网络与信息安全学报 ›› 2016, Vol. 2 ›› Issue (11): 61-69.doi: 10.11959/j.issn.2096-109x.2016.00114

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基于节点亲密度挖掘的谣言抑制算法

田亚平,杨力,王小琴,乔雅峰   

  1. 西安电子科技大学网络与信息安全学院,陕西 西安 710071
  • 修回日期:2016-10-23 出版日期:2016-11-01 发布日期:2016-11-15
  • 作者简介:田亚平(1991-),女,河北保定人,西安电子科技大学硕士生,主要研究方向为复杂网络、移动和无线网络安全。|杨力(1977-),男,陕西西安人,博士,西安电子科技大学副教授、硕士生导师,主要研究方向为移动互联网安全——认证方法与技术、云计算安全、数据安全存储与删除、移动终端安全、运行环境安全验证、可信计算、远程证明技术。|王小琴(1990-),女,山西长治人,西安电子科技大学硕士生,主要研究方向为复杂网络、移动和无线网络安全。|乔雅峰(1993-),女,内蒙古呼伦贝尔人,西安电子科技大学硕士生,主要研究方向为复杂网络、移动和无线网络安全。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61671360);信息保障重点实验室基金资助项目(KJ-14-109);中央高校基本科研业务费基金资助项目(JB161505)

Suppress the diffusion of rumors with nodes closeness mining

Ya-ping TIAN,Li YANG,Xiao-qin WANG,Ya-feng QIAO   

  1. School of Cyber Engineering,Xidian University,Xi’an 710071,China
  • Revised:2016-10-23 Online:2016-11-01 Published:2016-11-15
  • Supported by:
    The National Natural Science Foundation of China(61671360);The Fundamental Research Funds for the Central Universities(JB161505)

摘要:

通过对谣言等易误导大众舆论的信息传播进行抑制,从而实现对谣言、错误舆论等负面信息的控制。首先,通过对社交网络的结构拓扑以及节点行为特点的分析,提出了基于节点亲密度的社交网络舆论领袖节点识别方法;然后,利用谣言传播特性及节点的亲密度,建立谣言传播模型,并分析谣言在社交网络中传播时节点的状态转化过程;最后,提出了一种利用节点亲密度实现谣言抑制的方法。

关键词: 谣言传播模型, 亲密度, 社交网络, 谣言抑制

Abstract:

Through making the analysis of information spread in social networks,the supression of rumors,error information and other negative information was realized.Firstly,by analyzing the structure of social networks and the characteristics of node behavior,a method for the identification of opinion leader nodes was proposed based on the degree of intimacy between nodes in social networks.Then,the rumor propagation model and the analysis of nodes’ state transformation process were made when the rumor spread in social networks.At last,the control method was proposed to suppress the diffusion of rumors with the nodes’ closeness.

Key words: rumor propagation model, closeness, social networks, supression of rumors

中图分类号: 

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