网络与信息安全学报 ›› 2017, Vol. 3 ›› Issue (3): 22-27.doi: 10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00128

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新颖的网络域名用户关键角色识别方法

许小丰1,2,杨力3,王巍1,2   

  1. 1 通信信息控制和安全技术重点实验室，浙江 嘉兴 314033
    2 中国电子科技集团公司第三十六研究所，浙江 嘉兴 314033
    3 西安电子科技大学网络与信息安全学院，陕西 西安 710071
  • 修回日期:2017-01-12 出版日期:2017-03-01 发布日期:2017-03-25
  • 作者简介:许小丰（1980-），男，河南济源人，博士，中国电子科技集团公司第三十六研究所高级工程师，主要研究方向为无线/有线网络安全技术。|杨力（1977-），男，陕西咸阳人，博士，西安电子科技大学副教授，主要研究方向为网络安全、可信计算、网络溯源。|王巍（1980-），男，河北张家口人，博士，中国电子科技集团公司第三十六研究所高级工程师，主要研究方向为无线/有线网络安全技术。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61671360)

Novel role analysis method for network domain users

Xiao-feng XU1,2,Li YANG3,Wei WANG1,2   

  1. 1 National Laboratory of Information Control and Security Technology for Commutation System,Jiaxing 314033，China
    2 Electronics Technology Group Corporation No.36 Institute,Jiaxing 314033,China
    3 School of Network and Information Security,Xi'an University of Electronic Science and Technology,Xi'an 710071,China
  • Revised:2017-01-12 Online:2017-03-01 Published:2017-03-25
  • Supported by:
    The National Natural Science Foundation of China(61671360)

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摘要：

提出了一种新颖的网络角色识别算法。该算法首先利用ISODATA方法对网络事件用户行为进行聚类分析；在此基础上，改进混合式蚁群（HBACA）算法，对网络事件中各用户积累行为进行持续分析，从而识别该事件执行过程中各用户所起的作用。仿真结果表明，该算法可以分清网络用户层次关系，获得事件中起主导作用的网络用户。

关键词: 域名用户, 聚类分析, 行为积累, 蚁群算法

Abstract:

A novel role analysis method for network domain users was proposed.Firstly,the algorithm used ISODATA algorithm to cluster network events for user behavior analysis,on the basis of conditions,the method search relationships between varieties of grouping sets in the network instance,and identify each user role in the performing process of network instance.Finally,simulation results show that the effectiveness of the proposed algorithm can distinguish the network user hierarchy and obtain the dominant roles about network users.

Key words: domain user, clustering analysis, accumulation of behavior, ant-colony algorithm

中图分类号: 

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