%A 肖辉,翁彬,黄添强,普菡,黄则辉 %T 融合多特征的视频帧间篡改检测算法 %0 Journal Article %D 2020 %J 网络与信息安全学报 %R 10.11959/j.issn.2096-109x.2020007 %P 84-93 %V 6 %N 1 %U {https://www.infocomm-journal.com/cjnis/CN/abstract/article_169953.shtml} %8 2020-02-15 %X

传统的视频帧间被动取证往往依赖单一特征,而这些特征各自适用于某类视频,对其他视频的检测精度较低。针对这种情况,提出一种融合多特征的视频帧间篡改检测算法。该算法首先计算视频的空间信息和时间信息值并对视频进行分组,接着计算视频帧间连续性VQA特征,然后结合SVM–RFE特征递归消除算法对不同特征排序,最后利用顺序前向选择算法和Adaboost二元分类器对排序好的特征进行筛选与融合。实验结果表明,该算法提高了篡改检测精度。