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当期目录

      
    专题:区块链与数据共享
    区块链在数据流通中的应用
    闫树, 卿苏德, 魏凯
    2018, 4(1):  3-12.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018001
    摘要 ( 1760 )   在线阅读 ( 137 )   PDF下载 (1235KB) ( 1561 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    大数据的流通是创造数据价值的关键一环,然而目前数据流通面临着诸多问题。区块链是一种分布式账本技术,具有去中心化和不可篡改特性,可以解决数据流通过程中的一些痛点问题。介绍了区块链技术的特性,阐述了利用区块链改造授权存证环节、进行数据溯源和实现智能合约的主要思路,梳理了实现数据流通的整体架构。在此基础上,给出了国外利用区块链进行数据流通的应用实例,并介绍了一些其他的数据流通新技术。

    基于区块链的供应链金融服务平台
    马小峰, 杜明晓, 余文兵, 王意
    2018, 4(1):  13-21.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018002
    摘要 ( 2097 )   在线阅读 ( 138 )   PDF下载 (1527KB) ( 1378 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    区块链具有去中心化、稳定安全和防篡改的特点,随着区块链技术的进一步完善与应用,区块链将与金融、医疗、物流等传统行业结合。这将会颠覆部分行业中现有的运作模式,重构一张价值传递的网络。在供应链金融领域进行了区块链应用的探索,构建了一个基于联盟型区块链的供应链金融服务平台。该平台将区块链技术与传统系统结合,为供应链上的各方提供了更加便捷的融资方式,提高了供应链的透明度、可追溯性和安全性。

    面向大数据的区块链在清算系统中的应用
    蔡维德, 郁莲, 袁波, 邓佑权, 李琪, 郭斌
    2018, 4(1):  22-35.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018003
    摘要 ( 960 )   在线阅读 ( 44 )   PDF下载 (1719KB) ( 902 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    介绍面向大数据的区块链在清算系统中的应用实践,内容涉及区块链共识、区块链交易数据安全传输、区块链数据存储、区块链数据查询、交易数据加解密以及清算核心业务等方面,重点分析了大数据版区块链在清算过程中对复合交易进行拆解合并的架构设计,并从大数据分析层面提出对区块链上的数据做风险决策与评估的潜在价值和重要意义。

    区块链与分享型数据库
    钱卫宁, 金澈清, 邵奇峰, 周傲英
    2018, 4(1):  36-45.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018004
    摘要 ( 1393 )   在线阅读 ( 220 )   PDF下载 (1180KB) ( 1470 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    区块链可以实现无中心、高可信的账本管理,成功支撑了比特币等金融领域应用发展。区块链的本质是在不完全可信环境中的可信数据管理,它具有去中心化、防篡改、强一致和完整性等特性。同时,区块链也存在着数据管理功能弱、性能低等问题。通过对比区块链和传统数据管理技术,分析3个典型的金融领域以外的区块链应用,探讨区块链上新的研究问题,并讨论面向特定领域应用,研发分享型数据库系统(即支持核心业务,支撑分享经济业务模式,甚至本身也是以分享经济的方式实现的数据库)的必要性。

    区块链交易数据隐私保护机制
    祝烈煌, 董慧, 沈蒙
    2018, 4(1):  46-56.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018005
    摘要 ( 1748 )   在线阅读 ( 134 )   PDF下载 (1160KB) ( 2363 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    区块链技术是一种去中心化、去信任化、公开透明的分布式数据存储技术,能够降低信任成本,实现安全可靠的数据交互。然而,攻击者可以轻易地从公开的全局账本中获得所有数据,并通过大数据分析技术挖掘用户交易规律等隐私信息。分析区块链交易数据面临的隐私泄露威胁,描述基于数据分析的攻击方法;介绍以混币机制为代表的交易数据隐私保护机制,简要描述各种混币方法的基本原理,并针对混币过程是否需要中心节点参与的问题分析不同混币机制的优势与缺陷;最后,分析了现有区块链数据隐私保护技术中存在的不足,并展望未来的发展方向。

    零知识证明应用到区块链中的技术挑战
    李康, 孙毅, 张珺, 李军, 周继华, 李忠诚
    2018, 4(1):  57-65.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018006
    摘要 ( 1832 )   在线阅读 ( 192 )   PDF下载 (1209KB) ( 1906 )   可视化   
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    区块链是一种以密码学算法为基础的点对点分布式账本技术,然而,公开透明的区块链账本辅以社会学挖掘、数据挖掘等统计学方法,使得用户的隐私面临重大威胁,因而隐私保护成为当前区块链技术研究的热点。总结了已有的隐私保护方案,重点聚焦于零知识证明技术,阐述并分析了零知识证明应用到区块链隐私保护方案中的技术挑战,并给出了具有指导意义的解决方案。

    论坛
    新一代互联网安全管理体系研究框架:阳光互联网倡议
    唐鑫, 吴晓松, 黄伟, LEEJaeKyu, 赵玺, 王嘉寅
    2018, 4(1):  66-76.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018007
    摘要 ( 466 )   在线阅读 ( 14 )   PDF下载 (1242KB) ( 623 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    传统的互联网已经成为全球范围内匿名用户网络犯罪、网络欺诈和恐怖主义的雷区。为了从根本上解决网络安全问题,世界信息系统协会制定了一个基于信息通信技术和大数据技术的阳光互联网宏伟倡议,为传统的网络安全框架提供了一种全新的研究框架,在适当的层面保护用户隐私。基于阳光互联网的5项原则和中国网络安全现状,提出3点可实现的安全架构途径。

    前沿
    CCF大专委2018年大数据发展趋势预测
    周涛, 卞超轶, 潘柱廷, 查礼, 程学旗
    2018, 4(1):  77-84.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018008
    摘要 ( 560 )   在线阅读 ( 27 )   PDF下载 (836KB) ( 635 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章
    浅论区块链的可运维性
    白硕
    2018, 4(1):  85-89.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018009
    摘要 ( 536 )   在线阅读 ( 33 )   PDF下载 (681KB) ( 877 )   可视化   
    参考文献 | 相关文章
    专栏:大数据领域国家工程实验室
    大数据分析系统创新平台与生态建设
    王元卓, 靳小龙, 程学旗
    2018, 4(1):  92-99.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018010
    摘要 ( 573 )   在线阅读 ( 27 )   PDF下载 (1029KB) ( 1176 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对大数据分析处理深度与智能化程度不足,大数据分析计算不贯通、数据模型参数复杂,大数据算法易用性差、分析处理链路缺失以及大数据发挥协同效应条件要求高等共性技术与工程化瓶颈,系统地介绍了大数据分析系统国家工程验室研制的大数据分析系统创新平台的技术架构。该平台将重点支持科学计算、政府治理和社会安全等方面的示范应用,通过开放生态向各领域与全行业辐射,推动创新创业发展。

    专栏:2017年度大数据应用实践Top10
    基于关联分析与机器学习的配网台区重过载预测方法
    张国宾, 王晓蓉, 邓春宇
    2018, 4(1):  105-116.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018011
    摘要 ( 509 )   在线阅读 ( 23 )   PDF下载 (1372KB) ( 1054 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    针对配电网运行中长期存在的台区重过载问题,提出基于关联规则挖掘的重过载影响因素分析方法,从设备和用户属性、自然环境、短期负荷特性中挖掘针对各类重过载事件的关联规则。从关联项中提取重过载影响因素,并基于机器学习模型,建立重过载事件预测模型,实现对重过载事件的短期预测。最后利用业务系统实际数据,对所提方法进行了效果验证。算例结果表明,新方法能够更为系统、全面地刻画重过载事件,提出的重过载预测模型在命中率和准确率方面表现良好。

    金融科技在互联网金融行业性风险防范领域的应用
    胡鹏飞
    2018, 4(1):  117-123.  doi:10.11959/j.issn.2096-0271.2018012
    摘要 ( 642 )   在线阅读 ( 44 )   PDF下载 (1101KB) ( 1607 )   可视化   
    数据和表 | 参考文献 | 相关文章

    互联网金融领域出现的越来越多的欺诈风险、多头负债等现象,已经严重影响了行业的健康发展。详细分析了互联网金融行业面临的挑战,采用分布式架构设计及API调用技术,设计了一个行业机构间的共享生态系统,并以知识图谱为底层架构,设计了更适用于金融场景的社交网络图谱,构建了反欺诈的风控体系,实现了互联网金融行业数据的互联与互通,有效防范了行业多头负债的发生,提升了行业反欺诈能力。

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