电信科学 ›› 2021, Vol. 37 ›› Issue (5): 32-41.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2021104

• 专题:通信与AI融合 • 上一篇    下一篇

AI使能的5G节能技术

徐丹, 曾宇, 孟维业, 李力卡   

  1. 中国电信股份有限公司研究院AI研发中心,北京 102209
  • 修回日期:2021-05-10 出版日期:2021-05-20 发布日期:2021-05-01
  • 作者简介:徐丹(1993− ),女,中国电信股份有限公司研究院 AI 研发中心工程师,主要研究方向为网络人工智能、网络切片、基站节能、机房节能
    曾宇(1978− ),男,博士,中国电信股份有限公司研究院AI研发中心IDC节能产品线主管,主要研究方向为AI/5G、网络智能化
    孟维业(1980− ),男,中国电信股份有限公司研究院AI研发中心IDC节能架构总监,主要研究方向为云原生、微服务及AI算法
    李力卡(1975− ),男,中国电信股份有限公司研究院AI研发中心教授级高级工程师,长期从事网络智能运营技术研究、大数据及AI产品研发方面的工作,目前负责基站智慧节能系统设计研发工作
  • 基金资助:
    国家重点研发计划基金资助项目(2019YFB1802501);国家重点研发计划基金资助项目(2019YFB1802504)

AI-enabled 5G energy-saving technology

Dan XU, Yu ZENG, Weiye MENG, Lika LI   

  1. AI Research &Development Center, Research Institute of China Telecom Co., Ltd., Beijing 102209, China
  • Revised:2021-05-10 Online:2021-05-20 Published:2021-05-01
  • Supported by:
    The National Key Research and Development Program of China(2019YFB1802501);The National Key Research and Development Program of China(2019YFB1802504)

摘要:

随着 5G 商用的全面开展,5G 无线站点数目急剧增加,5G 核心网需分层部署在区域/省/地市数据中心,以及数据中心规模化发展,导致能耗问题日益凸显。基于全网能耗主要占比,调研5G接入网络、核心网络和数据中心的能源效率评估方法。介绍了AI使能的基站节能技术及试点应用方案、AI应用于 5G 核心网的节能方式、AI 使能的数据中心节能技术和试点应用方案,探讨了节能技术的挑战和未来的研究方向。对整体通信系统节能技术的总结和展望,有助于提高对能源效率和绿色网络发展的认识。

关键词: 5G, AI, 能源效率, 接入网络, 核心网络, 数据中心

Abstract:

With the development of 5G commercialization, the number of 5G wireless base station sites has increased sharply, 5G core networks need to be deployed in regions/provinces/cities data centers, as well as the data centers were developing on a larger scale, the problem of energy consumption was becoming increasingly prominent.Based on the main proportion of energy consumption in the whole network, the energy efficiency evaluation methods of 5G access network, core network and data center was investigated.The AI-enabled energy-saving technology of base stations and pilot application scheme, 5G core network energy-saving methods by using AI, as well as the AI-enabled energy-saving technology of data centers and pilot application scheme were introduced, and the challenges and future research directions of energy-saving technology were finally discussed.The summary and prospect on the energy-saving technology of the overall communication system, will help to improve the understanding of energy efficiency and green network development.

Key words: 5G, AI, energy efficiency, access network, core network, data center

中图分类号: 

[1] 李 洪,杨雁武. 中国电信集团电子运维系统整合研究[J]. 电信科学, 2009, 25(11): 74 -77 .
[2] 刘伯涛. 移动回传的融合之路[J]. 电信科学, 2009, 25(11): 91 -93 .
[3] 孙毓明,毛拥华. 移动网络演进及其对传送网络的影响[J]. 电信科学, 2009, 25(11): 102 -104 .
[4] 解冲锋,孙颖,高歆雅. 物联网与电信网融合策略探讨[J]. 电信科学, 2009, 25(12): 9 -12 .
[5] 王艺,诸瑾文,来勐. 从M2M业务走向泛在网[J]. 电信科学, 2009, 25(12): 13 -16 .
[6] 樊自甫,杨俊蓉,万晓榆. TD-SCDMA网络中Iu-CS接口用户平面AAL2链路假活问题研究[J]. 电信科学, 2009, 25(12): 41 -45 .
[7] 鲜永菊,董灿,张祖凡,吴东伟. LTE-A载波聚合下的载波切换分析[J]. 电信科学, 2009, 25(12): 46 -50 .
[8] 成小良,邓志东. 基于ZigBee规范构建大规模无线传感器网络[J]. 通信学报, 2008, 29(11): 21 -164 .
[9] 桑俊俊,石胜飞,李建中,熊蜀光. 无线传感器网络分布式单向链路检测算法[J]. 通信学报, 2008, 29(11): 22 -172 .
[10] 王 沁,李 翀,万亚东,李 磊. 实时管理约束下节点级低功耗数据融合技术[J]. 通信学报, 2008, 29(11): 28 -226 .