隐私计算的学术内涵与研究趋势

doi:10.11959/j.issn.2096-109x.2022078

网络与信息安全学报 ›› 2022, Vol. 8 ›› Issue (6): 1-8.doi: 10.11959/j.issn.2096-109x.2022078

• 视角 •

隐私计算的学术内涵与研究趋势

李凤华¹, 李晖², 牛犇¹, 邱卫东³

¹ 中国科学院信息工程研究所，北京 100085
² 西安电子科技大学网络与信息安全学院，陕西西安 710126
³ 上海交通大学网络空间安全学院，上海 200240

修回日期:2022-11-30 出版日期:2022-12-01 发布日期:2022-12-01
作者简介:李凤华（1966- ），男，湖北浠水人，博士，中国科学院信息工程研究所研究员、博士生导师，主要研究方向为网络与系统安全、隐私计算、密码应用
李晖（1968- ），男，河南灵宝人，博士，西安电子科技大学教授、博士生导师，主要研究方向为网络与信息安全、隐私计算、信息论
牛犇（1984- ），男，陕西西安人，博士，中国科学院信息工程研究所副研究员、博士生导师，主要研究方向为隐私计算、网络安全防护
邱卫东（1973- ），男，江西修水人，上海交通大学教授、博士生导师，主要研究方向为计算机取证、密码分析、人工智能安全、大数据隐私保护
基金资助:
国家重点研发计划(2021YFB3101301);国家自然科学基金(61932015)

Academic connotation and research trends of privacy computing

Fenghua LI¹, Hui LI², Ben NIU¹, Weidong QIU³

¹ Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100085, China
² School of Cyber Engineering, Xidian University, Xi’an 710126, China
³ School of Cyber Science and Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China

Revised:2022-11-30 Online:2022-12-01 Published:2022-12-01
Supported by:
The National Key R＆D Program of China(2021YFB3101301);The National Natural Science Foundation of China(61932015)

摘要/Abstract

摘要：

笔者在国际上率先提出隐私计算的概念、定义及学术内涵，并形成了较为成熟的理论与技术体系。为了持续推动隐私计算的学术研究和产业应用，详细诠释了隐私计算的学术内涵，包括如何理解全生命周期、延伸控制、隐私量化与映射、脱敏效果评估，为什么要做迭代按需脱敏、为什么要研究隐私计算语言以及自存证在泛在共享中的作用等，并对一些被曲解的学术概念予以澄清；给出了隐私计算九大方面37个研究点，以及数据安全八大方面40个研究点，并从18个维度将隐私计算与数据安全等技术进行了全面对比，以帮助读者更好地理解隐私计算的研究范畴，正确区分隐私计算与数据安全。

关键词: 隐私计算, 延伸控制, 动态度量, 迭代按需脱敏, 保护效果评估

Abstract:

The authors of this paper first proposed the concept, definition and academic connotation of privacy computing, and formed a relatively mature theoretical and technical system accordingly.In order to continuously promote the academic research and industrial application of privacy computing, the academic connotation of privacy computing was elaborated, including how to understand the full-life cycle, extended control, privacy quantification and mapping, desensitization effect evaluation.Besides, the necessity of iterative on-demand desensitization and the motivation to study the language of privacy computing were presented.The role of audit log self-storage in ubiquitous sharing was explained and some distorted academic concepts were also clarified.Moreover, 37 research points in 9 aspects of privacy computing and 40 research points in 8 aspects of data security were given.It helps to better understand the research scope of privacy computing and correctly distinguish between privacy computing and data security.

Key words: privacy computing, extended control, dynamic measurement, iterative on-demand desensitization, protection effect evaluation

中图分类号:

TP309

李凤华, 李晖, 牛犇, 邱卫东. 隐私计算的学术内涵与研究趋势[J]. 网络与信息安全学报, 2022, 8(6): 1-8.

Fenghua LI, Hui LI, Ben NIU, Weidong QIU. Academic connotation and research trends of privacy computing[J]. Chinese Journal of Network and Information Security, 2022, 8(6): 1-8.

图/表 4

图1

图2

图3

表1

参考文献 5

[1]	李凤华, 李晖, 贾焰 ,等. 隐私计算研究范畴及发展趋势[J]. 通信学报, 2016,37(4): 1-11.
	LI F H , LI H , JIA Y ,et al. Privacy computing:concept,connotation and its research trend[J]. Journal on Communications, 2016,37(4): 1-11.
[2]	LI F , HUI L , NIU B ,et al. Privacy computing:concept,computing framework,and future development trends[J]. Engineering, 2019,5(6): 14.
[3]	李凤华, 李晖, 牛犇 . 隐私计算理论与技术[M]. 北京: 人民邮电出版社, 2021.
	LI F H , LI H , NIU B . Privacy computing theory and technology[M]. Beijing: Posts ＆ Telecom Press, 2021.
[4]	尤为 . 专访李凤华：隐私数据共享和泄露间的矛盾永恒存在，隐私计算必将越来越成熟[EB].
	YOU W . Exclusive interview with Li Fenghua:the contradiction between private data sharing and disclosure is eternal,and private computing will become more and more mature[EB].
[5]	Gartner top strategic technology trends for 2021[EB].

保护技术对比项	计算（使用）	计算开销	通信开销	需要专用硬件	交换	隐私防护	脱敏	迭代脱敏	有界系统(不出域)	无界系统（出域）	全生命周期	延伸控制	差异保护	量化与映射	评估	取证	用户数	计算粒度
隐私计算	√	低	低	×	√	√	√	√	√	√	√	√	√	√	√	√	海量	对象级
传统方法(k-匿名、差分等）	√	中	低	×	√	×	√	×	√	√	×	×	×	×	×	×	海量	单等级
密文计算(同态加密)	√	高	高	×	交换结果，有隐私泄露	√	×	×	√	×	×	×	×	×	×	×	少量	单等级
安全多方计算	√	高	高	×	√	√	×	×	√	×	×	×	×	×	×	×	2~3	单等级
联邦学习	√	中	高	×	交换结果及参数，有隐私泄露	√	×	×	√	×	×	×	×	×	×	×	少量	单等级
机密计算	√	低	低	√	√	√	×	×	√	×	×	×	×	×	×	×	少量	单等级
可信计算	√	低	低	√	√	√	×	×	√	×	×	×	×	×	×	×	少量	单等级
访问控制	√	低	低	×	√	√	×	×	√	×	√	部分支持	×	部分支持	×	×	海量	单等级

隐私计算的学术内涵与研究趋势

Academic connotation and research trends of privacy computing

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[2]	俞艺涵,付钰,吴晓平. 基于多层模糊综合评估的隐私保护效果评估方法[J]. 网络与信息安全学报, 2020, 6(6): 121-127.