电信科学 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (6): 53-63.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2018182

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面向内容网络环境的视频内容标识方案

陈勋1,韩帅1,2,刘姗姗1,阳小龙1()   

  1. 1 北京科技大学,北京 100083
    2 中国洛阳电子装备试验中心,河南 洛阳 471000
  • 修回日期:2018-05-06 出版日期:2018-06-01 发布日期:2018-07-03
  • 作者简介:陈勋(1994-),男,北京科技大学计算机与通信工程学院硕士生,主要研究方向为内容中心网络、视频分发网络。|韩帅(1988-),男,北京科技大学计算机与通信工程学院硕士生、中国洛阳电子装备试验中心助理工程师,主要研究方向为视频编码与传输、视频分发网络。|刘姗姗(1994-),女,北京科技大学计算机与通信工程学院硕士生,主要研究方向为流媒体技术、视频分发网络。|阳小龙(1970-),男,北京科技大学计算机与通信工程学院教授、博士生导师,主要研究方向为网络安全、内容中心网络、视频分发网络和新一代互联网理论与技术。

Video content identification scheme in content oriented network environment

Xun CHEN1,Shuai HAN1,2,Shanshan LIU1,Xiaolong YANG1()   

  1. 1 University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China
    2 Luoyang Electronic Equipment Test Center of China,Luoyang 471000,China
  • Revised:2018-05-06 Online:2018-06-01 Published:2018-07-03

摘要:

视频指纹技术是当前解决海量视频数据标识问题的一种有效方案。首先阐述了内容网络的研究现状以及存在的主要问题,尤其在内容标识方面的问题;然后从内容网络中的视频内容标识需求出发,提出视频内容标识方案的设计原则,并深入分析已有方案的原理和缺点;最后在解析视频指纹技术概念与原理之后,设计并实现一种基于视频指纹技术的视频内容标识方案,其特点为:将时域和频域两种类型的视频指纹技术进行融合,在缩短了视频标识生成时间的同时,提高了整体系统的顽健性。

关键词: 内容网络, 内容标识, 视频处理, 视频指纹

Abstract:

Video fingerprinting technology is a video identification technology proposed for the identification of massive video data.Firstly,the research status of the content network and the main problems that exist were elaborated,especially the problems of content identification.Then design principles of the video content identification scheme were proposed from the video content identification requirements in the content network,and the principles and disadvantages of the existing solutions were analyzed in depth.Finally,a video content identification scheme based on video fingerprinting technology was designed and implemented after analyzing the concept and principle of video fingerprinting technology.The feature was:the two types of video fingerprinting technology in the time domain and frequency domain were integrated.While shortening the time for generating video tags,it also improved the robustness of the overall system.

Key words: content network, content identification, video processing, video fingerprint

中图分类号: 

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