大数据

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1. 联邦学习攻击与防御综述

吴建汉, 司世景, 王健宗, 肖京

大数据 2022, 8 (5): 12-32. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022038

摘要（1747）

HTML （252）

PDF（pc）（2537KB）（1918）

随着机器学习技术的广泛应用，数据安全问题时有发生，人们对数据隐私保护的需求日渐显现，这无疑降低了不同实体间共享数据的可能性，导致数据难以共享，形成“数据孤岛”。联邦学习可以有效解决“数据孤岛”问题。联邦学习本质上是一种分布式的机器学习，其最大的特点是将用户数据保存在用户本地，模型联合训练过程中不会泄露各参与方的原始数据。尽管如此，联邦学习在实际应用中仍然存在许多安全隐患，需要深入研究。对联邦学习可能受到的攻击及相应的防御措施进行系统性的梳理。首先根据联邦学习的训练环节对其可能受到的攻击和威胁进行分类，列举各个类别的攻击方法，并介绍相应攻击的攻击原理；然后针对这些攻击和威胁总结具体的防御措施，并进行原理分析，以期为初次接触这一领域的研究人员提供详实的参考；最后对该研究领域的未来工作进行展望，指出几个需要重点关注的方向，帮助提高联邦学习的安全性。

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2. 数据流通市场中数据产品的特性及其交易模式

黄丽华, 窦一凡, 郭梦珂, 汤奇峰, 李根

大数据 2022, 8 (3): 3-14. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022045

摘要（1283）

HTML （282）

PDF（pc）（1700KB）（1629）

数据的流通交易是数据要素市场化配置的关键环节。我国前期的数据市场探索过程中暴露出一系列问题，迫切需要从理论角度对数据市场基本逻辑进行重新梳理。从交易成本理论、电子市场框架和电子交易模式等不同视角分析了数据产品流通过程，并提出数据的可计算性给数据交易带来了两类影响：一方面，可计算性使得数据能够被不断分析从而更加符合垂直领域的需求；另一方面，可计算性也会推动数据交易过程离开市场，呈现去平台化的趋势。基于电子市场经典理论框架将数字产品分为4个象限并进行相应分析，提出了对数据供方和数据市场管理者的建议。

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3. 大数据技术前瞻

梅宏, 杜小勇, 金海, 程学旗, 柴云鹏, 石宣化, 靳小龙, 王亚沙, 刘驰

大数据 2023, 9 (1): 1-20. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023009

摘要（2597）

HTML （969）

PDF（pc）（1087KB）（1512）

世界主要国家高度重视大数据发展，我国也将发展大数据作为国家战略，发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分析技术以及大数据治理技术来梳理国内外技术发展现状，特别是研判我国大数据技术发展与国际先进技术之间的差距。另外，在大数据应用需求的驱动下，计算技术体系正面临重构，从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型，在新的计算技术体系下，一系列基础理论和核心技术问题亟待破解，新型大数据系统技术成为重要发展方向。在计算体系重构的背景下，提出大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。

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4. 基于观测数据的时间序列因果推断综述

曾泽凡, 陈思雅, 龙洗, 金光

大数据 2023, 9 (4): 139-158. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022059

摘要（644）

HTML （63）

PDF（pc）（2614KB）（1436）

数据存储量的扩大和计算能力的提升为基于观测数据推断时间序列的因果关系开辟了新途径。在时间序列因果推断的基本性质和研究现状的基础上，系统梳理了5种基于观测数据的时间序列因果推断方法，即Granger因果分析方法、基于信息论的方法、因果网络结构学习算法、基于结构因果模型的方法和基于非线性状态空间模型的方法。然后，根据不同应用场景的数据特点，结合方法的功能和适配性，对基于观测数据的时间序列因果推断方法在经济金融、医疗和生物学、地球系统科学和其他工程领域的典型应用进行了简要介绍。最后，结合时间序列因果推断的重难点问题，比较5种方法的优缺点，分析下一步研究重点，展望未来的研究方向。

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5. 联邦推荐系统综述

朱智韬, 司世景, 王健宗, 肖京

大数据 2022, 8 (4): 105-132. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022032

摘要（1080）

HTML （137）

PDF（pc）（2663KB）（1134）

在联邦学习范式中，原始数据被本地存储在独立的用户客户端中，而脱敏数据被发送到中心服务器中加以聚合，这给众多领域提供了一种新颖的设计思路。考虑到传统推荐系统的研究方向集中于提高推荐效果，在资源节约、跨领域推荐、隐私保护等方面还具有很大改进空间，如何将联邦学习与推荐系统结合以解决这些问题成为当前的一个研究热点。对近年来基于联邦学习的推荐系统进行了全面的总结、比较与分析，首先介绍了推荐系统的传统实现方式及面临的瓶颈；然后引入了联邦学习范式，描述了联邦学习在隐私保护、利用多领域用户数据两方面给推荐系统带来的增益，以及二者结合的技术挑战，进而详细说明了现有的联邦推荐系统部署方式；最后，对联邦推荐系统未来的研究进行了展望与总结。

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6. 元宇宙数字经济：现状、特征与发展建议

王陈慧子, 蔡玮

大数据 2022, 8 (3): 140-150. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022048

摘要（836）

HTML （166）

PDF（pc）（1379KB）（1054）

随着美国科技公司Facebook更名为Meta，元宇宙成为2021年年底非常火爆的科技名词。首先通过梳理元宇宙技术概念的发展过程，阐述了该行业在这一历史阶段发展的必然性和必要性。在此基础上，通过对国外元宇宙数字经济发展现状的剖析，揭示了去中心化数字经济的风险与挑战。最后，指出去中心化的关键精神内核在于全球普适的反垄断思潮，并由此展望国内元宇宙产业的前景。

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7. 数据治理价值链模型与数据基础制度分析

黄科满, 杜小勇

大数据 2022, 8 (4): 3-16. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022062

摘要（918）

HTML （351）

PDF（pc）（1444KB）（957）

培育数据要素市场是实现数据价值充分释放的重要机制。而数据要素市场的繁荣需要一个可持续的、健康发展的数商生态来支撑。基于数据治理价值链模型，厘清数据价值释放需要具备的基本活动和辅助活动，进而构建数商生态市场主体模型，明晰数据要素市场需要具备的核心市场主体和职能，为构建数据基础制度提供系统化分析框架，以更好地支撑数据要素市场的建设。

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8. 数据要素价值化发展路径与对策研究

杨云龙, 张亮, 杨旭蕾

大数据 2023, 9 (6): 100-109. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022080

摘要（662）

HTML （105）

PDF（pc）（2022KB）（836）

基于国内外数据要素市场化的发展情况，总结了国外数据要素价值化发展的路径及特点。概括了我国数据要素市场在交易市场、应用场景等方面的现状，针对目前我国数据要素市场的发展情况，结合我国数据要素市场环境及发展特色，提出了构建中国特色数据要素市场模式的建议，以加快释放数据要素价值。

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9. 去中心化金融的交易机制综述

邓钇敏, 司世景, 王健宗, 李泽远, 肖京

大数据 2022, 8 (4): 67-84. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022064

摘要（612）

HTML （85）

PDF（pc）（2925KB）（757）

去中心化金融（DeFi）是一种基于区块链和智能合约提供金融服务的新范式，现已涉及包括借贷及其衍生品在内的众多领域。因此，作为DeFi基础的交易机制成为重要的关注点，其直接影响着上层应用的稳定性。主要讨论DeFi领域的交易机制，首先介绍与交易机制相关的概念和协议；然后通过实现方式对交易机制进行分类，分别详细讨论了基于交易委托账本、自动做市商和聚合器方法的交易机制实现，并比较归纳实现方案之间的区别与联系；最后分析并总结了去中心化交易面临的公平性、安全性、匿名性问题，提出了相关的未来研究方向。

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10. 基于NLP的中医医案文本快速结构化方法

肖晓霞, 刘明婷, 杨冯天赐, 刘鉴建县, 杨阳, 石月

大数据 2022, 8 (3): 128-139. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022025

摘要（455）

HTML （89）

PDF（pc）（2564KB）（689）

中医医案是中医医生学习临床经验的重要文献资料，对中医医案进行结构化处理有利于采用机器学习等方法总结临床经验，加速中医传承。为了实现中医医案快速结构化，提出了一种基于自然语言处理的中医医案文本快速结构化方法。将《中国现代名中医医案精粹》作为结构化对象，采用光学字符识别技术识别医案截图的文本，同时对文本做初步结构化。构建简单症状词典，采用结合词典的改进的N-gram模型获取医案文本中的症状、体征等词，并在结构化过程中更新词典，实现了对4 754份文本医案的结构化。随机选取666份医案文本对最终模型进行测试，其F1值达到82.99%。

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11. 结合语言知识和深度学习的中文文本情感分析方法

徐康庭, 宋威

大数据 2022, 8 (3): 115-127. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022026

摘要（461）

HTML （86）

PDF（pc）（1968KB）（669）

在目前的中文文本情感分析研究中，基于语义规则和情感词典的方法通常需要人工设置情感阈值；而基于深度学习的方法由于未能运用语义规则和情感词典等语言知识，不能充分提取情感特征。针对这两种方法的缺点，提出了一种将语言知识和深度学习结合的文本情感分析方法。该方法首先根据语义规则提取文本中的关键情感片段，再根据情感词典从关键情感片段中抽取出情感更加明确的情感词来构建情感集合，然后利用深度学习模型分别从原始文本、关键情感片段、情感集合中抽取深层次特征，最后对提取的特征进行加权融合，并利用分类器实现情感极性的判断。实验结果表明，与未引入语言知识的深度学习模型相比，该方法的情感极性分类能力有明显提升。

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12. 数据交易相关法规比较研究

文英姿, 曲杨, 张旭东, 徐珺, 李建平

大数据 2022, 8 (3): 66-77. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022043

摘要（391）

HTML （68）

PDF（pc）（1653KB）（659）

随着国家将数据确定为生产要素，各地加快了与数据交易相关的立法，探索构建数据要素市场，推动数字经济发展。对比分析了数据交易相关法规，认为各地在交易原则、禁止交易数据、数据安全等方面基本形成共识，条文相对清晰且具有一定的可操作性；而交易标的、数据权属等方面的规定仍不够清晰且难以落地，同时还存在数据安全监管难度大、数据交易生态不完善等问题。最后，对未来制定数据交易法规、建设数据交易市场提出了建议。

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13. 隐私计算在车路协同场景应用的探索与实践

李明, 吕阿斌

大数据 2022, 8 (5): 74-87. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022069

摘要（444）

HTML （73）

PDF（pc）（2493KB）（658）

基于车路协同的发展现状，总结车路协同场景中隐私计算、人工智能等技术的研究进展。设计并实现YITATFL平台，为数据管理、模型训练、模型管理及协同推理提供完备的隐私保护方案，为人工智能结合隐私计算在交通行业的应用提供参考。

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14. 刍议大数据治理的三大基础思维

李汶龙, 袁媛, 安筱鹏

大数据 2022, 8 (4): 34-45. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022077

摘要（410）

HTML （108）

PDF（pc）（1405KB）（637）

尝试抽象出既有大数据治理规则背后的逻辑和思维基础。具体而言，梳理了3种性质不同的基础思维，即简单类比、法律移植和规范想象。3种思维在某一特定历史阶段或多或少都存在，并非对立或者排斥关系，而是处于连续的谱系中。为了增进理解，将“路径依赖”作为参考概念。前两种基础思维属于路径依赖式思维，最后一种强调对既有路径的脱离和超越。基于对大数据治理基础思维的梳理和分析，进一步提出关于治理的顶层设计建议。首先，对传统物权（所有权）的依赖已经走到逻辑终点，如果脱离这一认知轨道，如何通过深入触及数据实践的方式设计治理规则是目前最主要的挑战。其次，法律移植是近十几年来大数据治理规则发展的主要引擎，但移植不同于翻译，移植本身也不是最终目的。审慎对待选择性借鉴的问题，以及规则和理论一体两面的问题，是目前移植实践的瓶颈和突破口。最后，与前两种路径依赖式思维对立，尝试提出规范想象的理念，指出适时脱离既有的历史轨迹和思维惯性的必要性。规范想象力的构建是一个复杂且持续的事业，需要同时跨越学科的藩篱，超越纯概念层面的认知，并形成有效的规则-理论互动。

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15. 从数据质量到数据产品质量

蔡莉, 朱扬勇

大数据 2022, 8 (3): 26-39. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022040

摘要（498）

HTML （125）

PDF（pc）（1723KB）（633）

长期以来，数据质量研究主要是为了满足组织自身信息系统正常运行的需求。随着数据要素市场的建设与发展，数据的质量需求从“自用需求”转变为“他用需求”“监管需求”。数据市场中的数据产品质量问题是数据使用者（购买者）和市场监管机构重点关注的内容。分析了数据产品质量的使用者需求和监管者需求，创新性地提出了一个数据产品质量体系框架；在此基础上，以盒装数据产品为例，从时间、空间和内容完整性3个方面构建了对应的质量维度、质量指标和质量评测模型。该质量体系可以对资源类数据产品进行检测和评定，能够为数据产品购买者和市场监管机构提供行之有效的检测依据和标准。

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16. 可信AI治理框架探索与实践

夏正勋, 唐剑飞, 罗圣美, 张燕

大数据 2022, 8 (4): 145-164. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022036

摘要（458）

HTML （71）

PDF（pc）（2276KB）（625）

人工智能进一步提升了信息系统的自动化程度，但在其规模应用过程中出现了一些新问题，如数据安全、隐私保护、公平伦理等。为了解决这些问题，推动AI由可用系统向可信系统转变，提出了可信AI治理框架——T-DACM，从数据、算法、计算、管理4个层级入手提升AI的可信性，设计了不同组件针对性地解决数据安全、模型安全、隐私保护、模型黑盒、公平无偏、追溯定责等具体问题。T-DACM实践案例为业界提供了一个可信AI治理示范，为后续基于可信AI治理框架的产品研发提供了一定的参考。

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17. 欧盟开放数据和公共部门信息再利用指令的启示

张群, 尹卓, 于浩, 王为中, 贾晓杰

大数据 2022, 8 (6): 143-152. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022047

摘要（683）

HTML （58）

PDF（pc）（1264KB）（620）

公共数据开放利用有利于促进数字经济高质量发展。我国积极出台相关政策引导公共数据开放利用，多个地方出台了有关公共数据开放利用的地方规章和法规条例，但国家层面尚缺少针对公共数据开放利用的法律法规。与我国相比，欧盟持续发布和修订公共数据开放利用相关指令，加快促进数字经济领域技术创新。梳理了我国公共数据开放利用的相关做法，分析了欧盟开放数据和公共部门信息再利用指令的主要内容，结合我国国情，提出对我国公共数据开放利用的相关启示，希望为进一步完善我国公共数据开放利用政策法规和机制、推动我国公共数据深度共享和有序开放提供借鉴。

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18. 数据交易中的权利确认和授予体系

汤奇峰, 邵志清, 叶雅珍

大数据 2022, 8 (3): 40-53. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022029

摘要（702）

HTML （113）

PDF（pc）（1417KB）（617）

数据是数字经济的关键生产要素，建立数据要素市场势在必行。数据要素市场建设包括数据确权、交易标的、定价机制、交易平台和交易监管等多个方面的建设。对数据产品/服务在数据交易所进行交易时所需要的权利及其确权行为、确权机构等进行了系统性探索，将数据交易标的形态设计为“数据产品/服务+某种权利”，设计了针对数据产品形态和数据服务形态的各种授权，同时形成了数据交易的授权体系。

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19. 基于时间编码LSTM的高校舆情热点趋势预测研究

易杰, 曹腾飞, 黄明峰, 黄肖翰, 张子震

大数据 2022, 8 (5): 124-138. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022034

摘要（308）

HTML （52）

PDF（pc）（3525KB）（598）

随着互联网技术的发展，网络舆情热点信息能在短时间内迅速传播。预测舆情热点的发展趋势，有助于高校对学生思想健康状况进行分析管理，也是当下网络舆情信息研究领域的重要课题。针对微博中的舆情信息文本，构建基于时间编码长短期记忆网络（LSTM）的高校舆情热点趋势预测模型，并与支持向量机、循环神经网络两种模型的预测效果进行对比，验证了基于时间编码的LSTM算法在舆情趋势预测上的准确率。最后，利用微博中的高校实时舆情事件对构建的模型预测效果进行评估，并动态调整评估参数，实现了对评估性能的优化，预测效果得到了显著提升。

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20. 数据中介的多元模式探析

李振华, 王同益

大数据 2022, 8 (4): 94-104. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022068

摘要（329）

HTML （70）

PDF（pc）（1783KB）（582）

数据中介有望成为促进数据流通的中坚力量，通过多样化的创新实践，助力数据要素市场的建设。介绍了多种类型的数据中介，不同的数据中介着重解决不同的实践难题，比如数据交易平台着重解决供需双方的信息不对称问题，Plaid等开放银行服务商着重解决数据标准和数据接口的统一转换问题，数据信托可以优化“授权同意”这一个人信息分享路径。建议坚持问题导向原则，根据场景需要，积极探索、创新多元化的数据中介形式，建设良好可信的数据生态，充分释放数据要素的价值。

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21. 专题：数字经济

程学旗, 杜小勇

大数据 2022, 8 (4): 1-2. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022062-1

摘要（515）

HTML （237）

PDF（pc）（858KB）（578）

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22. 数据相关国际税制评述

谢波峰

大数据 2022, 8 (3): 78-86. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022044

摘要（179）

HTML （28）

PDF（pc）（1388KB）（566）

数据要素作为一种新的生产要素，与之对应的数据税目前并不存在，但存在与其相关的税制。分析了数字服务税、数字资产税以及无形资产税等相关税种与数据税之间的理论联系，阐述了各国在这些税制中的实践情况，从征税范围等税制要素中可以看出相关税种与数据税之间的紧密联系，并展开了相应的评述和分析。基于上述国际实践，认为现有相关税制对于数据税具有重要借鉴意义，数据税的设计应该激励与规范并重、政策与征管联动。

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23. 数商：数据商品、数据商人和数据商业

叶雅珍, 朱扬勇

大数据 2023, 9 (1): 111-125. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023003

摘要（783）

HTML （160）

PDF（pc）（1288KB）（565）

随着数据要素市场建设的推进，“数商”的概念越来越得到广泛关注。然而，什么是“数商”，以及“数商”的内涵、角色、定位、职责等，目前尚未有清晰的界定，这不利于数据交易生态体系的建设。研究了现有数据商品、数据商人、数据商业可能的类别，界定了数据商品、数据商人和数据商业的概念，基于数据的属性，将信息商品、数字商品和数据商品统一成数据商品；依据数据的商业活动，将数据商人分为数据供应商、数据服务商、数据贸易交易商三大类；分析归纳了自产自销模式、运营平台代理模式、数据交易场所模式3种数据商业模式。本文的研究丰富了“数商”内涵，为数据市场建设提供了理论支持。

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24. 平台经济中的数据与算法安全

郑婷一, 庞亮, 靳小龙

大数据 2022, 8 (4): 56-66. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022075

摘要（345）

HTML （76）

PDF（pc）（1374KB）（540）

人工智能、大数据技术正快速推动着平台经济的发展。互联网平台在以“数据+算法”双轮机制为用户提供个性化、精准化信息服务的同时，也因平台的“生态垄断”、算法的应用不规范等行为对国家网络安全、市场公平竞争和用户合法利益等造成了威胁，给政府监管和平台治理带来了严峻挑战。在此背景下，探讨了平台经济中数据和算法安全的内涵、外延和研究现状，梳理了在保障安全的前提下影响平台创新发展的关键问题，并从体系架构构建、监管体系完善、核心技术突破、平台模式创新4个方面给出了促进平台经济生态创新发展的建议。

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25. 基于数据全生命周期的数据资产价值评估方法及应用

李冬青, 刘吟啸, 邓镭, 李铭洋

大数据 2023, 9 (3): 39-55. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023044

摘要（397）

HTML （89）

PDF（pc）（3924KB）（528）

数据资产价值评估是现代数据资产管理和运营以及数据流通的基础。基于数据全生命周期理论，从第一性原则出发，通过评估单张数据资产表的成本、数据管理以及数据应用价值，实现对单张数据资产表的系统性评估。利用数据仓库和图算法等技术，以层为单位，每层分摊，血缘路径继承，精确计算得到单张数据资产表的成本价值；然后利用层次分析法得到数据资产非经济因素权重，进而得到数据资产阶梯价值；最后通过实例分析验证了新方法的合理性和可行性。

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26. 人文大数据及其在数字人文领域中的应用

陈静

大数据 2022, 8 (6): 3-14. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022086

摘要（354）

HTML （123）

PDF（pc）（1270KB）（522）

人文大数据是指基于数字化或者数字生成的，被认为是人文艺术范畴的大规模数据集。与科学、工程及社会科学数据相比，人文大数据是一种“深层数据”，其来源更加混杂、格式更加多样、维度更加多元、数据层次更加复杂、内涵更加丰富，因此在数据分析过程中存在较大困难。针对人文大数据的特点，结合数字人文研究应用中的关键问题，突出人文大数据作为一个集体概念的复杂情况及可能存在的误区，彰显人文大数据的价值。

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27. 数字时代平台经济领域金融业务的监管思考

王德军, 代亚楠

大数据 2022, 8 (4): 46-55. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022065

摘要（270）

HTML （58）

PDF（pc）（1222KB）（519）

在数字经济时代大背景下，平台经济领域金融业务不断深化发展，极大地提升了金融对实体经济的支持力度。但是平台经济领域金融业务市场垄断、数据安全等问题凸显，给平台经济领域金融业务的有序发展带来了风险，也使监管面临新的挑战。面对平台经济领域金融业务快速发展中的不健康、不规范苗头和趋势，国家相关部门提出必须坚决纠正和治理。从监管侧出发，通过观察平台经济企业金融业务的演进过程和14家代表性平台企业的金融业务现状，分析平台经济企业金融业务的风险及监管痛点，提出运用监管科技等手段构建金融风险评价模型，第一时间发现风险苗头和隐患，及时发出预警，推动平台经济监管向主动监管、穿透监管、一致性监管模式转变。

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28. 漫威电影中的深度学习

王元卓, 江旭晖, 陆源

大数据 2022, 8 (3): 161-163. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022057

摘要（254）

HTML （75）

PDF（pc）（2077KB）（517）

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29. 高等教育数字化转型的现状与发展研究

钱海红, 王茂异, 熊贇

大数据 2023, 9 (3): 56-70. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023032

摘要（438）

HTML （96）

PDF（pc）（3934KB）（515）

推进数字化转型成为实现教育高质量发展的关键。基于国内外教育数字化现状的调研，分析了教育数字化转型的核心、发展阶段及其技术。梳理了我国高等教育数字化转型面临的挑战，聚焦教学和管理，从数据、技术、人才等角度提出建议，探索高等教育数字化转型发展解决方案，为促进教育数字化提供参考。

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30. “东数西算”工程建设的现状、问题与对策

童楠楠, 陈东, 李慧颖, 朱洪林

大数据 2023, 9 (5): 9-19. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023055

摘要（326）

HTML （127）

PDF（pc）（1659KB）（510）

“东数西算”工程是构建我国国土空间领域内算力资源东西平衡、按需调度的重大战略工程。自我国全面启动“东数西算”工程建设以来，供需端、能源端、技术端、机制端等暴露出诸多问题，迫切需要从理论层面对“东数西算”工程的内在逻辑进行重新分析与定义。从经济形态、技术趋势、科技竞争、成本收益等不同视角分析了“东数西算”的内在逻辑，即算力基础设施化，并提出打造全国算力一张网的新型基础设施，以及从政策布局、网络直连、技术支持、机制创新等方面构建国家算力网的对策建议。

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31. 文本情感可视分析技术及其在人文领域的应用

张伶俐, 褚琦凯, 王桂娟, 张巍瀚, 蒲慧, 宋振金, 吴亚东

大数据 2022, 8 (6): 56-73. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022050

摘要（323）

HTML （49）

PDF（pc）（4163KB）（503）

情感分析是对信息情感倾向的挖掘，主要用于舆情监测、商品评论分析以及信息检索等方面。随着社交媒体的快速发展，文本数据量呈现爆炸性增长，文本情感分析成为自然语言处理领域重要的研究热点之一。与此同时，由于情感数据具有海量、时变、非结构性、强关联性的特点，能够直观高效地呈现情感倾向的可视分析技术在这个领域得到广泛应用。回顾了近年来的情感可视分析研究，从表现形式——“主题词”“关联”“演变”“时空分布”4个方面阐述文本情感可视分析方法，并对未来情感分析技术及文本情感可视分析研究进行展望。

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32. 面向元宇宙的云边端协同大数据管理

朱锐, 王宏志, 崔双双, 张恺欣, 燕钰

大数据 2023, 9 (1): 63-77. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023011

摘要（392）

HTML （106）

PDF（pc）（1807KB）（501）

随着元宇宙的用户不断增多，数据量也相应地增长，这给元宇宙的数据管理带来了挑战。大数据管理技术对元宇宙的实现至关重要。对元宇宙中的数据管理技术进行了讨论，将元宇宙分解为云、边、端3个层次，分析了元宇宙中的大数据的特点和数据管理特点，讨论了面向元宇宙的云边端数据管理的4个挑战，并从数据模型、数据同步、数据存取、查询优化4个方面提出相应的研究路线。

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33. 威海市一体化疫情防控系统设计

赵东旭, 赵健雅

大数据 2022, 8 (5): 170-176. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022053

摘要（307）

HTML （99）

PDF（pc）（1287KB）（498）

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34. 信息-数据二维视角下的数据权属体系构建

顾勤, 周涛, 钟书丽, 秦之湄, 张瑶瑶, 陈祎

大数据 2022, 8 (5): 153-169. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022074

摘要（320）

HTML （59）

PDF（pc）（1831KB）（495）

数据确权是数据要素市场化体系建设中亟待解决的基础性问题。从信息与数据二维视角出发，对信息与数据的概念和特点进行剖析和甄别，并在此基础上提出通过信息主体与数据管理主体分类来构建数据权属体系的方法。所提方法设想如下：①信息是实质内容，数据是信息的载体，个人、组织与其他物质都是信息内容产生的主体，个人和组织是信息的所有者；②个人或组织对其以某种形式记录信息形成的数据，拥有数据管理的权利与义务；③在现行法律框架与客观实践下，数据所有权应归国家所有，数据管理主体拥有数据有限的占有、使用、收益和处分的权利，同时需履行相应义务保障信息主体权益。

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35. 围绕数字平台公司风险的治理制度改革分析

赵泽睿

大数据 2022, 8 (4): 17-33. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022063

摘要（264）

HTML （67）

PDF（pc）（1491KB）（490）

随着数字经济逐步成为全球经济发展的重要支撑，数字平台公司的风险治理将成为影响各国未来经济发展的重要因素。基于对风险治理概念的分析与公司治理理论的溯源，指出了数字平台公司的治理困境。梳理了中国、日本和美国的治理制度改革理念与具体的风险治理实践。比较了这3个国家的治理制度改革，并提炼出各国在多方利益相关者之间构建风险沟通渠道的治理改革共识，最后提出了数字经济在东亚与全球范围内进行区域性合作发展面临的阻碍与可行路径建议。

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36. 数据租赁——数据流通的新方式

阮雯强, 徐铭辛, 涂新宇, 宋鲁杉, 韩伟力

大数据 2022, 8 (5): 3-11. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022071

摘要（533）

HTML （140）

PDF（pc）（1582KB）（486）

数据正成为推动社会发展的新生产要素。以合规的、可审计的方式使数据在多方之间流通对于数据价值的形成至关重要。从隐私保护以及数据利用的角度，提出了一种新的数据流通方式——数据租赁。首先介绍了提出数据租赁的动机，然后明确了数据租赁应当满足的5项需求，最后提出了一种基于秘密共享的数据租赁技术。

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37. 数字化转型服务平台：面向新竞争格局的企业竞争力建设

叶雅珍, 朱扬勇

大数据 2023, 9 (3): 3-14. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2023029

摘要（445）

HTML （195）

PDF（pc）（1743KB）（479）

随着数据能力的提升和新兴技术的发展，经济形态和行业竞争格局正在发生深刻变化。为了能更好地应对未来的机遇和挑战，提高新格局下企业的竞争力，有必要理解和掌握数字化转型的有关内容。论述了传统企业将逐渐被新型企业取代的新竞争格局，辨析了数字化与数字化转型二者的区别，指出了传统企业在开展数字化转型时主要面临缺资金、缺人才、缺数据、缺意识等方面的挑战，提出了面向新竞争格局的数字化转型服务平台，为企业竞争力建设和数字化转型提供了一个可行方案。

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38. 专题：数据流通与隐私计算

杜跃进, 罗圣美

大数据 2022, 8 (5): 1-2. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022071-1

摘要（567）

HTML （268）

PDF（pc）（741KB）（474）

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39. 数据要素三级市场经济性分析模型研究

陆志鹏

大数据 2022, 8 (4): 85-93. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022070

摘要（394）

HTML （76）

PDF（pc）（2252KB）（473）

数据要素市场的建立遵循传统生产要素市场化配置的一般规律，但是存在标的物不明确、定价和交易机制不健全等难题。通过细分数据要素市场，构建了面向不同标的物的数据要素三级市场体系，并进一步分析了影响数据价值释放的主导因素。通过对市场主体开展成本收益分析，建立了数据要素市场的经济性分析模型，并结合地方实践案例，印证了数据要素三级市场的经济性优势。

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40. 数字人文视域中的古籍文本标注方法研究——以MARKUS为例

于亚秀, 李欣

大数据 2022, 8 (6): 15-25. DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022046

摘要（291）

HTML （37）

PDF（pc）（3909KB）（469）

文本标注是文本分析挖掘中的重要一步，面对大规模古籍资源，人工标注无法满足人文研究需求，且古籍语法结构和语言特点特殊，现代文本标注技术很难直接用于古籍研究。在分析人文研究者进行古籍文本标注中面临的难点和痛点的基础上，提出普适性的古籍标注标准流程，给出基于MARKUS的文本标注模型，并通过具体实践，探索基于该模型的古籍文本标注方法，旨在助推借助数字人文工具改变古籍人文研究方式，拓宽研究规模的应用深度。

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