模型是对市场形成产品价格过程的一种抽象。当前,数据的市场需求已经形成,但有效的数据市场尚未形成,数据定价还在探索阶段。现有的数据定价模型大部分是针对某些特定数据交易场景设计的,而不是针对特定数据市场类型设计的。考虑数据市场的经济学市场类型,从经济学视角将当前数据市场划分为卖方垄断市场、买方垄断市场、寡头垄断市场、中心化完全竞争市场以及去中心化完全竞争市场5种数据市场类型,将现有的数据定价模型归纳到相应的数据市场类型中。通过分析数据市场类型与数据定价模型的依存关系,提出数据定价的“市场类型原则”,为数据要素市场建设及数据定价提供理论指导。

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    28. 我国中小企业数字化发展评价与区域差异研究
    冯旭, 曹浩, 胡杨, 王秀芹, 张皓翔, 凌端新
    大数据    2023, 9 (3): 168-180.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023045
    摘要157)   HTML34)    PDF(pc) (1945KB)(395)    收藏

    基于2021年省级数据,从政策、设施、服务、投入和成效5个方面构建区域中小企业数字化发展评价指标体系,采用层次分析法和熵权法进行指标权重设置,采用分级打分法进行指标数据标准化处理,对我国省域中小企业数字化发展水平进行了测算。研究发现,我国中小企业数字化发展区域差异明显,东部地区综合指数最高,中部、西部和东北部地区依次递减,且均低于全国平均水平;综合指数与进出口总额呈明显正相关关系,且相关性高于综合指数与GDP的相关性;分项指数中政策引导指数领先,要素投入指数相对较低。基于此,提出了强化数字资金支持、降低数字设施使用门槛、提升数字化转型服务支撑和加强数字化人才供给4个政策建议,以促进中小企业的数字化发展。

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    29. 数据管道模型:场外流式数据市场形态探索
    任洪润, 朱扬勇
    大数据    2023, 9 (3): 15-28.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023031
    摘要156)   HTML48)    PDF(pc) (2587KB)(336)    收藏

    当前数据要素市场建设探索主要集中在数据交易场所(场内)建设,而流式数据市场指数据供应商向数据使用者持续、快速地供应特定数据的市场,流式数据并不适合在场内交易,因此需要探索流式数据的场外交易模式。研究了当前流式数据市场的运行现状,指出了市场无序、监管工具不足是存在的主要问题,提出了场外流式数据市场的数据管道模型,包括管道流通要件(数据管道、数据工厂、数据供应链)、市场规范要件(数据计量表、质量抽检器、合规审核仪)等,论证了数据管道模型的技术可行性,以期为场外数据市场建设、规范和监管提供理论和技术支持。

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    30. 长三角国家算力枢纽节点赋能制造业数字化转型的机理与路径
    刘业政, 黄丽华, 朱扬勇, 孙见山, 宋靖达
    大数据    2023, 9 (5): 61-77.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023059
    摘要153)   HTML33)    PDF(pc) (1409KB)(263)    收藏

    长三角作为先进制造业最集聚、发展基础最雄厚、创新型经济最活跃和最具潜力的国家级创新策源地,“东数西算”工程中国家算力枢纽节点的建设,对加快推动长三角先进制造业实现升级转型具有重要意义。因此,结合当前制造业数字化转型过程中遇到的困境与问题,探寻长三角国家算力枢纽节点赋能制造业数字化转型的逻辑机理、现实挑战和实现路径,以期推动制造业转型升级和长三角区域一体化绿色高质量发展。

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