网络与信息安全学报 ›› 2017, Vol. 3 ›› Issue (5): 32-37.doi: 10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00164

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基于多预训练模型的在线隐写盲分析系统研究与实现

袁亚飞1,卢伟1,冯丙文2,翁健2   

  1. 1 中山大学数据科学与计算机学院,广东 广州 510006
    2 暨南大学信息科学技术学院,广东 广州 510632
  • 修回日期:2017-03-26 出版日期:2017-05-01 发布日期:2017-05-13
  • 作者简介:袁亚飞(1991-),男,河南商丘人,中山大学硕士生,主要研究方向为多媒体信息安全与数字取证。|卢伟(1979-),男,河南南阳人,中山大学副教授、硕士生导师,主要研究方向为多媒体信息安全与数字取证。|冯丙文(1985-),男,山东东营人,博士,暨南大学讲师,主要研究方向为多媒体安全与数字取证。|翁健(1976-),男,广东茂名人,博士,暨南大学教授、博士生导师,主要研究方向为密码学与信息安全。
  • 基金资助:
    广东省科技发展专项基金资助项目(2016KZ010103);广东省自然科学基金资助项目(2016A030313350);中央高校基本科研业务费基金资助项目(16lgjc83);中山大学科技成果转化计划基金资助项目

Online universal steganalysis system based on multiple pre-trained model

Ya-fei YUAN1,Wei LU1,Bing-wen FENG2,Jian WENG2   

  1. 1 School of Data and Computer Science,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China
    2 College of Information Science and Technology,Jinan University,Guangzhou 510632,China
  • Revised:2017-03-26 Online:2017-05-01 Published:2017-05-13
  • Supported by:
    The Special Funds for Science and Technology Development of Guangdong Province(2016KZ010103);The Natural Science Foundation of Guangdong Province(2016A030313350);The Fundamental Research Funds for the Central Universities(16lgjc83);The Scientific and Technological Achievements Transformation Plan of Sun Yat-sen University

摘要:

在实际应用中,针对未知隐写算法的盲检测难度非常大,结合实际应用设计实现了一个在线盲检测系统。在SRM算法的基础上,简化特征提取算法,提高特征可用性和提取速率;使用多个预训练检测模型,并采用加权投票策略判定检测结果;设计实现一种3层系统架构,分布式后台更加灵活高效;为了进一步满足实际应用要求,引入多线程技术,加快检测速率。实验表明,单张图片的平均检测时间可达0.97 s,并且对多种未知隐写算法均具有良好的检测结果。

关键词: 数字图像隐写, 隐写分析, 多模型, 加权投票, 在线检测

Abstract:

In reality,universal blind steganalysis is still a sensitive issue.A universal online steganalysis system that could be used in practical application was proposed.With reducing the dimensions of SRM,it could improve availability and speed up feature extraction.Some effective pre-trained models and weighted voting strategy were used in this system with a B/S architecture,involving a higher speed.In addition,multithread technology was introduced.Experimental results demonstrate that high detection accuracy can be obtained and about 0.97 seconds for single detection with the system.

Key words: digital image steganography, steganalysis, multi-model, weighted voting, online detection

中图分类号: 

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