监督学习中的损失函数及应用研究
邓建国,张素兰,张继福,荀亚玲,刘爱琴
Loss function and application research in supervised learning
Jianguo DENG,Sulan ZHANG,Jifu ZHANG,Yaling XUN,Aiqin LIU
表6
基于对数损失的演化损失函数
名称
演化形式
逻辑回归损失函数
L
(
y
,
P
(
Y
=
y
|
x
)
)
=
{
log
(
1
+
exp
(
−
f
(
x
)
)
)
,
y
=
1
log
(
1
+
exp
)
(
f
(
x
)
)
,
y
=
0
加权对数损失函数
−
∑
k
=
0
C
W
C
Y
C
log
(
f
(
x
)
)
对数双曲余弦损失函数
∑
i
=
1
n
log
(
cosh
(
f
(
x
i
)
−
Y
i
)
)
softmax损失函数
−
Y
log
(
s
o
f
t
max
(
Y
,
f
(
x
)
)
)
二分类对数损失函数
−
1
n
∑
i
=
1
n
(
y
i
log
p
i
+
(
1
−
y
i
)
log
(
1
−
p
i
)
)
巴氏距离函数
−
ln
(
B
C
(
p
,
q
)
)