网络与信息安全学报 ›› 2017, Vol. 3 ›› Issue (9): 24-30.doi: 10.11959/j.issn.2096-109x.2017.00195

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基于用户相对影响权重的热点事件传播阈值模型

张德阳1(),韩益亮1,李晓龙1,潘峰1,周宜兴1,2   

  1. 1 武警工程大学电子技术系,陕西 西安 710086
    2 中国人民武装警察部队河北总队,河北 石家庄 050000
  • 修回日期:2017-09-02 出版日期:2017-09-01 发布日期:2017-10-18
  • 作者简介:张德阳(1993-),男,河南新乡人,武警工程大学硕士生,主要研究方向为舆情分析、社交网络。|韩益亮(1977-),男,甘肃会宁人,武警工程大学教授、博士生导师,主要研究方向为密码学、复杂网络分析。|李晓龙(1991-),男,河南安阳人,武警工程大学硕士生,主要研究方向为网络安全、舆情分析。|潘峰(1967-),男,北京人,武警工程大学副教授,主要研究方向为密码学、复杂网络分析。|周宜兴(1976-),男,河北沧州人,武警工程大学硕士生,主要研究方向为复杂网络分析。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(61572521);军事科学研究计划课题基金资助项目(16QJ003-097)

Threshold model for hot events spreading based on relative impact weight of the user

De-yang ZHANG1(),Yi-liang HAN1,Xiao-long LI1,Feng PAN1,Yi-xing ZHOU1,2   

  1. 1 Department of Electronic Technology,Engineering University of the PAP,Xian 710086,China
    2 Hebei Corps of the PAP,Shijiazhuang 050000,China
  • Revised:2017-09-02 Online:2017-09-01 Published:2017-10-18
  • Supported by:
    The National Natural Science Foundation of China(61572521);Research Project of Military Science(16QJ003-097)

摘要:

结合现有的线性阈值模型,提出一种新的用户相对影响权重函数;结合信息自身敏感性以及节点自身的接受阈值特性,提出一种能衡量信息传播能力的阈值模型,即URLT模型。通过仿真实验模拟在不同网络、不同敏感度信息以及不同节点阈值的传播,并对最终传播情况进行对比,实验结果证明,其最终影响范围与真实传播情况符合。因此,该模型对信息传播规律的发现与抑制有一定的参考价值。

关键词: 热点事件, 阈值, 相对权重, 网络传播

Abstract:

A new relative influence weight function was proposed in combination with the existing linear threshold model.Combining with the information itself sensitivity and the threshold characteristic of the node itself,a threshold model(URLT model) was proposed,which can measure the information communication ability.By simulating the spread of different networks,different sensitivity information and different node thresholds,and comparing the final propagation situation,the experimental results show that the final influence range is consistent with the real spread situation.Therefore,the model has some reference value for the discovery and suppression of the law of information dissemination.

Key words: hot event, threshold, relative weight, network spread

中图分类号: 

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