网络与信息安全学报 ›› 2020, Vol. 6 ›› Issue (4): 104-108.doi: 10.11959/j.issn.2096-109x.2020045

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基于DeepLink的社交网络去匿名方法

王培,贾焰,李爱平(),蒋千越   

  1. 国防科技大学计算机学院,湖南 长沙 410073
  • 修回日期:2019-09-17 出版日期:2020-08-01 发布日期:2020-08-13
  • 作者简介:王培(1991- ),男,山西运城人,国防科技大学硕士生,主要研究方向为网络空间安全|贾焰(1960- ),女,四川成都人,博士,国防科技大学教授、博士生导师,主要研究方向为网络空间安全|李爱平(1974- ),男,山东诸城人,博士,国防科技大学研究员、博士生导师,主要研究方向为网络空间安全|蒋千越(1990- )男,黑龙江齐齐哈尔人,国防科技大学硕士生,主要研究方向为网络空间安全
  • 基金资助:
    国家重点研究发展计划基金(2017YFB0802204);国家重点研究发展计划基金(2016YFB0800303);国家重点研究发展计划基金(2017YFB0803301);国家重点研究发展计划基金(2016QY03D0603);国家重点研究发展计划基金(2016QY03D0601);国家重点研究发展计划基金(2016QY01W0101);国家自然科学基金(61732004);国家自然科学基金(61732022);国家自然科学基金(61502517);国家自然科学基金(61472433);国家自然科学基金(61672020);国家自然科学基金(U1803263);东莞创新研究团队计划(2018607201008)

De-anonymiation method for networks based on DeepLink

Pei WANG,Yan JIA,Aiping LI(),Qianyue JIANG   

  1. College of Computer,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China
  • Revised:2019-09-17 Online:2020-08-01 Published:2020-08-13
  • Supported by:
    The National Key R&D Program of China(2017YFB0802204);The National Key R&D Program of China(2016YFB0800303);The National Key R&D Program of China(2017YFB0803301);The National Key R&D Program of China(2016QY03D0603);The National Key R&D Program of China(2016QY03D0601);The National Key R&D Program of China(2016QY01W0101);The National Natural Science Foundation of China(61732004);The National Natural Science Foundation of China(61732022);The National Natural Science Foundation of China(61502517);The National Natural Science Foundation of China(61472433);The National Natural Science Foundation of China(61672020);The National Natural Science Foundation of China(U1803263);DongGuan Innovative Research Team Program(2018607201008)

摘要:

现有的社交网络去匿名方法主要是基于网络结构,对网络结构进行学习与表示是去匿名的关键。用户身份链接(user identity linkage)的目的是检测来自不同社交网络平台的同一个用户。基于深度学习的跨社交网络用户对齐技术,很好地学习了不同社交网络的结构特征,实现了跨社交网络的用户对齐。将该技术用于同一社交网络匿名用户识别,实验结果优于传统去匿名方法。

关键词: 匿名, 去匿名, 隐私, 社交网络, 图数据

Abstract:

Existing de-anonymization technologies are mainly based on the network structure.To learn and express network structure is the key step of de-anonymization.The purpose of the user identity linkage is to detect the same user from different social networking platforms.DeepLink is a cross-social network user alignment technology.It learns the structural of the social networks and align anchor nodes through deep neural networks.DeepLink was used to identify de-anonymization social networks,and the results outperforms the traditional methods.

Key words: anonymization, de-anonymization, privacy, social network, graph data

中图分类号: 

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