数据资产管理体系研究

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2019039

电信科学 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (2): 105-112.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2019039

数据资产管理体系研究

李国和,冯峥,王卓瑜,孙勇,郭阳,散齐国

国网新源控股有限公司，北京 100761

修回日期:2019-01-28 出版日期:2019-02-01 发布日期:2019-02-23
作者简介:李国和（1967- ），男，国网新源控股有限公司高级工程师，主要研究方向为热能与动力工程。|冯峥（1986- ），男，国网新源控股有限公司工程师，主要研究方向为电力工程及自动化。|王卓瑜（1980- ），女，国网新源控股有限公司高级工程师，主要研究方向为电力工程及自动化。|孙勇（1977- ），男，国网新源控股有限公司工程师，主要研究方向为电力工程及自动化。|郭阳（1986- ），男，国网新源控股有限公司工程师，主要研究方向为电力工程及自动化。|散齐国（1981- ），男，国网新源控股有限公司高级工程师，主要研究方向为抽蓄机组机电工程建设和生产运维管理。

Practical exploration on the construction of data asset management system

Guohe LI,Zheng FENG,Zhuoyu WANG,Yong SUN,Yang GUO,Qiguo SAN

State Grid Xinyuan Co.,Ltd.,Beijing 100761,China

Revised:2019-01-28 Online:2019-02-01 Published:2019-02-23

摘要/Abstract

摘要：

随着政策环境的改变和信息技术的升级，大数据战略正式上升为国家战略，数字中国建设正在全方位加速推进，数据资产管理受到前所未有的重视。建设数据资产管理体系已经成为企业应对大数据时代要求的必然选择和必然趋势，数据价值挖掘亟需通过数据资产管理体系提供保障。围绕国网新源控股有限公司大数据管控存在的问题，根据国内外先进、成熟的数据资产管理知识体系，结合公司业务特色和业务需求，从组织体系、管控体系和系统平台 3 个方面，开展数据资产管理体系研究，为后期数据资产管理体系的建设实践奠定基础，为提升企业治理能力、优化核心资源配置、推动大数据在抽水蓄能行业生根落地及公司数据资产持续健康发展提供有效的数据管控保障。

关键词: 数据资产, 数据管控, 数据资产管理体系

Abstract:

With the change of policy environment and the upgrading of information technology,the big data strategy has officially risen to the national strategy.Digital China construction is accelerating in all directions,and data asset management has received unprecedented attention.The construction of data asset management system has become an inevitable choice and inevitable trend for enterprises to cope with the requirements of the era of big data.Data value mining needs to provide protection through data asset management system.Focusing on the problems existing in the big data management and control of State Grid Xinyuan Co.,Ltd.,based on the advanced and mature data asset management knowledge system at home and abroad,combined with the company’s business characteristics and business needs,research on data asset management system was carried out from three aspects:organizational system,management and control system and system platform.The research of data asset management system laid foundation for the construction practice of the later data asset management system,and provided effective data for improving corporate governance capabilities,optimizing core resource allocation,promoting the birth of big data in the pumped storage industry and the sustainable and healthy development of corporate data assets.

Key words: data asset, data management and control, data asset management system

中图分类号:

TP311.13

李国和,冯峥,王卓瑜,孙勇,郭阳,散齐国. 数据资产管理体系研究[J]. 电信科学, 2019, 35(2): 105-112.

Guohe LI,Zheng FENG,Zhuoyu WANG,Yong SUN,Yang GUO,Qiguo SAN. Practical exploration on the construction of data asset management system[J]. Telecommunications Science, 2019, 35(2): 105-112.

图/表 3

表1

图1

表2

参考文献 7

[1]	DAMA International. DAMA数据管理知识体系指南[M]. 马欢,刘晨,等译. 北京: 清华大学出版社, 2012.
	DAMA International. The DAMA guide to the data management body of knowledge[M]. Translated by MA H,LIU C,et al. Beijing: Tsinghua University PressPress, 2012.
[2]	叶兰 . 研究数据管理能力成熟度模型评析[J]. 图书情报知识, 2015(2).
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	DANG H L , TAN H B . Analysis and application of data management maturity model based on DMM[J]. Modern Information, 2017,37(9): 118-121.
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	China Information and Communication of Research Institute. Data asset management practice of white paper[R]. 2018.
[5]	李远宁, 刘森, 张诗军 ,等. 分布式数据质量管理系统在电力企业的实践和应用[J]. 电信科学, 2016,32(4): 169-174.
	LI Y N , LIU S , ZHANG S J ,et al. Practice and application of distributed data quality management system in power enterprise[J]. Telecommunications Science, 2016,32(4): 169-174.
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	HUANG M F , LIU J , JING J B . Design and practice of Guiyang open government data platform[J]. Telecommunications Science, 2017,33(9): 136-147.
[7]	叶宇航, 贺仁龙, 程晓旭 . 电信数据质量管理与稽核研究[J]. 电信科学, 2012,28(2): 1-6.
	YE Y H , HE R L , CHENG X X . Research on data quality management and data audit＆monitor in telecom industry[J]. Telecommunications Science, 2012,28(2): 1-6.

国内外理论	优势	不足
DMBOK	?企业级数据治理体系建设；	?10个管控域，全面建设，复杂度较高；
	?管控领域全面，覆盖范围较广	?全面企业级数据治理，可落地性、难度较高
DCAM	在数据管理最佳实践等方面有丰富的经验，是业界的倡导者和领导者	对于数据标准的强调非常少
DMM	?提供最佳实践标准，制定数据管理战略；	结合国内数据发展的现实情况较少
	?指导公司运用关键数据资产实现商业目标
DCMM	?量化评估企业数据管理能力水平；	结合企业实际情况，改进落地效果不明显
	?指明企业数据管理能力缺陷；
	?国家标准，通用性较高
数据资产管理实践白皮书	?偏重数据资产管理方面的国家标准；	偏重行业实践案例研究与风险，理论指导性稍弱
	?实践案例丰富，可参考价值较高

职能领域		数据资产生命周期
职能领域	统筹规划	管理实施	稽核检查	资产运营
数据标准管理	?数据标准需求分析；	?数据标准执行监控；		—
	?数据标准制定	?数据标准变更维护；
		?数据标准管理评估
数据模型管理	?数据模型数据需求；	?数据模型执行监控；		—
	?数据模型设计建模	?数据模型变更维护；
		?数据模型管理评估
数据质量管理	?数据质量需求分析；	?数据质量检查管理；
	?数据质量规则定义	?数据质量分析提升；
		?数据质量管理评估
数据安全管理	?数据安全监管需求；	?数据安全监控；
	?数据安全规则定义	?数据安全审计；
		?数据安全管理评估
数据共享管理	—	?数据共享交换需求；	?数据共享执行监控；
		?数据共享管理方案	?数据共享管理评估
数据运维管理	—	—	?数据运维需求分析；
			?数据运维框架制定；
			?数据运维服务管理；
			?数据运维管理工具；
			?数据运维管理评估
价值评估管理	—	—	—	?价值评估需求分析；
				?价值评估体系制定；
				?数据资产价值评估；
				?价值评估管理评估

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[1]	陈峰,夏同飞,杨栋枢. 基于用户体验的企业信息化建设思路[J]. 电信科学, 2016, 32(3): 192-196.
[2]	韩晶,张智江,王健全,王亚松. 面向统一运营的电信运营商大数据战略[J]. 电信科学, 2014, 30(11): 154-158.