电信科学 ›› 2016, Vol. 32 ›› Issue (3): 139-146.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2016039

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基于大数据的移动用户行为分析系统与应用案例

谷红勋,杨珂   

  1. 中国电信股份有限公司河南分公司,河南 郑州 450016
  • 出版日期:2016-03-20 发布日期:2016-03-28

Mobile user behavior analysis system and applications based on big data

Hongxun GU,Ke YANG   

  1. Henan Branch of China Telecom Co.,Ltd.,Zhengzhou 450016,China
  • Online:2016-03-20 Published:2016-03-28

摘要:

本系统基于Hadoop架构采集运营商网络侧产生的大数据,并对数据进行深度加工,挖掘其中相关的用户行为属性,构建用户行为分析模型,并对具体用户行为应用进行有效探索。针对技术选型、系统实现、数据采集、模型设计与应用案例,完整展示了移动用户行为分析系统的设计思路与实现。

关键词: Hadoop, ETL, 数据模型, 用户行为分析

Abstract:

Based on Hadoop’s architecture,this system collects and analyzes the telecom operator network’s data to build up user behavior model for effective exploration of big data applications.The whole process was discussed,including data collection,system design,implementation and application cases.

Key words: Hadoop, ETL, data model, user behavior analysis

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