随着大数据的体量和规模不断扩大，数据驱动的人工智能技术得到了充分的挖掘和应用。在数据使用权和管理权分离的背景下，大数据的隐私泄露和安全问题日益尖锐；另外，人工智能模型需要耗费大量的数据和算力资源，数据和模型的合规使用、安全训练及公平流通问题亟待解决。因此，关注图像、音频、视频等多模态、多类型数据用于人工智能模型训练产生的各种安全与隐私问题，有助于促进人工智能技术的进一步普及和发展。该方向的研究不仅可以解决特定的数据和模型安全问题，也推动对大数据与人工智能未来所面临的新问题和新挑战的思考。针对这些问题，研究者已经提出相关的解决思路和方案，相关技术成果已经对学术界和产业界产生影响，但仍存在亟待解决的诸多安全性、可靠性等问题。为推动我国大数据与人工智能安全相关基础理论研究、技术与方法应用的深入开展，及时发布科研工作者取得的最新研究进展和成果，《网络与信息安全学报》拟于2022年8月策划推出“大数据与人工智能安全”专刊，主要收录国内研究者在基础理论、关键技术和安全平台等方面具有创新性的研究成果，欢迎学术界和产业界专家学者和科技人员踊跃投稿。专刊论文征集的有关事项具体如下。
一、征文范围
本专刊的征文范围包括但不限于下列主题：
1. 大数据安全技术
2. 密态数据共享与融合方法
3. 深度学习模型的安全训练方法
4. 云边端协同的安全架构与计算方法
5. 人工智能模型的验证和安全评价标准体系
6. 人工智能模型版权保护和深度水印技术
7. 区块链与联邦学习安全
8. 人工智能技术的攻击与防御技术
9. 物联网大数据安全
10. 异构跨域数据的安全与智能分析
二、征文要求
1. 论文应属于作者的原创性科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，不存在一稿多投问题。
2. 论文应包括题目、作者信息、摘要、关键词、正文和参考文献，采用word排版，体例格式请参考《网络与信息安全学报》近期文章格式。
3. 在投稿系统中填写论文所有作者的信息，并确保所填信息准确有效。
4. 论文请通过官方网站（www.cjnis.com.cn）进行投稿，并注明“大数据与人工智能安全”。
三、时间安排
征文截止日期：2022年6月10日预计出版日期：2022年8月
刘建伟 北京航空航天大学
李兴华 西安电子科技大学
李洪伟 电子科技大学
吴晓平 海军工程大学
张伟哲 鹏城实验室
俞能海 中国科学技术大学
秦 拯 湖南大学
五、责任编委
刘西蒙 福州大学
黄 琼 华南农业大学
苗银宾 西安电子科技大学
应作斌 澳门城市大学
吴大鹏 重庆邮电大学
熊金波 福建师范大学
付 钰 海军工程大学
六、联系方式
联系人：邢建春 010-81055479，cjnis@bjxintong.com.cn
通信地址：北京丰台区成寿寺路11号邮电出版大厦《网络与信息安全学报》编辑部
邮编：100078
