电信科学 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (6): 162-170.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2018110

• 运营技术广角 • 上一篇    下一篇

一种基于容器编排技术的资源运维系统的设计与实现

张勋,张呈宇,魏进武   

  1. 中国联合网络通信有限公司研究院大数据研究中心,北京 100176
  • 修回日期:2018-02-09 出版日期:2018-06-01 发布日期:2018-07-03
  • 作者简介:张勋(1990-),男,中国联合网络通信有限公司研究院大数据研究中心软件开发工程师,主要研究方向为开源技术、容器技术等。|张呈宇(1988-),男,中国联合网络通信有限公司研究院大数据实验室大数据平台技术研发组组长,主要从事大数据、云计算IaaS、容器技术等的研发工作。|魏进武(1978-),男,博士,现就职于中国联合网络通信有限公司研究院大数据研究中心,主要负责大数据架构设计、规划、实施方案,统一云化研究等的研究工作。

Design and implementation of a resource operation and maintenance system based on container arrangement technology

Xun ZHANG,Chengyu ZHANG,Jinwu WEI   

  1. Big Data Center of China Unicom Research Institute,Beijing 100176,China
  • Revised:2018-02-09 Online:2018-06-01 Published:2018-07-03

摘要:

容器运行、容器编排、框架编排是构建容器运维系统的核心功能。容器资源运维系统的工作原理是运用Mesos进行资源调度、运用Kubernetes进行容器编排、运用Marathon技术进行框架管理。这3种技术在容器运维中相互关联、相互衔接,使得系统内部机制正常运转。深入阐述了这3项技术是如何应用到实际系统构建中的,给出了设计的组合架构及改进技术难点,以解决中国联通现有业务应用容器化之后资源调度不平衡的问题、现有物理集群弹性扩/缩容的问题以及实际业务部署统一运营的问题,从而实现容器运维管理系统的建设。

关键词: 资源运维系统, 容器调度, 弹性扩/缩容

Abstract:

Kubernetes container layout tools,Docker operation technology and Mesos framework choreography technology selection were used to solve China Unicom’s existing problems of business application container’s unbalance of resource scheduling.The problem of existing physical cluster elastic scalability capacity was solved.Through cluster and the technique of Mesos,the original big data deploy faster and the scalability problems were solved.Finally,container operation and management system was realized.

Key words: resource operation system, container scheduling, elastic scalability capacity

中图分类号: 

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