大数据

专题导读

付琨, 邓波, 孙显

2022, 8(2): 1-2. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022012-1

摘要 ( 277 )

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论大数据视角下的地球空间信息学的机遇与挑战

李德仁, 张过, 蒋永华, 沈欣, 刘伟玲

2022, 8(2): 3-14. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022012

摘要 ( 842 )

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大数据时代已经到来，并且已经深入人类生活的方方面面。作为地球科学与信息科学交叉融合催生出的地球空间信息学，大数据时代的来临在为其提供更丰富的数据保障的同时，也带来数据存储、管理、分析和挖掘方面的新挑战，甚至造成了某种程度上的“数据爆炸”。从大数据视角，梳理了当前地球空间信息学涉及的地理信息系统、智慧城市、遥感大数据和空间数据挖掘4个核心领域的瓶颈和挑战；指出在大数据时代，地球空间信息学可为地球科学研究提供更加精准、实时的空间信息框架和更加智能高效的信息处理手段，从而服务于智慧城市、智慧地球建设和人类社会的可持续发展。而且，大数据时代下，地球空间信息学的发展面临着软件和硬件水平的双重考验。

遥感卫星大数据高精度一体化处理技术

仇晓兰, 胡玉新, 上官松涛, 付琨

2022, 8(2): 15-27. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022013

摘要 ( 517 )

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我国空天信息获取技术飞速发展，空天数据呈现出数据量大、种类多、增长快、价值密度相对较低的大数据特点。遥感卫星数据是空天大数据的重要组成部分，如何利用遥感卫星数据的规模效应和异构数据互补优势，提升处理精度并提高处理效率，是遥感卫星大数据处理系统需要解决的关键问题。简要回顾了我国遥感卫星数据地面处理系统的发展历程，指出了地面处理系统面临的核心难点，提出了基于稳定特性挖掘的遥感卫星大数据高精度处理技术的思路，并给出了初步的实现方法，以期为我国空天大数据处理系统的发展提供有益参考。

基于遥感大数据的信息提取技术综述

刘伟权, 王程, 臧彧, 胡倩, 于尚书, 赖柏锜

2022, 8(2): 28-57. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022014

摘要 ( 904 )

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随着遥感技术的快速发展，我国已建立了比较完善的航天遥感和灵活多样的航空遥感数据获取体系。遥感大数据以海量遥感数据为主，综合了其他多源遥感数据，并运用大数据思维与手段，发掘海量数据中的知识规律和高价值信息。回顾了近年来基于遥感大数据的信息提取技术研究工作，从遥感目标检测、遥感地物分割、遥感变化检测三方面阐述了遥感信息提取技术的发展历程，对各个发展阶段及代表性方法进行了梳理与归纳，并对基于遥感大数据的信息提取技术进行了展望。

基于容器云技术的典型遥感智能解译算法集成

赵智韬, 赵理君, 张正, 唐娉

2022, 8(2): 58-74. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022015

摘要 ( 302 )

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针对当前航天遥感信息处理向云计算发展的趋势，将容器云技术应用于遥感数据的智能处理，通过在计算集群中部署遥感解译算法镜像与分布式存储服务，屏蔽复杂的环境依赖问题，并通过配置文件进行流程管理，形成了从开发到部署的整体技术路线，为遥感智能解译技术的集成提供了高效可靠的新思路。以几种典型的遥感智能解译算法为例，证明了该方案在智能解译模型的集成化开发部署上的高效性，为遥感智能解译技术的新型云端模式探索了可行性方案。

我国海洋卫星遥感大数据及其应用服务

刘建强, 叶小敏, 兰友国

2022, 8(2): 75-88. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022016

摘要 ( 568 )

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我国海洋水色卫星、海洋动力环境卫星和海洋监视监测卫星3个系列卫星星座以及配套的地面应用系统已基本建成。阐述了我国海洋卫星的发展历程、海洋系列卫星及其载荷、产品体系、数据获取和分发方式；从数据体量、数据种类、数据时效、数据价值等方面分析了海洋卫星遥感数据的大数据特征；同时分析了海洋卫星遥感基础数据集及其在灾害与环境监测中的典型应用及公共服务情况。

数值天气预报对卫星大数据的需求分析

杨何群, 王晓峰, 高彦青, 陆一闻, 麻炳欣, 王昕瑶

2022, 8(2): 89-102. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022017

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多星协同的对地观测可提供多谱段、多时相、多要素、多尺度、多层次的遥感数据，为数值天气预报提供丰富的价值信息。为了支撑未来地球系统无缝隙精细化网格预报服务，从探测变量、时间分辨率、空间覆盖度和水平分辨率、垂直分辨率、精度与时效等方面探讨了数值天气预报对卫星观测大数据需求的应用现状。同时，为了使卫星大数据高受容于数值天气预报，总结了多星数据一体化一致性处理、全天候/耦合的资料同化方法、与人工智能深度结合、卫星观测与预报互动等方面面临的挑战和前景。

遥感大数据在公路交通领域中的应用与实践

袁胜古, 罗伦, 郭榕刚, 毛恒彬, 王芳, 蔡红玥, 肖和平

2022, 8(2): 103-119. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022011

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遥感大数据对交通行业产生了深远的影响，并在交通规划、建设、管理、养护等方面起到了积极的推动作用。首先介绍了交通遥感大数据的内涵及特征，并概述了遥感大数据在公路交通领域的应用现状；然后结合近几年交通运输业务部门基于遥感大数据开展的相关工作，重点阐述了遥感大数据在公路灾毁智能提取分析、公路建设与规划分析、公路智慧养护3个方向的典型应用；最后对交通遥感大数据的发展趋势和前景做出展望。

空天大数据在新型智慧城市建设中的关键技术与应用探索

史经业, 李攀

2022, 8(2): 120-133. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022018

摘要 ( 575 )

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新型智慧城市的提出及发展带来了新的变革，也对空天大数据等技术的应用提出了更高的要求。分析了空天大数据在新型智慧城市建设中的应用价值，研究了空天大数据在新型智慧城市应用的关键技术，同时展示了空天大数据的典型应用场景，并提出了利用空天大数据推进新型智慧城市建设的建议。

一种半监督学习的金融新闻文本分类算法

张晓龙, 支龙, 高剑, 苗仲辰, 林越峰, 项雅丽, 熊贇

2022, 8(2): 134-144. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022019

摘要 ( 426 )

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对金融文本进行分类是一项常见的用于识别金融风险的任务。传统的金融新闻文本分类方法需要大量的已知类别文本来训练分类器，然而标注金融新闻文本标签不仅需要专业的金融背景知识，而且耗时耗力。为了减少对已知类别文本的依赖，提出了一个基于半监督学习的金融文本分类算法，该算法采用有监督学习和无监督学习的一致性训练方式，以更好地利用未知类别的文本数据；针对金融领域文本引入无监督数据增强方法，即对特定任务使用特定目标的数据增强方法，以产生更有效的数据。在多个金融文本数据集上开展的实验证明，相比其他文本分类算法，提出的算法在有效性上有明显提升。

基于卷积神经网络的辅助分案方法研究

敖绍林, 秦永彬, 黄瑞章, 陈艳平, 刘丽娟, 郑庆华, 陈昌恒, 程少芬

2022, 8(2): 145-157. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022020

摘要 ( 178 )

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法院系统中主要有人工指定分案和简单随机分案两种模式。这两种模式无法做到人案的自动匹配，存在金钱案、关系案等弊端。目前分案方法的相关研究主要存在法官表示和案件匹配两个难点。结合法官历史审判数据，在法官表示中融合法官擅长的审判领域，提出一种融合审判质量的法官表示方法。然后，通过卷积神经网络学习案件表示和法官表示中不同粒度的抽象语义特征向量，计算案件和多个法官的特征向量间的余弦相似度，用向量相似度表示案件与法官的匹配度，输出匹配值较高的前N个法官作为案件的推荐法官。在贵州省某法院真实数据下进行实验，结果表明该方法推荐法官的正确率比传统方法高80%。

十四运会信息化系统大数据统一平台的设计与应用

黄新波

2022, 8(2): 158-167. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022021

摘要 ( 300 )

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为了给十四运会提供一流的信息化服务，必须建立完善的信息化系统大数据统一平台。首先阐述了大数据统一平台的核心功能，然后对平台技术架构进行了设计，并对竞赛专网的数据汇聚技术、大数据分布式微服务架构、数据交互功能、3D安全体系等平台关键技术进行了分析，最后结合十四运会和残特奥会的信息化服务与保障情况，对大数据平台应用情况进行了总结。

我国《个人信息保护法》立法背景与制度详解

于晓洋, 何波

2022, 8(2): 168-181. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022022

摘要 ( 605 )

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《个人信息保护法》于2021年8月审议通过，并于2021年11月起正式施行，这推动中国个人信息保护法律制度体系的确立。首先，系统介绍了《个人信息保护法》制定的背景情况，立法历经3次审议，坚持问题导向，特点鲜明、意义重大；其次，分析了《个人信息保护法》的制度规则，重点介绍了个人信息的概念范围，处理个人信息的基本原则、合法性基础、相关主体权利义务、跨境提供规则以及法律责任等；最后，总结了个人信息从“间接保护”到“直接保护”再到“全面保护”的历程。

我国大数据发展指数构建及实践应用——从政务数据与社会数据融合的视角

郭明军, 陈沁, 安小米, 王建冬, 易成岐

2022, 8(2): 182-192. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022023

摘要 ( 504 )

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针对大数据发展指数研究数据源较单一、无法覆盖到各城市的不足，从政务数据、社会数据的全量数据融合视角，在充分融合政务数据、企业数据、互联网数据的基础上，从基础能力、创新应用、综合保障3个维度，构建了政务数据与社会数据相融合、全景式展示各城市大数据画像的大数据发展指数，客观评估我国大数据的发展水平，为政府治理、产业发展及民生服务能力提升提供客观数据参考。

漫威电影中的机器学习

王元卓, 沈英汉, 陆源

2022, 8(2): 193-196. doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2022023-1

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