区分大数据社会研究中科学和应用这两种取向及其相互关系;考察大数据给社会研究带来的机遇、挑战和面临的困难;揭示大数据所具有的数据、社会和技术的三重面相以及相应而来的不同学科在大数据社会研究中的地位和关系;剖析社会科学、统计科学和计算科学3个学科合作中的困境及其原因。
大数据是后工业社会中信息爆炸式增长和网络计算技术迅速发展的结果。大数据时代深刻地改变着现代社会的生活方式和治理理念。分析了公共治理语境下大数据的3种属性,讨论了大数据为治理现代化提供的4种可能:治理体系与能力的重塑、政府形态的重塑、公共服务体制的创新和政策过程的创新,提出了大数据背景下治理现代化的路径为:树立大数据理念、提升数据质量和保护数据隐私、缩小数据鸿沟以及完善支撑环境。
大数据已经成为这个时代的显著特征,大数据的发展为入户调查数据带来了极大的冲击和挑战。在这种情况下,社会调查需要有新的基于中国古老智慧的管理理论,并且把大数据和云计算等都纳入社会调查系统,使其成为社会调查运作系统的有机构成部分。利用大数据分析技术,对社会调查过程中的行为数据进行分析和利用,可以大大提高社会调查的精准度,有效实施社会关系的精准管理。最后,对于大数据和调查数据的未来发展提出了几点看法。
开放数据发展至今,已经从原始政府透明化推手的定位逐渐演变为激发社会创新和重塑经济结构的要素,而伴之成长的公民科技在近年来的迅猛发展,更是突出了数据开放作为社会共治共创基础机制的地位。因此,数据开放本身定位的演变、机制的进化和形式的转变都会影响社会各界共同参与并贡献于社会治理与创新的方式。从共治共创的视角,反思开放数据发展的历程和趋势,讨论其中的挑战与机遇。
Web2.0时代的开启和社会媒体的不断发展,使得互联网上的数据规模呈爆炸性增长。网络大数据不仅为社会治理领域带来了新的契机,也对数据处理技术提出了巨大的挑战。构建了一个社会焦点透视镜系统,结合新浪微博数据,不仅能够实时提供每日的焦点事件及其情感分布展示,供舆情分析部门进行检测,还能够深层剖析焦点事件的情感分布原因和人群分布,协助社会治理领域进行策略的提出和实施。以“9·3阅兵”为例,呈现社会焦点透视镜系统深度剖析的结果展示。
如何实现从以官本位到以民本位、从政府本位到社会本位、从权力本位到权利本位的价值转换,推动“服务型政府”创建,是大数据背景下新型智慧电子政务顶层设计需要研究的重大问题,也是新型智慧城市标杆市应该破解的重大课题。结合中央对服务型政府建设的要求,对传统电子政务存在的问题进行分析,基于整体数据驱动理念,提出智慧政务设计思路与实施路径,并探索构建以政府逻辑数据模型为内核的智慧电子政务系统顶层设计。
从提出一个生态模型开始,阐述了建立一个可持续的城市大数据生态所需要的关键角色以及地方政府在演进这些角色中所能发挥的作用。接着,给出了一个实际案例作为这个模型的参考实现,并分享了案例中企业在配合政府建立大数据生态过程中所开展的一系列工作以及工作中总结的经验和教训,验证这个模型在实践中的可行性。最后,给出了一个具体的大数据应用案例:通过大数据手段来帮助政府优化行政审批流程,使得优化后的流程对市民更有利,从中一窥未来政府通过大数据进一步精细化社会管理的潜力。
高通量测序技术产生的DNA序列数据长度较短,而且数据量非常巨大。分析了高通量测序环境下大数据的挑战和机遇,总结并讨论了数据压缩、宏基因组数据序列拼接、宏基因组数据序列分析方面的算法和工具等研究成果。最后,展望了高通量测序下DNA短读序列数据研究的发展趋势。
微博数据是短文本事件探测的典型数据源,由于微博内容的多样性、稀疏性和碎片性,现有事件探测方法使用的数据源单一且噪声较大,在时空信息的发现上粒度过大,导致结果的准确性差。因此,在事件探测算法上提出动态上下文窗口算法,构建候选微博进行事件探测,提高了事件探测的效率和精度。并提出利用微博内容发现特定事件地理位置信息的算法,提高了事件时空信息的获取精度。最后应用于食源性疾病事件的自动探测中,相比以往的事件探测方法,扩大了数据来源,且时间和空间维度上的准确性得到显著提高。
大数据给人们观察世界带来了全新的视角,也对法律制度造成了一定的影响,而大数据产业的持续发展则有赖于法律制度的明确、稳定和包容。主要研究如何应对大数据带来的安全风险,探讨了大数据商业利用的原则和规则,建议通过加强国内立法争取在国际贸易规则制定中的话语权。