推荐文章

    Please wait a minute...
    选择: 显示/隐藏图片
    1. 政府大数据治理:政府管理的新形态
    杨孟辉, 杜小勇
    大数据    2020, 6 (2): 0-.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020010
    摘要581)   HTML294)    PDF(pc) (1443KB)(368)    可视化    收藏

    政府大数据治理成为政府关心的一个重要议题。采用文献调研等方法,对当前主要的国家政府大数据实践进行了分析,认为政府大数据应用仍处于早期阶段。对政府大数据治理的概念进行了溯源,认为政府大数据治理一方面继承了公共和行政管理领域的治理理论和行政管理手段,另一方面也借鉴了公司治理中IT治理、数据治理和大数据治理的框架和方法。对政府大数据治理的概念、特征进行了阐释,提出了政府大数据治理的新挑战、新目标和新机制,最后指出大数据治理是政府管理的新形态。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    2. 面向政府治理大数据的高性能计算系统
    吴维刚, 常亮, 任江涛, 古天龙
    大数据    2020, 6 (2): 0-.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020013
    摘要158)   HTML78)    PDF(pc) (1280KB)(147)    可视化    收藏

    大数据处理系统是未来社会的基础设施之一。政府治理场景下的大数据处理任务具有多域异构、多主体等特点,因此需要针对性地进行研究设计。从应用需求出发,分析各类政府治理场景对大数据处理技术提出的挑战,梳理大数据分布并行处理的关键技术,包括数据存储管理、计算平台、关键算法等,调研总结相关技术的研究现状,并提出面向政府治理大数据的高性能计算系统的技术框架,分析讨论不同技术路线的优劣。最后展望相关技术的未来发展趋势。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    3. 人工智能时代的数据隐私、垄断与公平
    孟小峰, 王雷霞, 刘俊旭
    大数据    2020, 6 (1): 0-.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020004
    摘要112)   HTML42)    PDF(pc) (1047KB)(116)    可视化    收藏

    随着人工智能时代的到来,大数据中蕴含的价值被不断开发,但与此同时,用户的隐私泄露问题、数据垄断问题以及算法决策中的公平问题愈发凸显。为详细探究此类伦理问题,首先从数据发展的角度出发,探讨人工智能时代隐私、垄断与公平问题的产生环境及其独特性。而后,对这3个伦理问题逐一分析其现状及挑战,得出当前伦理问题产生的本质是数据获取、使用以及决策的不透明性,提出建立数据透明机制是解决这些问题的重要举措。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    4. 云环境下大规模分布式计算数据感知的调度系统
    刘汪根, 郑淮城, 荣国平
    大数据    2020, 6 (1): 0-.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2020007
    摘要114)   HTML35)    PDF(pc) (1543KB)(95)    可视化    收藏

    介绍了新的调度系统,包括资源调度、应用编排、配置标签中心、云网络和云存储服务等子系统。系统通过数据拓扑感知能力保证了计算和数据的局部性,节约网络I/O开销;通过优化点对点大数据量读取的资源调度,解决网络风暴造成的影响;通过网络和磁盘隔离技术以及可抢占的方式来保证服务等级协议。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    5. 大数据环境下的存储系统构建:挑战、方法和趋势
    陈游旻, 李飞, 舒继武
    大数据    2019, 5 (4): 27-40.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019030
    摘要244)   HTML91)    PDF(pc) (1172KB)(192)    可视化    收藏

    互联网规模的迅速扩展促使全球数据总量呈现爆炸式的增长。物联网、电子商务等新的应用对数据存储及处理的实时性提出了更高的要求,迫切需要结合新型存储介质,以构建大规模、高性能存储系统。分别从闪存存储、持久性内存存储两种存储系统构建方案出发,详细阐述了其各自面临的挑战,并总结了现有的解决方案。最后,展望了未来数据中心及存储系统构建的若干发展趋势。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    6. 政府大数据治理体系的框架及其实现的有效路径
    安小米, 郭明军, 洪学海, 魏玮
    大数据    2019, 5 (3): 3-12.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019019
    摘要578)   HTML150)    PDF(pc) (1135KB)(295)    可视化    收藏

    针对目前大数据治理研究仍局限于从单一学科视角和单一层面进行讨论,缺少对大数据治理体系构建的体系化研究的现状,采用多学科综合集成方法,通过系统文献调研及案例研究的方法,将宏观、中观与微观3个层次的体系构成要素进行了有机融合,提出了宏观层面的多元主体合作联盟共治、中观层面的多层次活动流程联通共生、微观层面的多维度要素联结共赢的大数据治理体系框架及其实现的有效路径,对促进大数据治理体系构成要素的互联、互通、互动,产生整体性、成套性和针对性效用,具有理论意义和实践价值。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    7. 数据整理——大数据治理的关键技术
    杜小勇, 陈跃国, 范举, 卢卫
    大数据    2019, 5 (3): 13-22.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019020
    摘要2094)   HTML923)    PDF(pc) (1421KB)(935)    可视化    收藏

    数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度,探讨了数据治理中的一项关键技术:数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者(行业用户)为核心的数据整理的关键技术,包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的发布共享等。最后,针对加强数据整理方面的研究提出了一些思考。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    8. 大数据治理标准体系研究
    代红, 张群, 尹卓
    大数据    2019, 5 (3): 47-54.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019023
    摘要687)   HTML113)    PDF(pc) (1286KB)(425)    可视化    收藏

    大数据逐步从概念导入期转入深化务实应用的新阶段,大数据治理成为大数据产业生态系统的新热点,其发展亟需标准体系建设基础以及标准化的支撑。梳理了当前我国大数据治理标准化面临的问题,明确了与大数据治理相关的概念和定义,提出了大数据治理标准体系框架,并给出了下一步标准化工作建议,从而帮助业界构建涵盖大数据治理的新大数据标准体系,为我国新一阶段的大数据技术、产业发展提供标准化支撑。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    9. 边缘智能:现状和展望
    李肯立, 刘楚波
    大数据    2019, 5 (3): 69-75.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019025
    摘要290)   HTML66)    PDF(pc) (1110KB)(238)    可视化    收藏

    边缘智能(即将人工智能融入边缘计算,部署在边缘设备)作为更快更好地提供智能服务的一种服务模式,已逐渐渗入各行各业。然而,当前边缘智能面临着巨大挑战。首先简要介绍了边缘智能的起源与概念;然后总结了边缘智能面临的三大挑战;最后,概括了当前针对边缘智能挑战的5个研究方向。为相关读者了解边缘智能和相关人员研究边缘智能提供一定的参考。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    10. 边缘计算的架构、挑战与应用
    李林哲, 周佩雷, 程鹏, 史治国
    大数据    2019, 5 (2): 0-.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019010
    摘要941)   HTML461)    PDF(pc) (1661KB)(807)    可视化    收藏

    边缘计算是一种在网络边缘执行计算任务的新型计算模型,相比于云计算模型,能够更加迅速、可靠和节能地响应用户需求。从云计算模型的不足出发,首先介绍了边缘计算的概念和通用构架,随后详细阐述了两个边缘计算参考构架,总结了边缘计算面临的挑战,并介绍了针对这些挑战的研究进展。随着边缘计算相关理论和技术的发展,边缘计算将成为推动物联网服务升级的关键技术,以预测性维护和安防监控为例,对边缘计算的应用进行了介绍。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    11. 边缘计算安全技术综述
    凌捷, 陈家辉, 罗玉, 张思亮
    大数据    2019, 5 (2): 0-.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019012
    摘要150)   HTML35)    PDF(pc) (1579KB)(214)    可视化    收藏

    随着物联网应用的不断展开,大量移动终端设备参与服务计算,传统的云计算模型已经不能满足网络边缘设备产生数据的速度,边缘计算模型应运而生,并成为近几年的研究热点。介绍了边缘计算的概念和物联网的边缘计算参考模型,分析总结了边缘设备容易遭受的攻击,综述了边缘计算中密码安全技术的主要研究成果,并指出:对称密码技术不适用于边缘设备之间的通信,基于身份标识的密码技术较适用于边缘设备到边缘设备的通信,基于配对的密码技术较适用于边缘设备到基站的通信。讨论了两种后量子密码技术在边缘设备中的应用,提出了边缘计算安全技术研究的几个建议。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    12. 边缘智能:边缘计算与人工智能融合的新范式
    周知, 于帅, 陈旭
    大数据    2019, 5 (2): 0-.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019013
    摘要642)   HTML110)    PDF(pc) (2589KB)(863)    可视化    收藏

    边缘计算与人工智能这两种高速发展的新技术之间存在着彼此赋能的巨大潜力。通过3个研究案例,展示协同边缘计算和人工智能这两种技术如何促进各自的进一步发展。从边缘计算赋能人工智能的维度,针对深度学习模型在网络边缘侧的部署,提出了基于边端协同的深度学习按需加速框架,通过协同优化模型分割和模型精简策略,实现时延约束下的高精度模型推理。从人工智能赋能边缘计算的维度,针对边缘计算服务的放置问题,提出了基于在线学习的自适应边缘服务放置机制和基于因子图模型的预测性边缘服务迁移方法。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    13. 边缘计算使能智慧电网
    张聪, 樊小毅, 刘晓腾, 庞海天, 孙立峰, 刘江川
    大数据    2019, 5 (2): 0-.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019014
    摘要286)   HTML47)    PDF(pc) (1550KB)(418)    可视化    收藏

    随着物联网技术、高速通信技术、智能芯片技术的发展,协同利用这些技术提高传统电网在设备数据收集、储能策略分析和用电安全监控等方面的效能成为亟待解决的难题。对边缘计算技术如何助力电力企业智能化转型进行了着重分析,讨论了边缘计算在构建低时延、轻量级、高效能和高可靠的智慧电网平台方面的优势,介绍了智慧电网中的各类应用场景和对应的边缘计算解决方案。最后,对国内外两种边缘计算平台及其使用的主要技术和应用场景进行了分析。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    14. 区块链在智慧农业中的应用展望
    孙忠富, 李永利, 郑飞翔, 杜克明, 马浚诚, 张德龙
    大数据    2019, 5 (2): 0-.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019018
    摘要206)   HTML60)    PDF(pc) (1199KB)(199)    可视化    收藏

    我国农业正处于升级转型的重要时期,融合现代信息技术发展智慧农业是实现农业现代化的先行之路。首先,分析了我国农业的发展现状,进而阐述了智慧农业发展及其与区块链应用融合的必要性;其次,介绍了区块链的内涵及发展现状;第三,分析了区块链在智慧农业创新发展中可能的应用领域;最后,阐述了区块链的发展前景,并提出了区块链在农业领域应用的一些建议。

    参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    15. 医疗数据治理——构建高质量医疗大数据智能分析数据基础
    阮彤, 邱加辉, 张知行, 叶琪
    大数据    2019, 5 (1): 2019002-.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019002
    摘要388)   HTML59)    PDF(pc) (1475KB)(921)    可视化    收藏

    以专病真实世界研究为背景,分析了医疗数据治理和数据可用性存在的各种问题。从医院数据治理出发,延伸到区域数据治理、专科联盟数据治理以及医疗标注数据与知识型数据的治理,总结了不同层次、不同层面数据治理的共性方法与个性方法。在此基础上,进一步探讨了数据治理中的主数据管理、元数据管理、数据质量控制等关键技术和关键环节。最后,给出了医疗大数据标准的基本框架,并基于现有的数据治理评估标准,对医疗大数据治理的现状进行了评估。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
    16. 人工智能在医学影像中的研究与应用
    韩冬, 李其花, 蔡巍, 夏雨薇, 宁佳, 黄峰
    大数据    2019, 5 (1): 2019004-.   DOI: 10.11959/j.issn.2096-0271.2019004
    摘要282)   HTML53)    PDF(pc) (12471KB)(252)    可视化    收藏

    近年来,人工智能成为学术界和工业界的研究热点,并已经成功应用于医疗健康等领域。着重介绍了人工智能在医学影像领域最新的研究与应用进展,包括智能成像设备、智能图像处理与分析、影像组学、医学影像与自然语言处理的结合等前沿方向。分析了研究和发展从源头入手的全链条人工智能技术的重要性和可行性,阐述了学术界和工业界在这一重要方向上的创新性工作。同时指出,人工智能在医学影像领域中的研究尚处于起步阶段,人工智能与医学影像的结合将成为国际上长期的研究热点。

    图表 | 参考文献 | 相关文章 | 多维度评价
下载排行
点击排行
引用排行