云网协同时代运营商IP承载网发展

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2017256

电信科学 ›› 2017, Vol. 33 ›› Issue (11): 162-168.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2017256

云网协同时代运营商IP承载网发展

朱永庆¹,黄晓莹¹,张文强²

¹ 中国电信股份有限公司广州研究院，广东广州 510630
² 中国电信集团公司，北京 100032

修回日期:2017-08-28 出版日期:2017-11-01 发布日期:2017-12-08
作者简介:朱永庆（1974-），男，中国电信股份有限公司广州研究院高级工程师，长期从事IP网络研究工作，主要研究方向为网络重构、SDN/NFV技术的发展应用等。|黄晓莹（1980-），女，中国电信股份有限公司广州研究院工程师，主要从事中国电信骨干网络规划工作。|张文强（1979-），男，中国电信集团公司网络发展部高级工程师，长期从事IP网络规划、研究工作。

Development of carrier’s IP bearer network in cloud-network coordinated era

Yongqing ZHU¹,Xiaoying HUANG¹,Wenqiang ZHANG²

¹ Guangzhou Research Institute of China Telecom Co.,Ltd.,Guangzhou 510630,China
² China Telecom Corporation,Beijing 100032,China

Revised:2017-08-28 Online:2017-11-01 Published:2017-12-08

摘要/Abstract

摘要：

IP承载网作为Internet的重要基础设施，在云网协同发展背景下其作用越发重要。万物互联时代，IP承载网的演进逐步从以网络扩展为中心向以用户为中心转变。在对运营商IP承载网络现状分析的基础上，结合业务与技术研究，提出了基于“体验圈”的网络发展思路。“体验圈”从流量的区域汇聚特性切入，以用户体验为核心对架构进行优化，同时，对传输层以及应用层的协同提出建议。

关键词: IP承载网, 软件定义网络, 体验圈, IP—传输协同

Abstract:

IP bearer network is one of the basic internet infrastructures.It plays a more and more important role in the cloud-network coordinated era.Entering the era of everything interconnected,the IP beaer network evolution has changed from network-centric to user-centric.Combined the current situation of the IP bearer network with the research of related technologies and service,some suggestions on IP bearer network development based on the concept of “experience circle” were given.The “experience circle” concept came from the research on traffic regional aggregation,which offered a way to optimize the IP bearer network based on user’s experience,as well as suggestions on IP-transport synergy and application coordination.

Key words: IP bearer network, software defined networking, experience circle, IP-transport synergy

中图分类号:

TN919

朱永庆,黄晓莹,张文强. 云网协同时代运营商IP承载网发展[J]. 电信科学, 2017, 33(11): 162-168.

Yongqing ZHU,Xiaoying HUANG,Wenqiang ZHANG. Development of carrier’s IP bearer network in cloud-network coordinated era[J]. Telecommunications Science, 2017, 33(11): 162-168.

图/表 1

参考文献 7

[1]	SALTZER J H , REED D P , CLARK D D . End-to-end arguments in system design[J]. ACM Transactions on Computer Systems, 1984,2(4): 277-288.
[2]	CLARK D , . The design philosophy of the DARPA internet protocols[C]// Symposium Proceedings on Communications Architectures and Protocols,August 16-18,1988,Stanford,California,USA. New York:ACM Press, 1988: 106-114.
[3]	GHODSI A , KOPONEN T , RAJAHALME J . Naming in content-oriented architectures[C]// ACM SIGCOMM Workshop on Information-Centric Networking,August 19,2011,Toronto,Ontario,Canada. New York:ACM Press, 2011: 1-6.
[4]	MARK M C , CHRISTOPHER A W , HARISH V 等. SDN在IP网络演进中的作用[J]. 电信科学, 2014,30(5): 1-13.
	MARK M C , CHRISTOPHER A W , HARISH V ,et al. Role of SDN in IP network evolution[J]. Telecommunications Science, 2014,30(5): 1-13.
[5]	刘汉江, 欧亮, 陈文华 ,等. 基于 SDN 的跨数据中心承载技术[J]. 电信科学, 2016,32(3): 28-34.
	LIU H J , OU L , CHEN W H ,et al. Bearing technology across the data center based on SDN[J]. Telecommunications Science, 2016,32(3): 28-34.
[6]	张敏, 梁建君, 孙丽娟 . 能力开放演进与电信运营商的能力开放策略[J]. 通信企业管理, 2011(10): 72-75.
	ZHANG M , LIANG J J , SUN L J . Ability open evolution and telecom carrier ability open strategy[J]. C-Enterprise Management, 2011(10): 72-75.
[7]	盖晶, 刘晶淳 . 下一代分组传送网的新技术发展走向[J]. 电子制作, 2016(10X): 52.
	GAI J , LIU J C . New technology trend of next generation packet transport network[J]. Practical Electronics, 2016(10X): 52.

[1]	唐鑫新, 曾学文, 凌致远, 宋磊. 可编程数据平面技术综述[J]. 电信科学, 2023, 39(4): 1-16.
[2]	诸葛斌, 王林超, 宋杨, 邵瑜, 董黎刚, 蒋献. 基于LSTM流量预测的路由规划和切换[J]. 电信科学, 2022, 38(8): 86-100.
[3]	刘台, 朱超, 程意, 王一鸣. 基于SDN的战术通信网络架构研究[J]. 电信科学, 2022, 38(10): 120-130.
[4]	袁硕, 任奕璟, 王则予, 孙耀华, 彭木根. 软件定义的星地融合智能无线网络[J]. 电信科学, 2021, 37(6): 66-77.
[5]	朱泓艺, 陆肖元, 李毅. 网络空间内生安全试验场管理技术[J]. 电信科学, 2021, 37(3): 66-74.
[6]	胡道允, 齐进, 陆钱春, 李锋, 房红强. 基于深度学习的流量工程算法研究与应用[J]. 电信科学, 2021, 37(2): 107-114.
[7]	王旭亮, 全硕, 刘增义, 章军. 面向6G的新型可编程网络架构研究[J]. 电信科学, 2021, 37(12): 84-92.
[8]	胡骞, 赵国永, 霍晓莉, 李俊杰, 荆瑞泉, 闫飞, 武晓锋. 灰盒光传输设备的SDN管控技术研究及应用[J]. 电信科学, 2021, 37(12): 93-100.
[9]	曹畅,张帅,刘莹,唐雄燕. 基于通信云和承载网协同的算力网络编排技术[J]. 电信科学, 2020, 36(7): 55-62.
[10]	李晶林,万晓兰. 基于端侧计算的天地一体化SDN实现思路[J]. 电信科学, 2020, 36(7): 80-91.
[11]	陈天骄,刘江,黄韬. 人工智能在网络编排系统中的应用[J]. 电信科学, 2019, 35(5): 9-16.
[12]	肖礼,袁志林,付成鹏,马卫东. 智能城域光传输网及核心光器件[J]. 电信科学, 2019, 35(4): 33-40.
[13]	冯博昊,周华春. 移动边缘计算场景下网络服务灵活适配的解决方案[J]. 电信科学, 2019, 35(3): 18-24.
[14]	王东山,马跃,李艳,高建,尹志斌. 面向电力业务的“IP数据网+光传输网”协同统一控制技术[J]. 电信科学, 2019, 35(3): 116-121.
[15]	周江,李贺武. 一种面向Portal认证的IPv6可信地址分配机制[J]. 电信科学, 2019, 35(12): 8-14.

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