电信科学 ›› 2019, Vol. 35 ›› Issue (5): 129-139.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2019065

• 运营技术广角 • 上一篇    下一篇

基于大数据融合算法的DNS日志分析系统

廖明,陈明,周冀,向小华,李芳,焦叶芬   

  1. 中国移动通信集团重庆有限公司,重庆404100
  • 修回日期:2019-03-28 出版日期:2019-05-20 发布日期:2019-05-21
  • 作者简介:廖明(1970- ),男,中国移动通信集团重庆有限公司高级工程师,主要研究方向为互联网内容运营管理。|陈明(1979- ),男,中国移动通信集团重庆有限公司高级工程师,主要研究方向为DNS与用户访问感知。|周冀(1978- ),男,中国移动通信集团重庆有限公司高级工程师,主要研究方向为互联网内容管理。|向小华(1986- ),男,中国移动通信集团重庆有限公司中级工程师,主要研究方向为互联网质量优化分析。|李芳(1990- ),女,中国移动通信集团重庆有限公司中级工程师,主要研究方向为互联网OTT内容。|焦叶芬(1978- ),女,中国移动通信集团重庆有限公司中级工程师,主要研究方向为网络质量管理。
  • 基金资助:
    中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;国家自然科学基金资助项目(61501042)

DNS log analysis system based on big data fusion algorithm

Ming LIAO,Ming CHEN,Ji ZHOU,Xiaohua XIANG,Fang LI,Yefen JIAO   

  1. China Mobile Group Chongqing Co.,Ltd.,Chongqing 404100,China
  • Revised:2019-03-28 Online:2019-05-20 Published:2019-05-21
  • Supported by:
    The Fundamental Research Funds for the Central Universities,The National Natural Science Foundation of China(61501042)

摘要:

总结了目前行业对于DNS日志的大数据分析存在的问题,并设计了一种基于大数据融合算法的DNS日志分析系统,该系统融合了备案信息库、网站库、域名库、IP 地址库、CNAME 域名库以及安全信息库六大信息库数据,具有强大的日志分析性能,分析内容范围全面,分析深度高,同时具有灵活的报表定制功能,为电信运营商提高管理效率、优化网络安全、提升本网率提供决策依据。

关键词: DNS日志, 大数据, 信息库, 用户行为分析

Abstract:

The existing problems of big data analysis of DNS logs in the current industry were summarized,and a DNS log analysis system based on big data fusion algorithm was designed.The system integrates six information databases,such as record information database,website database,domain name database,IP address database,CNAME domain name database and security information database.It has powerful log analysis performance,comprehensive content analysis,and classification.With high analysis depth and flexible report customization function,it can provide decision-making basis for telecom operators to improve the management efficiency,optimize network security and enhance the network rate.

Key words: DNS log, big data, information database, user behavior analysis

中图分类号: 

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