基于大数据分析的移动互联网用户感知评估系统

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015057

摘要/Abstract

摘要：

随着移动通信网络的逐渐演进和智能终端的迅猛发展，移动互联网业务层出不穷，竞争非常激烈，而让用户获得良好的业务感知成为在竞争中胜出的关键。移动互联网用户感知评估系统针对移动互联网各项主流业务搭建了一套用户感知评估体系，为每项主要业务设计了一套KQI（key quality indicator）以及具体的识别、提取、计算方法。利用用户感知评估系统对海量数据分组的大数据分析还原复现了用户的业务行为，并从各个维度计算获得了各项KQI的得分，实现了全面、及时、准确地评估移动互联网业务用户感知，从而为网络运营商和移动互联网公司提供高附加值的数据支撑。

关键词: 大数据分析, 用户感知评估, KQI, 移动互联网业务

Abstract:

Following the evolution of mobile network and the development of smart devices,the mobile internet services emerge rapidly with fierce competitions,in which,improving the users' perception is quite important to win the victory in the competition.A users' experience evaluation mechanism for the main stream mobile internet services was developed and a set of KQI（key quality indicator）with authentication,inspection,and calculation methods were designed.The evaluation system of mobile internet user experience employs the big data analysis to restore the online behaviors of users,and calculates the KQI values from different dimensions of the indexes.The system realizes the comprehensive,in time,and accurate evaluation for the user experience,and thus provides strong value-added supports to the network operators and mobile internet companies.

Key words: big data analysis, user experience evaluation, key quality indicator, mobile internet service

陈森,陈超,张小勇,王磊,孙鹏. 基于大数据分析的移动互联网用户感知评估系统[J]. 电信科学, 2015, 31(4): 147-154.

Sen Chen,Chao Chen,Xiaoyong Zhang,Lei Wang,Peng Sun. Evaluation System of Mobile Internet User Experience Based on Big Data Analysis[J]. Telecommunications Science, 2015, 31(4): 147-154.

图/表 12

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参考文献 12

1	戴鹏程，沈亮，万仁辉等．流量业务用户感知的评估方法分析．电信工程技术与标准， 2014（3）:11～15 Dai P C , Shen L , Wan R H , et al. Analysis and evaluation methods of flow business user perception. Telecommunications Engineering Technology and Standard, 2014（3）:11～15
2	张小林，廖章君，曹磊等．基于移动互联网的端到端移动用户感知评估研究．现代电信科技， 2012（11）:73～76 Zhang X L , Liao Z J , Cao L , et al. Research on the evaluation of end-to-end mobile user perception based on mobile Internet. Modern Telecommunication Technology, 2012（11）:73～76
3	马云飞，高羽．基于用户感知的EGPRS 网络评估及优化．移动通信， 2008（15）:49～54 Ma Y F , Gao Y . EGPRS network evaluation and optimization based on user perception. Mobile Communication, 2008（15）:49～54
4	徐衡．基于eTOM 模型的电信运营商流程体系设计及应用研究（硕士学位论文）．复旦大学， 2008 Xu H , . Telecom operators process system design and application research based on eTOM model （master dissertation）. Fudan University, 2008
5	郑立明．基于顾客价值的推动要素．商业研究， 2004（4） Zheng L M . Push the elements based on customer value. Business Research, 2004（4）
6	严浩仁，贾生华．移动通信顾客忠诚驱动因素的实证研究．电信科学， 2004（5）:66～69 Yan H R , Jia S H . The empirical study on driving factors of customer loyalty in mobile communication. Telecommunications Science, 2004（5）:66～69
7	李进良．移动数据业务分析．中国数据通信， 2005（4）:11～16 Li J L . Analysis of mobile data service. Chinese Data Communication, 2005（4）:11～16
8	操宜洁．移动通信集团客户价值评估模型的研究（硕士学位论文）．上海交通大学， 2011 Cao Y J . The study of mobile communication customers value assessment model （master dissertation）. Shanghai Jiao Tong University, 2011
9	杨燕．浅析移动通信网络中的QoE．电信科学， 2007（8）:34～38 Yang Y . Analysis of QoE in mobile communication network. Telecommunications Science, 2007（8）:34～38
10	3GPP TS 24.008. Mobile Radio Interface Layer 3 Specification;Core Network Protocols, 2011
11	3GPP TS 25.413. UTRAN Iu Interface Radio Access Network Application Part（RANAP）Signaling, 2001
12	3GPP TS 23.060. General Packet Radio Service（GPRS）; Service Description, 2001

业务	KQI名称	指标阈值
网页浏览	页面响应成功率	＜80%
	页面响应时长	＞3.6s
	页面显示完整性	＜75%
	页面显示成功率	＜75%
	页面显示时长	＞8s
	页面下载速率	＜100 kbit/s

网络	DNS解析时延/s	TCP链路建立时延/s	get时延/s	总时延/s
3G	2.207	0.035	0.07	2.312
4G	0.162	0.036	0.044	0.242

网络	DNS解析时延/s	TCP链路建立时延/s	get时延/s	总时延/s
3G	0.056	0.03	0.083	0.169
4G	0.032	0.031	0.043	0.106

网络	DNS解析时延/s	TCP链路建立时延/s	get时延/s	总时延/s
3G	1.223	0.035	0.07	1.328

[1]	程卫华,何肖嵘. 基于大数据的网页浏览质差分析方法研究[J]. 电信科学, 2020, 36(11): 174-181.
[2]	侯艳芳,王锦华. 基于自更新威胁情报库的大数据安全分析方法[J]. 电信科学, 2018, 34(3): 50-58.
[3]	于洪涌,邱晨旭,闻剑峰. IPTV视频个性化推荐方案[J]. 电信科学, 2017, 33(12): 127-135.
[4]	刘曾怡,屈姗姗,张弘. 基于业务特征的TDD-LTE端到端QoS参数研究[J]. 电信科学, 2016, 32(10): 157-164.
[5]	韩鹏. 基于新媒体技术的运营管理模式[J]. 电信科学, 2015, 31(7): 29-33.
[6]	徐向辉,张园,杨锋. IP网络智能感知能力的构建与分析[J]. 电信科学, 2015, 31(12): 164-167.
[7]	漆晨曦. 电信企业大数据分析、应用及管理发展策略[J]. 电信科学, 2013, 29(3): 12-16.
[8]	罗俊,刘琛,邵震. 下一代移动网络中非连续接收机制对移动互联网业务性能影响分析[J]. 电信科学, 2011, 27(7): 29-34.