推荐文章

    Please wait a minute...
    选择: 显示/隐藏图片
    1. 盒装数据:一种基于数据盒的数据产品形态
    叶雅珍, 朱扬勇
    大数据    2022, 8 (3): 15-25.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022030
    摘要255)   HTML11)    PDF(pc) (2257KB)(138)    收藏

    与通常的商品市场一样,数据市场中流通的数据商品也分为标准产品和非标准产品两大类。目前,市场中有效流通的数据产品是音乐、图片、电影等标准数据产品,而一般意义上的、大规模的大数据流通则遇到了诸多障碍,其中一个障碍就是数据产品的计量计价问题,需要设计一个可计量的标准数据产品形态。基于数据盒模型,设计了一种数据产品的基础标准形态,称之为盒装数据。一个盒装数据产品包括盒内数据、盒外包装两部分,其中,盒内数据是指“时间+空间+内容”三维度的数据立方体组织,一般包括图像、图形、视频、音频、文本、结构化数据等多种数据类型;盒外包装包括产品登记证书,以及产品说明书、质量证书、合规证书等内容。盒装数据旨在为数据要素市场提供一个可计量计价的标准数据产品形态。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    2. 元宇宙数字经济:现状、特征与发展建议
    王陈慧子, 蔡玮
    大数据    2022, 8 (3): 140-150.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022048
    摘要206)   HTML11)    PDF(pc) (1379KB)(182)    收藏

    随着美国科技公司Facebook更名为Meta,元宇宙成为2021年年底非常火爆的科技名词。首先通过梳理元宇宙技术概念的发展过程,阐述了该行业在这一历史阶段发展的必然性和必要性。在此基础上,通过对国外元宇宙数字经济发展现状的剖析,揭示了去中心化数字经济的风险与挑战。最后,指出去中心化的关键精神内核在于全球普适的反垄断思潮,并由此展望国内元宇宙产业的前景。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    3. 基于遥感大数据的信息提取技术综述
    刘伟权, 王程, 臧彧, 胡倩, 于尚书, 赖柏锜
    大数据    2022, 8 (2): 28-57.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022014
    摘要261)   HTML110)    PDF(pc) (9092KB)(114)    收藏

    随着遥感技术的快速发展,我国已建立了比较完善的航天遥感和灵活多样的航空遥感数据获取体系。遥感大数据以海量遥感数据为主,综合了其他多源遥感数据,并运用大数据思维与手段,发掘海量数据中的知识规律和高价值信息。回顾了近年来基于遥感大数据的信息提取技术研究工作,从遥感目标检测、遥感地物分割、遥感变化检测三方面阐述了遥感信息提取技术的发展历程,对各个发展阶段及代表性方法进行了梳理与归纳,并对基于遥感大数据的信息提取技术进行了展望。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    4. 遥感大数据在公路交通领域中的应用与实践
    袁胜古, 罗伦, 郭榕刚, 毛恒彬, 王芳, 蔡红玥, 肖和平
    大数据    2022, 8 (2): 103-119.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022011
    摘要170)   HTML54)    PDF(pc) (6679KB)(95)    收藏

    遥感大数据对交通行业产生了深远的影响,并在交通规划、建设、管理、养护等方面起到了积极的推动作用。首先介绍了交通遥感大数据的内涵及特征,并概述了遥感大数据在公路交通领域的应用现状;然后结合近几年交通运输业务部门基于遥感大数据开展的相关工作,重点阐述了遥感大数据在公路灾毁智能提取分析、公路建设与规划分析、公路智慧养护3个方向的典型应用;最后对交通遥感大数据的发展趋势和前景做出展望。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    5. 基因组科学数据的安全管理与应用
    李茹姣, 张欣, 宋述慧, 王彦青, 邹东, 肖景发, 赵文明, 章张, 鲍一明
    大数据    2022, 8 (1): 37-45.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022004
    摘要152)   HTML71)    PDF(pc) (1327KB)(99)    收藏

    基因组科学数据是人口健康和国家安全的重要战略资源,存好、管好和用好基因组科学数据具有重要意义。面对我国生物数据大量产出但因存储零散、缺乏系统监管而丢失和流失,以及严重依赖国际生物组学数据库的局面,亟须从国家层面建设我国自己的生物大数据管理体系。以国家基因组科学数据中心为例,阐述了基因组科学数据汇交共享体系和标准规范、数据安全管理机制,给出了数据挖掘与应用的典型案例,并从政策机制、基础设施、软件研发、学科建设、人才培养和国际合作等方面提出对策建议。

    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    6. 计量科学大数据分级分类
    智峰, 田锋, 赵若凡
    大数据    2022, 8 (1): 60-72.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022006
    摘要274)   HTML86)    PDF(pc) (1394KB)(121)    收藏

    基于我国数据共享开放的发展趋势以及科研数据安全管理的相关政策,对我国计量行业数据分级分类的现存方案进行研究。对国内20个国家级数据共享平台以及美国的相关数据分级分类方法展开调研,讨论了我国计量科研数据分级分类方法的不足,并从数据安全以及数据管理的角度提出了计量数据安全等级划分模型以及计量数据分级分类编码方法。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    7. 开放科学背景下的科学数据开放共享:国家青藏高原科学数据中心的实践
    潘小多, 李新, 冉有华, 郭学军
    大数据    2022, 8 (1): 113-120.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2022010
    摘要119)   HTML38)    PDF(pc) (3012KB)(102)    收藏

    介绍了开放科学和开放数据实践活动的概念、内涵和对科学研究的重要性;详细阐述了现阶段开放数据面临的挑战,如数据引用、数据计量、数据互操作和大数据分析等;并以国家青藏高原科学数据中心为例,阐述其在数据引用、数据互操作和大数据分析等开放数据方面的举措和数据共享成效;最后展望了数据中心对开放数据的促进作用。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    8. 基于多输入模型及句法结构的中文评论情感分析方法
    张宝华, 张华平, 厉铁帅, 商建云
    大数据    2021, 7 (6): 41-52.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021059
    摘要146)   HTML48)    PDF(pc) (1589KB)(80)    收藏

    海量的网络文本给情感分析任务带来了巨大的机遇和挑战,传统基于规则的方法已经很难胜任这类文本的分析工作,现有的深度学习方法存在一些不足,一方面模型的输入只包括文本嵌入矩阵,缺乏其他特征的使用;另一方面,词嵌入算法会导致文本结构信息缺失,进而影响分析效果。在对基于规则的情感分析方法中的句法规则进行研究的基础上,提出了一种结合MCNN、LSTM和全连接神经网络的多输入模型。同时在深度学习模型中构建了句法特征提取器来提取句法特征。在3个公开数据集上进行了实验,结果表明,构建的模型较其他模型拥有更好的分类性能,且句法规则特征的引入对模型的分类效果有一定的提升。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    9. 大数据定价方法的国内外研究综述及对比分析
    刘枬, 郝雪镜, 陈俞宏
    大数据    2021, 7 (6): 89-102.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021063
    摘要320)   HTML71)    PDF(pc) (1377KB)(234)    收藏

    大数据独特的价值特征导致数据定价问题复杂,尽管研究者对此展开了大量研究,但大多角度单一且缺乏实际应用性。鉴于此,对大数据定价方法进行了综述,梳理出成本导向、市场导向、需求导向、利润导向以及基于生命周期定价的5种定价类型,对比了成本法、协议定价、市场法、收益法、基于质量以及基于查询的定价6种主流定价方法的优劣势;最后通过大数据定价流程分析进一步展现了不同定价方法各自的特点,并对数据定价方向进行了展望,以期为今后的相关研究提供一定的参考。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    10. 时间频率科学数据管理控制与应用
    章宇, 袁海波, 王燕平, 董绍武, 张继海
    大数据    2021, 7 (6): 120-127.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021065
    摘要94)   HTML20)    PDF(pc) (1407KB)(64)    收藏

    时间频率系统已经成为国家的战略资源,时间频率科学数据的应用涉及通信、电力、交通、战事等方面,因此时间频率科学数据的统筹梳理、管理控制、应用分析具有重要的现实意义。首先对时间频率科学数据进行分类分级,同时制定数据共享策略,详述时间频率科学数据管理系统的组成架构以及时间频率科学数据的质量控制方法;然后分析时间频率科学数据开放共享面临的问题,给出解决方案;最后阐述时间频率科学数据的若干应用方向,对时间频率科学数据的管理控制进行总结并展望。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    11. 数值核反应堆大数据及其应用
    汪岸, 任帅, 苗雪, 董玲玉, 朱迎, 陈丹丹, 胡长军
    大数据    2021, 7 (5): 40-56.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021048
    摘要133)   HTML25)    PDF(pc) (3696KB)(117)    收藏

    数值核反应堆(数值堆)运行过程中涉及的海量数据可被用于优化现有数值堆模型、获取核能领域科学发现、推动数值堆研究。对现有的数据驱动建模和堆内微观现象预测的相关工作进行综述。在此基础上,结合领域特点提出了数值核反应堆大数据的概念,并分析了它作为工业大数据和模拟大数据的重要特征。以中国数值反应堆原型系统(CVR 1.0)为例,从数值堆大数据的多样性、关联性、非精确性等特征出发,运用神经网络、数理统计、数值分析等多学科的技术开展了建模优化和科学发现两个方向的研究工作,证明了数值核反应堆大数据特征对数值堆研究的指导作用。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    12. 强化学习在资源优化领域的应用
    王金予, 魏欣然, 石文磊, 张佳
    大数据    2021, 7 (5): 131-149.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021053
    摘要209)   HTML50)    PDF(pc) (1364KB)(156)    收藏

    资源优化问题广泛存在于社会、经济的运转中,积累了海量的数据,给强化学习技术在这一领域的应用奠定了基础。由于资源优化问题覆盖广泛,从覆盖广泛的资源优化问题中划分出3类重要问题,即资源平衡问题、资源分配问题和装箱问题。并围绕这3类问题总结强化学习技术的最新研究工作,围绕各研究工作的问题建模、智能体设计等方面展开详细阐述。

    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    13. 数据权属界定面临的问题困境与破解思路
    何波
    大数据    2021, 7 (4): 3-13.   DOI: 10.11959/issn.2096-0271.2021034
    摘要329)   HTML93)    PDF(pc) (1009KB)(272)    收藏

    随着数据成为关键生产要素,如何界定数据权属成为各方高度关注的重要问题。首先分析数据权属界定不明带来的国家、企业和个人层面诸多亟待解决的问题,包括国家数据主权和数字治理的挑战,企业数据集中和无序竞争难题,以及个人数据保护问题;然后指出数据权属界定也面临理论和实践的双重困境;最后提出在坚持发展和规范并重、严守个人信息保护底线以及分级分类等原则的基础上,持续完善法律制度设计,尝试设立“基础数据”管理制度,分类探索数据权属划分规则;强化行政监管措施,提高数据处理透明度和个人信息保护力度;积极发挥技术手段作用,推动破解数据权属困境。

    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    14. 数据资产价值评估与定价:研究综述和展望
    尹传儒, 金涛, 张鹏, 王建民, 陈嘉一
    大数据    2021, 7 (4): 14-27.   DOI: 10.11959/issn.2096-0271.2021035
    摘要395)   HTML89)    PDF(pc) (1814KB)(394)    收藏

    在数字经济时代,数据成为新的关键生产要素。数据资产作为一种新的资产形式,如何对其进行价值管理成为一个新的研究课题。通过文献研究,对国内外学者关于数据资产价值管理的研究成果进行系统梳理,在此基础上提出数据资产价值指数概念,用于衡量数据资产的相对价值水平;总结了运用层次分析法和层次分析法+模糊综合评价法计算数据资产价值指数的过程,并对其进行步骤分解;讨论了数据资产价值和价格、数据资产价值评估和数据资产定价之间的内在联系和区别,并对数据资产价值管理的未来研究进行展望。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    15. 基于区块链技术的数据资产管理机制研究
    赵明, 董大治
    大数据    2021, 7 (4): 49-60.   DOI: 10.11959/issn.2096-0271.2021038
    摘要308)   HTML64)    PDF(pc) (1423KB)(297)    收藏

    使用区块链技术可以保证数据资产管理的高安全性、高隐私性以及可追溯性等。通过对当前基于区块链的数据资产管理机制进行深入研究,总结得出当前管理机制只针对区块链体系框架中的某一层进行应用的结论。为了解决这一问题,提出了基于区块链技术的数据资产管理新模式,对区块链体系中的各个层次进行结合应用。该模式在网络层增加了节点权限控制机制,在共识层实现了共识机制可自定义属性,在数据层通过优化结构和建立索引来提高数据查询效率,在智能合约层实现了数据智能化管理和共享,在交易层实现了可自定义加密算法的信息加密。实验结果表明,相比于传统模式,基于区块链技术的数据资产管理新模式在链上数据查询效率上提升了2.33倍。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    16. 知识图谱多跳问答推理研究进展、挑战与展望
    杜会芳, 王昊奋, 史英慧, 王萌
    大数据    2021, 7 (3): 60-79.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021026
    摘要1126)   HTML273)    PDF(pc) (1744KB)(1008)    收藏

    近年来,知识图谱问答在医疗、金融、政务等领域被广泛应用。用户不再满足于关于实体属性的单跳问答,而是更多地倾向表达复杂的多跳问答需求。为了应对上述复杂多跳问答,各种不同类型的推理方法被陆续提出。系统地介绍了基于嵌入、路径、逻辑的多跳知识问答推理的最新研究进展以及相关数据集和评测指标,并重点围绕前沿问题进行了讨论。最后总结了现有方法的不足,并展望了未来的研究方向。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    17. 基于金融知识图谱的会计欺诈风险识别方法
    陈强, 代仕娅
    大数据    2021, 7 (3): 116-129.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021029
    摘要648)   HTML166)    PDF(pc) (2017KB)(699)    收藏

    针对商业银行会计案件日益复杂且频发的问题,将会计案防领域的行业知识与金融知识图谱技术结合,以更精准地识别与防范商业银行会计风险。采用图分析、图挖掘等技术,提取深层关联风险特征,并与行业经验知识相结合,构建了249条单点规则及425条组合规则,形成了丰富、可灵活配置的反欺诈策略体系。将该智能化反欺诈方法应用于银行活期账户的风险排查,与传统规则策略相比,识别精准度大幅提升,且对于筛选出的高度可疑账户,识别精准度达到85%左右,极大提升了会计案件核查的效率。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    18. 大数据可视分析在海洋领域的应用
    解翠, 李明悝, 陈萍, 李孝天, 宋键, 董军宇, 赵佳萌
    大数据    2021, 7 (2): 3-14.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021011
    摘要514)   HTML246)    PDF(pc) (4778KB)(333)    收藏

    随着海洋观测技术和数值仿真技术的发展,人们能获取到规模更大、分辨率更高的海洋数据,这为复杂多元海洋环境要素及结构现象的分析带来了机遇,同时也给传统的分析方法带来了挑战。因此,将大数据可视分析方法引入了海洋数据分析,并探索了其在多元海洋时空数据分析、海洋重要结构的时空特征和演化分析等方面的应用价值,开发了多个可视分析系统,并通过全球和我国周边一些海域数据分析的案例研究,提出了海洋数据可视分析的基本框架,展示了可视分析是大数据时代海洋复杂数据分析方面一种很有前途的技术。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    19. 食品安全大数据可视化关联分析
    陈谊, 孙梦, 武彩霞, 孙小然
    大数据    2021, 7 (2): 61-77.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021014
    摘要279)   HTML163)    PDF(pc) (11745KB)(325)    收藏

    随着检测技术的提高和互联网技术的广泛应用,食品安全数据的规模不断增大、类型不断增多,对数据分析技术提出了极大挑战。近年来出现的可视分析技术,通过提供图形交互界面,帮助领域人员深入理解数据并洞悉数据中的隐含规律,提高对食品安全风险的分析、发现、预警和溯源能力,为食品安全监测和管控提供了新手段。首先分析了食品安全数据的主要来源、特征和分析任务;然后提出了一种关联可视分析技术分类方法,从属性关联、实体关联、对比分析和时空分析4个方面阐述了近10年来的食品安全大数据可视化关联分析方法;最后提出了该领域存在的问题和挑战。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    20. GVDS:面向广域高性能计算环境的虚拟数据空间
    肖利民, 宋尧, 秦广军, 周汉杰, 王超波, 韦冰, 魏巍, 霍志胜
    大数据    2021, 7 (2): 123-146.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021017
    摘要256)   HTML30)    PDF(pc) (3941KB)(173)    收藏

    广域高性能计算环境是支撑科技创新和社会经济发展的核心信息基础设施。然而,在广域高性能计算环境中,异构存储资源在地理位置上的分散分布导致无法发挥广域存储资源的聚合效应,难以满足对广域分布数据的统一管理和高效访问需求。为此,提出了虚拟数据空间构建方法及数据访问性能优化方法,并实现了一个面向广域高性能计算环境的全局虚拟数据空间(GVDS)。GVDS可聚合广域分布的异构存储资源,形成统一的虚拟数据空间,有效支撑用户以统一访问模式高效访问广域分散的异构存储资源,实现广域环境中分布数据的跨域共享和协同处理。测试结果表明,与国际领先的面向广域高性能计算环境的OneData、GFFS等存储系统相比,GVDS实现了相当的功能,且数据访问性能明显提升。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    21. 基于大数据的软件智能化开发方法与环境
    谢冰, 彭鑫, 尹刚, 李宣东, 魏峻, 孙海龙
    大数据    2021, 7 (1): 3-21.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021001
    摘要399)   HTML162)    PDF(pc) (2620KB)(275)    收藏

    阐述了围绕软件工程大数据的汇聚组织、知识表示提炼、软件工具智能化和智能开发服务环境等关键技术开展的一系列研究工作,建立了基于大数据的软件智能化开发技术体系,研发关键性的软件智能化开发工具,形成了“人-工具-数据”融合的新一代软件智能化开发环境,并构建了软件智能化开发云平台。面向万众创新的社会需求,构建了服务大众的公共服务平台;针对企业创新能力的提升,提供了智能化的企业软件开发环境。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    22. 大数据技术在疫情精准防控中的应用
    李刚, 郑佳, 尹华山, 黄文超
    大数据    2021, 7 (1): 124-134.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2021009
    摘要648)   HTML222)    PDF(pc) (1746KB)(408)    收藏

    以X市为例,针对超大城市的实际情况,基于大数据处理和分析方法,提出了基于“四标四实”数据建设疫情防控大数据库,并通过大数据技术辅助疫情防控的思路,建立了一套疫情态势实时感知、人员精准管控、企业精准帮扶的系统,对该系统中的数据建设状况和采用的关联规则挖掘算法、基于期望最大化概率聚类的感染预警机制和基于文本挖掘的非结构化数据利用策略等具体技术手段做了详细分析。该系统节约基层人力十余万小时、准确定位并跟踪到了重点人群上万人,为阻断疫情感染、提升企业复工复产率、减少经济损失起到了巨大作用,对各地通过大数据技术辅助疫情防控具有较大的借鉴意义。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    23. 教育大数据采集机制与关键技术研究
    柴唤友, 刘三女牙, 康令云, 张雅娴, 李卿, 刘智
    大数据    2020, 6 (6): 14-25.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020051
    摘要317)   HTML88)    PDF(pc) (712KB)(316)    收藏

    数据采集是实现教育大数据应用价值潜能的基础,因此对于教育大数据建设与应用至关重要。阐述了教育大数据的采集内容、采集方式、采集手段及标准与规范,并结合当前教育大数据建设与应用中的实际问题,分别从平衡数据共享与隐私保护、驱动数据治理与人才创新、创新采集机制与相关技术3个方面,对教育大数据采集研究提出对策与建议。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    24. 基于区块链的链上数据安全共享体系研究
    刘彦松, 夏琦, 李柱, 夏虎, 张小松, 高建彬
    大数据    2020, 6 (5): 92-105.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020046
    摘要507)   HTML125)    PDF(pc) (2262KB)(557)    收藏

    针对人们在日益增长的数字化交互过程中越来越多地出现隐私直接或间接泄露的问题,主要研究基于区块链网络建立一套链上数据安全共享体系,基于密文策略的属性加密的访问控制算法以及同态加密算法实现链上数据的可靠共享,提出了一种链上数据共享架构,最后进行了仿真实验,并分析了实验结果。这项工作有效解决了恶意参与方利用区块链的交易透明性进行数据分析的问题,并保证了用户数据在共享流程中的隐私安全。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    25. 大数据应用技术课程教学改革与实践
    夏大文, 王林, 张乾, 魏嘉银, 冯夫健, 李华青
    大数据    2020, 6 (4): 115-124.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020038
    摘要208)   HTML62)    PDF(pc) (1349KB)(260)    收藏

    大数据促进了数据科学研究的发展和数据科学学科的建设,催生了对新型数据人才的需求。分析了大数据人才培养的现实需求,指出了大数据人才培养的现存问题,然后以“大数据应用技术课程”为例,在重构教学体系、优化教学内容、改进教学方法、规范教学过程和完善教学评价等方面阐述了大数据专业教学改革的路径选择与实践,致力于创新培养兼具工程实践能力与技术创新能力的跨界复合型大数据人才。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    26. 数据资产化框架初探
    叶雅珍, 刘国华, 朱扬勇
    大数据    2020, 6 (3): 3-12.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020019
    摘要908)   HTML290)    PDF(pc) (1076KB)(813)    收藏

    随着数字经济的发展,将作为数字经济关键要素的数据看作一类新型资产已经获得共识。但是,并不是所有数据都可以作为资产。因此,哪些数据可以作为数据资产、作为数据资产的数据应该具备什么条件、如何将一个数据集转化为数据资产是当前数据产业、数字经济亟须解决的问题。研究了数据资产的特点和需具备的条件,提出了一个数据资产化基本框架,包括数据资源确权、数据价值确认与质量管控、数据装盒入库、货币计价与评估、数据资产折旧和增值的管理5个步骤,为数据资源的资产化提供了一条可行的路径。

    图表 | 参考文献 | 补充材料 | 相关文章 | 多维度评价
    27. 基于利润最大化的数据资产价值评估模型
    董祥千, 郭兵, 沈艳, 段旭良, 申云成, 张洪
    大数据    2020, 6 (3): 13-20.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020020
    摘要417)   HTML109)    PDF(pc) (723KB)(499)    收藏

    “数据是有价值的,并将成为一种经济商品”的理念已成为共识,然而数据的非竞争性使数据价值有别于有形资产的价值。正确理解数据资产价值是实现数据共享与交换、发展数字经济的前提与保障。首先分析数据价值评价方法及数据资产的商品属性,然后讨论数据资产交易的市场模型,最后在综合数据资产属性及市场模型的基础上提出参与者利润建模方法。提出模型化数据市场参与者利润的相关特性,为参与者进入市场提供理论参考依据。

    图表 | 参考文献 | 补充材料 | 相关文章 | 多维度评价
    28. 数据资产标准研究进展与建议
    戴炳荣, 闭珊珊, 杨琳, 纪婷婷, 陈美
    大数据    2020, 6 (3): 36-44.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020022
    摘要270)   HTML65)    PDF(pc) (1181KB)(546)    收藏

    数据被认为是各类组织的宝贵资产,数据资产的标准化研究受到各个国家、行业和组织的重视。从标准视角介绍了国内外相关组织的数据资产方向的理论研究、实践以及与数据资产相关的标准化研究进展,并提出了数据资产的标准化思路以及数据资产管理的通用过程框架,为数据资产的管理和应用提供参考。

    图表 | 参考文献 | 补充材料 | 相关文章 | 多维度评价
    29. 面向价值实现的数据资产管理体系构建
    李雨霏, 刘海燕, 闫树
    大数据    2020, 6 (3): 45-56.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020023
    摘要316)   HTML101)    PDF(pc) (1202KB)(545)    收藏

    在数字经济时代,数据正日益成为企业重要的战略性资产,但数据资产管理能力的不足正在日益成为制约企业实现数据增值的关键问题。通过梳理数据资产管理的演进历史,明确数据资产管理的相关概念,分析当前数据资产管理的行业现状,阐述面向价值实现的数据资产管理体系的设计思路和主要内容,展示了完整的数据资产管理体系,强调了数据运营的重要作用,并构建了数据资产管理体系的实践路径,总结了数据资产管理的发展趋势。

    图表 | 参考文献 | 补充材料 | 相关文章 | 多维度评价
    30. 政府大数据治理:政府管理的新形态
    杨孟辉, 杜小勇
    大数据    2020, 6 (2): 3-18.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020010
    摘要2553)   HTML1226)    PDF(pc) (1443KB)(1818)    收藏

    政府大数据治理成为政府关心的一个重要议题。采用文献调研等方法,对当前主要的国家政府大数据实践进行了分析,认为政府大数据应用仍处于早期阶段。对政府大数据治理的概念进行了溯源,认为政府大数据治理一方面继承了公共和行政管理领域的治理理论和行政管理手段,另一方面也借鉴了公司治理中IT治理、数据治理和大数据治理的框架和方法。对政府大数据治理的概念、特征进行了阐释,提出了政府大数据治理的新挑战、新目标和新机制,最后指出大数据治理是政府管理的新形态。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    31. 面向政府治理大数据的高性能计算系统
    吴维刚, 常亮, 任江涛, 古天龙
    大数据    2020, 6 (2): 41-56.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020013
    摘要960)   HTML415)    PDF(pc) (1280KB)(907)    收藏

    大数据处理系统是未来社会的基础设施之一。政府治理场景下的大数据处理任务具有多域异构、多主体等特点,因此需要针对性地进行研究设计。从应用需求出发,分析各类政府治理场景对大数据处理技术提出的挑战,梳理大数据分布并行处理的关键技术,包括数据存储管理、计算平台、关键算法等,调研总结相关技术的研究现状,并提出面向政府治理大数据的高性能计算系统的技术框架,分析讨论不同技术路线的优劣。最后展望相关技术的未来发展趋势。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    32. 人工智能时代的数据隐私、垄断与公平
    孟小峰, 王雷霞, 刘俊旭
    大数据    2020, 6 (1): 35-46.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020004
    摘要523)   HTML140)    PDF(pc) (1047KB)(459)    收藏

    随着人工智能时代的到来,大数据中蕴含的价值被不断开发,但与此同时,用户的隐私泄露问题、数据垄断问题以及算法决策中的公平问题愈发凸显。为详细探究此类伦理问题,首先从数据发展的角度出发,探讨人工智能时代隐私、垄断与公平问题的产生环境及其独特性。而后,对这3个伦理问题逐一分析其现状及挑战,得出当前伦理问题产生的本质是数据获取、使用以及决策的不透明性,提出建立数据透明机制是解决这些问题的重要举措。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    33. 监督学习中的损失函数及应用研究
    邓建国, 张素兰, 张继福, 荀亚玲, 刘爱琴
    大数据    2020, 6 (1): 60-80.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020006
    摘要222)   HTML44)    PDF(pc) (1407KB)(327)    收藏

    监督学习中的损失函数常用来评估样本的真实值和模型预测值之间的不一致程度,一般用于模型的参数估计。受应用场景、数据集和待求解问题等因素的制约,现有监督学习算法使用的损失函数的种类和数量较多,而且每个损失函数都有各自的特征,因此从众多损失函数中选择适合求解问题最优模型的损失函数是相当困难的。研究了监督学习算法中常用损失函数的标准形式、基本思想、优缺点、主要应用以及对应的演化形式,探索了它们适用的应用场景和可能的优化策略。本研究不仅有助于提升模型预测的精确度,而且也为构建新的损失函数或改进现有损失函数的应用研究提供了一个新的思路。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
下载排行
点击排行