认知无线网络中拓扑重构的研究

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2015147

摘要/Abstract

摘要：

随着异构网络融合和网络自适应化逐渐成为必然的发展趋势，认知无线网络随之出现，并提供了一种实现全局端到端目标优化的方法。认知无线网络由能自适应改变自身配置的网络设备组合而成，为设计灵活高效的拓扑策略提供了可能性和保障。提出了一种拓扑重构的控制策略，能够规划数据传输路由，在高效利用空闲频谱资源的同时，提升了传输的效率和性能。

关键词: 认知无线网络, 重构, 拓扑, 异构网络融合

Abstract:

Considering the inevitable trends for heterogeneous network convergence and self-adaptation ability，cognitive radio network（CRN）concept has been proposed with some essential characteristics to achieve global endto-end goals.CRN are composed of cognitive devices which have the capable of changing network configurations based on the dynamic environment.This capability opens up the possibility of designing flexible and dynamic topology control strategies with the purpose of opportunistically reusing idle licensed spectrum and effectively achieving data transmission.This work focuses on the problem of designing effective topology reconfiguration algorithm to offer optimal routing solutions.

Key words: cognitive radio network, reconfiguration, topology, heterogeneous network convergence

贺倩. 认知无线网络中拓扑重构的研究[J]. 电信科学, 2015, 31(8): 12-18.

Qian He. Research on Topology Reconfiguration in Cognitive Radio Networks[J]. Telecommunications Science, 2015, 31(8): 12-18.

图/表 8

图1

图2

图3

图4

图5

图6

图7

图8

参考文献 11

1	Demestichas P ， Dimitrakopoulos G ， Strassner J ，et al. Introducing reconfigurability and cognitive networks concepts in the wireless world. IEEE Veh Technol Mag， 2006，1（2）： 32～39
2	Thomas R W ， Friend D H ， Dasilva L A ，et al. Cognitive networks： adaptation and learning to achieve end-to-end performance objectives. IEEE Commun Mag， 2006（44）： 51～57
3	Cesana M ， Cuomo F ， Ekici E . Routing in cognitive radio networks：challenges and solutions. Ad Hoc Netw， 2011，9（3）： 228～248
4	Jia J ， Zhang J ， Zhang Q . Cooperative relay for cognitive radio networks. Proceedings of INFOCOM 2009， Rio de Janeiro，Brazil， 1998： 2304～2312
5	Zeng K ， Yang Z ， Lou W . Opportunistic routing in multi-radio multi-channel multi-hop wireless networks. Proceedings of INFOCOM 2010， San Diego，USA， 2010
6	Zhang T ， Wu Y ， Lang K ，et al. Joint spectrum allocation and relay selection in cellular cognitive radio networks. Mobile Netw Appl， 2011（16）： 748～759
7	Abbagnale A ， Cuomo F . Gymkhana：a connectivity-based routing scheme for cognitive radio ad hoc networks. Proceedings of INFOCOM 2010， San Diego，USA， 2010
8	Yu C K ， Chen K C ， Cheng S M . Cognitive radio network tomography. IEEE Trans on Veh Technol， 2010，59（4）： 1980～1997
9	Vardi Y . Network tomography：estimating source-destination traffic intensities from link data. Journal of the Amer Stat Assoc， 1996，91（433）： 365～377
10	He Q ， Feng Z Y ， Zhang P . Reconfiguration decision making based on ACO in cognitive radio network. Wireless Personal Communications， 2013，71（2）： 1247～1269
11	张美玲 . 最短路问题的一个改进蚁群算法（硕士学位论文）. 兰州大学， 2008 Zhang M L . An improved ant colony algorithm for shortest path problem（master dissertation）. Lanzhou University， 2008

[1]	李彧, 李召召, 吕平, 刘勤让. 全维可重构的多模态网络交换芯片架构设计[J]. 电信科学, 2023, 39(6): 22-32.
[2]	阿克弘, 胡晓东. 基于GAN数据重构的电信用户流失预测方法[J]. 电信科学, 2023, 39(3): 135-142.
[3]	赵鑫, 赵光, 陈睿, 王文鼐. 低轨卫星网络的航点分段路由及业务性能分析[J]. 电信科学, 2023, 39(2): 48-58.
[4]	曾子鸣, 董超, 朱小军, 贾子晔. 面向群体快速融合的仿生无人机集群架构[J]. 电信科学, 2022, 38(8): 17-27.
[5]	宁岩, 张蕾, 陆肖元. 基于5G边缘云的港口统一通信方案研究与实践[J]. 电信科学, 2022, 38(11): 123-135.
[6]	胡馨元, 邓若琪, 邸博雅, 张泓亮, 宋令阳. 可重构全息超表面辅助卫星通信关键技术[J]. 电信科学, 2022, 38(10): 46-56.
[7]	袁硕, 任奕璟, 王则予, 孙耀华, 彭木根. 软件定义的星地融合智能无线网络[J]. 电信科学, 2021, 37(6): 66-77.
[8]	官东亮. 基于微服务的业务平台架构重构[J]. 电信科学, 2020, 36(9): 75-83.
[9]	陆欣,冷安辉,毛珊珊,洪海敏,王春. 基于高频同步采集与边缘计算的低压配电网电气拓扑发现技术[J]. 电信科学, 2020, 36(8): 184-192.
[10]	王博伟,谭劲. 基于两次分段弱选择的压缩感知子空间追踪算法[J]. 电信科学, 2020, 36(5): 83-92.
[11]	孔令义. 面向5G的网络优化和重构[J]. 电信科学, 2020, 36(2): 117-125.
[12]	唐建军,李俊杰,张成良. 全光网的探索研究与应用实践[J]. 电信科学, 2019, 35(4): 10-15.
[13]	吕向东,梁雪瑞,喻千尘,马卫东. 光通信技术研究现状及发展趋势[J]. 电信科学, 2019, 35(2): 70-78.
[14]	王耀升,张英敏,王畅. 一种基于力学模型的电力通信网脆弱性评估方法[J]. 电信科学, 2019, 35(1): 54-61.
[15]	陈鼎,张涛,刘可,兰强. 网络重构城域网数据中心化解决方案[J]. 电信科学, 2018, 34(7): 23-34.