电信科学 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (4): 120-130.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2019057

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XDR与MR数据关联与应用

刘韬,吴涛,王斌   

  1. 中国联合网络通信有限公司安徽分公司,安徽 合肥 230069
  • 修回日期:2019-03-09 出版日期:2019-04-20 发布日期:2019-04-25
  • 作者简介:刘韬(1976- ),男,中国联合网络通信有限公司安徽分公司数据分析师,主要负责安徽联通大数据平台架构及搭建、B/O 域基础数据融合、数据分析、行业大数据应用研究等工作。|吴涛(1973- ),男,中国联合网络通信有限公司安徽分公司副总经理、大数据项目总负责人、数据分析顾问,主要研究方向为数据分析与用户感知提升、精准化营销分析与数据挖掘、用户消费行为。|王斌(1975- ),男,中国联合网络通信有限公司安徽分公司网络发展部副总经理,主要研究方向为安徽联通大数据平台架构、数据分析、用户消费行为数据分析、行业大数据应用等。

Association and application in XDR and MR data

Tao LIU,Tao WU,Bin WANG   

  1. Anhui Branch of China United Network Communications Co.,Ltd.,Hefei 230069,China
  • Revised:2019-03-09 Online:2019-04-20 Published:2019-04-25

摘要:

结合大数据及机器学习的发展与实践,以安徽省O域XDR与MR数据为基础,详细阐述了数据采集过程及XDR与MR关联的实现技术,并结合实践给出了关联率与准确率影响因素分析,通过机器学习与指纹定位算法结合,利用最小欧氏距离算法不断优化指纹定位提升定位精度,实现了关联后数据的栅格化,同时基于关联数据提出了面向规划、面向网络、面向客户、面向市场的创新应用场景与方向,最后给出了建维与市场两个方向的应用案例,验证了XDR与MR关联的应用前景。

关键词: 大数据, 数据关联, 关联成功率, 关联数据应用

Abstract:

Based on the XDR and MR data records of O domain and combining with the development and practice in big data and machine learning technologies,the analysis of impact factors of correlation rate and accuracy was described in detail via practice with the help of technology of association of XDR and MR data records.By means of the integration of machine learning technology and fingerprint localization algorithm,the position accuracy was promoted constantly using the random forest algorithm,and the rasterization of associated data was realized.Simultaneously,the innovative application scenarios and directions applied to planning,network,customer and market were proposed.Finally,to verify the prospect of the association of XDR and MR data records,two examples in network construction,maintain and market were enumerated.

Key words: big data, data association, success rate of the data association, application of data association

中图分类号: 

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