大数据背景下运营商建设统一DPI系统的思考

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2017107

电信科学 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (4): 191-197.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2017107

大数据背景下运营商建设统一DPI系统的思考

侯慧芳,潘洁

中国移动通信集团设计院有限公司，北京 100080

修回日期:2017-04-09 出版日期:2017-04-01 发布日期:2017-04-26
作者简介:侯慧芳（1986-），女，中国移动通信集团设计院有限公司工程师、咨询设计师，主要研究方向为数据网络。|潘洁（1978-），女，中国移动通信集团设计院有限公司工程师、高级咨询设计师，主要研究方向为数据网络。

Discussion of constructing unified DPI system by operators in the background of big data

Huifang HOU,Jie PAN

China Mobile Group Design Institute Co.,Ltd.,Beijing 100080,China

Revised:2017-04-09 Online:2017-04-01 Published:2017-04-26

摘要/Abstract

摘要：

移动数据流量业务逐渐增大，运营商的经营模式正在从“话务量经营”向“流量经营”转变，“大数据经营”将成为运营商的主要发展方向。运营商积极探索DPI技术对于大数据运营的价值和应用方向，制定标准的统一DPI系统规范，为大数据运营提供全面、标准的流量数据。系统分析了传统DPI部署方式存在的弊端，提出建设统一DPI系统对推动运营商大数据发展提供的重要基础数据保障作用。

关键词: 统一DPI, 大数据, 电信运营商

Abstract:

Mobile data traffic increases gradually.Operator's business model is transferring from “telephone traffic management” to “traffic management”.Big data management will become the main development direction of operators.For big data management,operators explore the value and application of DPI technology and make the unified DPI system standards to offer comprehensive and standard traffic data.The insufficiency of traditional DPI deployment mode was analyzed,and the unified DPI system to offer basic data security for accelerating development of big data was presented.

Key words: unified DPI, big data, telecom operator

中图分类号:

TN919.5

侯慧芳,潘洁. 大数据背景下运营商建设统一DPI系统的思考[J]. 电信科学, 2017, 33(4): 191-197.

Huifang HOU,Jie PAN. Discussion of constructing unified DPI system by operators in the background of big data[J]. Telecommunications Science, 2017, 33(4): 191-197.

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[1]	毋毅 . 面向通信智能管道运维体系的统一DPI网络流量大数据分析平台研究[J]. 信息与电脑， 2016(18):159-160.
	WU Y . Research on the big data analysis platform of unified DPI traffic for communication intelligent pipeline operation and maintenance system[J]. China Computer＆Communication, 2016(18):159-160.
[2]	冉萌，韩玉辉 . DPI 技术在移动大数据中的应用[J]. 邮电设计技术， 2016(8):33-36.
	RAN M , HAN Y H . Application of DPI technology in mobile in big data[J]. Designing Techniques of Posts and Telecommunications, 2016(8):33-36.
[3]	殷鹏 . 智能管道运营中大数据的应用分析[J]. 电信技术， 2013,1(4):47-49.
	YIN P . Analysis of the application of big data in intelligent pipeline operation[J]. Telecommunications Technology, 2013,1(4):47-49.

[1]	韩璐, 陈威宇, 张斐, 何建锋, 苏怀振. 差异化需求下的非关系型分布式报送信息大数据分类方法[J]. 电信科学, 2023, 39(6): 114-121.
[2]	李姗姗, 许建宏, 李涛, 赵永建, 刘志飞. 运营商数字孪生网络能力成熟度模型研究[J]. 电信科学, 2023, 39(6): 149-158.
[3]	韩雪. 基于电力大数据的电力骨干通信网络毁伤韧性评估方法[J]. 电信科学, 2023, 39(5): 136-143.
[4]	徐亮, 王烨, 郑然, 张基恒, 袁萍, 李鑫阳, 田宇. 通信网络运维多维评估模型设计及应用[J]. 电信科学, 2023, 39(4): 142-151.
[5]	孙玉娣. 基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型[J]. 电信科学, 2023, 39(2): 157-162.
[6]	李爱华, 吴晓波, 陈超, 魏彬, 史嫄嫄. 5G网络大数据智能分析技术[J]. 电信科学, 2022, 38(8): 129-139.
[7]	黄更生, 黄宇红, 郭漫雪, 郑健平, 葛欣. DT时代面向数据服务的新型基础设施架构[J]. 电信科学, 2022, 38(7): 138-145.
[8]	李攀攀, 谢正霞, 乐光学, 刘鑫. 基于深度学习的无线通信接收方法研究进展与趋势[J]. 电信科学, 2022, 38(2): 1-17.
[9]	赵海波, 相志军, 肖林松. 基于异构数据的电力短期负荷大数据预测方案[J]. 电信科学, 2022, 38(12): 103-111.
[10]	张海涛, 蒋熠, 竺士杰, 陈琦. 电信运营商威胁情报体系研究与应用探索[J]. 电信科学, 2022, 38(12): 121-132.
[11]	刘小忠, 方军予, 蒋永彬. 2G/3G转网视角下电信运营商物联网发展策略分析[J]. 电信科学, 2022, 38(10): 153-162.
[12]	刘志勇, 何忠江, 阮宜龙, 单俊峰, 张超. 大数据安全特征与运营实践[J]. 电信科学, 2021, 37(5): 160-169.
[13]	刘晓军,武娟,徐晓青. 大数据架构剖析及数据安全融合技术[J]. 电信科学, 2020, 36(7): 146-155.
[14]	刘玉娇,宋坤煌,王向. 基于电力大数据的经济景气指数分析[J]. 电信科学, 2020, 36(6): 166-171.
[15]	张云勇,程刚,安岗,杨学红,邹贵祥. 区块链在电信运营商的应用[J]. 电信科学, 2020, 36(5): 1-7.

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