5G上行带宽探测与应用研究

doi:10.11959/j.issn.1000-0801.2021262

电信科学 ›› 2021, Vol. 37 ›› Issue (12): 51-59.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2021262

5G上行带宽探测与应用研究

徐国斌¹, 符哲蔚², 刘明², 邓志吉², 王存刚², 钟广海², 李辉², 孟伟², 吴云杰²

¹ 浙江大学，浙江杭州 310058
² 浙江大华技术股份有限公司，浙江杭州 310053

修回日期:2021-12-10 出版日期:2021-12-20 发布日期:2021-12-01
作者简介:徐国斌（1972- ），男，浙江大学副研究员，主要研究方向为高校校园安全、高教管理
符哲蔚（1988- ），男，浙江大华技术股份有限公司中央研究院资深系统分析工程师，主要研究方向为5G、网络通信技术
刘明（1981- ），男，浙江大华技术股份有限公司副总裁、浙江省视觉物联融合应用重点实验室主任，主要研究方向为 5G、视频采集、多维感知、视频传输、视频编/解码、可靠存储等
邓志吉（1985- ），男，浙江大华技术股份有限公司中央研究院院长、高级工程师，浙江省视觉物联融合应用重点实验室副主任、浙江省安全技术防范行业协会安防智库专家、浙江省发明协会优秀发明人才，主要研究方向为5G、毫米波等
王存刚（1983- ），男，浙江大华技术股份有限公司中央研究院资深嵌入式软件工程师，主要研究方向为5G无线接入网通信技术、结合视频流媒体的5G创新应用研究与方案设计
钟广海（1989- ），男，浙江大华技术股份有限公司中央研究院高级嵌入式软件工程师，主要研究方向为流媒体协议、音/视频网络传输等创新技术应用研究与解决方案设计及开发
李辉（1985- ），男，浙江大华技术股份有限公司中央研究院资深系统分析工程师，主要研究方向为下一代物联网操作系统、无线网络传输、多维感知物联网等创新技术及应用
孟伟（1989- ），男，浙江大华技术股份有限公司中央研究院无线软件开发工程师，主要研究方向为5G、无线网络通信技术等
吴云杰（1983- ），男，浙江大华技术股份有限公司中央研究院资深系统分析工程师，主要研究方向为5G、LoRa、物联网传感器软硬件创新技术等

Research on 5G upstream bandwidth detection technology and application

Guobin XU¹, Zhewei FU², Ming LIU², Zhiji DENG², Cungang WANG², Guanghai ZHONG², Hui LI², Wei MENG², Yunjie WU²

¹ Zhejiang University, Hangzhou 310058, China
² Zhejiang Dahua Technology Co., Ltd., Hangzhou 310053, China

Revised:2021-12-10 Online:2021-12-20 Published:2021-12-01

摘要/Abstract

摘要：

提出了一种5G上行带宽探测与应用的方案，能够有效解决视频监控数据在5G网络传输过程中遇到的网络波动问题，助力5G视频监控应用的实际落地部署。该方案在终端侧获取5G基站的无线资源调度信息，通过统计传输资源，估算出上行带宽变化趋势，结合流媒体应用的智能编码技术和码流自适应技术，在损失一定视频清晰度的代价下，保证视频不卡顿、画面连续，保障客户的整体感知。该方案可以广泛应用在校园视频监控等5G公共业务多、网络波动大、覆盖范围广的场景。

关键词: 5G网络, 上行带宽探测, 校园视频监控

Abstract:

A scheme of 5G upstream bandwidth detection technology and application was proposed, which could effectively solve the problem of 5G network fluctuation in video monitoring data transmission process.It will help the deployment of 5G video monitoring application.By obtaining the radio resource information of 5G NR, the terminal can count the transmission resource and estimate the change trend of uplink bandwidth.Combined with the intelligent coding technology and bit-stream adaptive technology of streaming media application, the scheme ensures no stuck and continuous picture at the cost of losing a little video definition, and ensures the overall experience of customers.The scheme can be widely used in the scene of heavy 5G public service, large network fluctuation and wide network coverage, such as campus video surveillance.

Key words: 5G network, upstream bandwidth detection, campus video surveillance

中图分类号:

TN919.3

徐国斌, 符哲蔚, 刘明, 邓志吉, 王存刚, 钟广海, 李辉, 孟伟, 吴云杰. 5G上行带宽探测与应用研究[J]. 电信科学, 2021, 37(12): 51-59.

Guobin XU, Zhewei FU, Ming LIU, Zhiji DENG, Cungang WANG, Guanghai ZHONG, Hui LI, Wei MENG, Yunjie WU. Research on 5G upstream bandwidth detection technology and application[J]. Telecommunications Science, 2021, 37(12): 51-59.

图/表 13

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表1

参考文献 3

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对比项（5G网络波动情况）	带宽探测+智能编码	带宽探测+码流自适应	对照组
网络感知速度	6～11 s内完成感知	6～11 s内完成感知	12～25 s内完成感知
视频清晰度	清晰度变化肉眼无感	清晰度降低	画面停止
视频流畅度	复杂场景可能出现播放卡顿	流畅、画面连续	卡顿
视频传输时延	平均：1 118 ms，	平均：200 ms，	平均：1 572 ms，
	最大：14 570 ms	最大：3 422 ms	最大：23 959 ms
视频传输完整性	复杂场景可能丢帧	不丢帧	丢帧严重

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