电信网信息内容安全事件态势感知模型研究

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2014.02.002

摘要/Abstract

摘要：

针对电信网和信息内容安全事件的主要特征，提出了一种态势感知模型。模型通过分布式特征数据提取，采用分层递进的方式对原始数据融合后，对当前电信网络整体安全态势状况进行分析判定；针对模型的结构特点，采用基于证据理论的层次式信息融合近似算法，解决已知初始信息确定高层融合所需的概率分布的问题。仿真结果表明，该模型运算速度快、实时性好、准确度高，可以有效感知电信网络信息内容安全事件。

关键词: 电信网, 态势感知, 证据理论, 近似算法, 矩阵, 信度区间

Abstract:

Aiming at the main features of the information content security incidents and telecommunication network themselves，a design of situation awareness model was presented.The model using distributed character data collection and hierarchical progressive integration，the status of security situation of the whole telecommunication network was analyzed.According to the structure of model，hierarchical information fusion proximate calculation based on evidence theory was used to resolve the problem of how to use the initial information to determine the probability in high level information fusion.The simulation results show that the model can compute fast in real time in high accuracy，and it can perceive and determine the incidents effectively.

Key words: telecommunication network, situation awareness, evidence theory, proximate calculation, matrix, belief and plausibility interval

葛琳,季新生,江涛. 电信网信息内容安全事件态势感知模型研究[J]. 电信科学, 2014, 30(2): 14-20.

Lin Ge,Xinsheng Ji,Tao Jiang. Research on Situation Awareness Model of Information Content Security Incidents in Telecommunication Network[J]. Telecommunications Science, 2014, 30(2): 14-20.

图/表 9

表1

图1

图2

图3

图4

图5

图6

图7

图8

参考文献 17

1	万晓榆，樊自甫，樊自甫 . 下一代网络安全技术. 北京：人民邮电出版社， 2007
2	中国标准化管理委员会. 信息安全事件分类分级指南. GB/Z 20986-2007， 2007
3	中国电信集团公司. 中国电信网络安全技术白皮书， 2010
4	中国电信集团公司. 中国电信网络安全技术白皮书， 2011
5	杨肖 . 下一代电信网安全态势评估系统设计. 北京邮电大学博士学位论文， 2008
6	卢宇 . 下一代电信网风险分析系统的研究与实现. 北京邮电大学博士学位论文， 2009
7	林帆 . 下一代网络安全态势评估系统中数据缓存子系统的设计与实现. 北京邮电大学博士学位论文， 2010
8	陈训逊，方滨兴，胡铭曾等. 一个网络信息安全的新领域——网络信息渗透检测技术. 通信学报， 2004，25（7）：185～191
9	冷宣兵，王平，张立 . 证据理论合成准则的一种新算法及其验证. 计算机仿真， 2010，27（2）：162～165
10	孙锐 . 基于D-S 证据理论的信息融合及在可靠性数据处理中的应用研究. 电子科技大学博士学位论文， 2011
11	彭敏 . 基于免疫的网络入侵检测与风险预测模型. 计算机工程， 2011，37（11）：141～143
12	Holsopple J ， Sudit M ， Nusinov M ， et al. Enhancing situation awareness via automated situation assessment. IEEE Communications Magazine， 2010（1）： 146～152
13	Parvar H ， Fesharaki M N ， Moshiri B . Shared situation awareness system architecture for network centric environment decision making. Proceedings of Second International Conference on Computer and Network Technology， Bangkok，Thailand， 2010： 372～376
14	Nguyen-Thanh N ， Koo I . Empirical distribution-based event detection in wireless sensor networks：an approach based on evidence theory. IEEE Sensor Journal， 2012，12（6）： 2222～2228
15	Zhu L ， Shi D ， Duan X . Evidence theory-based fake measurement identification and fault-tolerant protection in digital substations. IET Generation，Transmission＆Distribution， 2011，5（1）： 119～126
16	Liao J ， Bi Y X ， Nugent C . Using the dempster-shafer theory of evidence with a revised lattice structure for activity recognition. IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine， 2011，15（1）： 74～82
17	Li Y B ， Wang N . Based on D-S evidence theory of information fusion improved method. Proceedings of 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling， Taiyuan，China， 2010： 416～419

信息内容安全事件特征		对电信网络通信的影响	当前的防护手段
突发性	针对性	流量异常	流量异常检测
	干扰性	短时通话数量增多	卡方值检测
重复性		大量信息内容重复	聚类
特定性		含有非法内容的音频	短时能量法
		含有非法内容的视频	多模态视频识别

[1]	周胜利, 蒋可怡, 徐博, 徐睿, 张熙康, 赵泉喆, 徐阳东. 面向电信网络诈骗治理的网络安全课程构建效能评估研究[J]. 电信科学, 2023, 39(6): 122-128.
[2]	李涛, 王春佳, 李姗姗. 电信网络智能化方案研究[J]. 电信科学, 2023, 39(3): 162-172.
[3]	孙玉娣. 基于电信大数据的5G网络海量用户复访行为预测模型[J]. 电信科学, 2023, 39(2): 157-162.
[4]	章鹏, 金小萍, 陈东晓. 一种面向RDSM系统的基于遗传算法优化色散矩阵的方法[J]. 电信科学, 2022, 38(12): 46-55.
[5]	刘亚天, 呼博文, 陈茂飞, 刘东鑫. 5GC安全态势感知系统研究[J]. 电信科学, 2022, 38(11): 73-85.
[6]	金小萍, 刘家瑜, 蒋晨, 郭强. 基于改进遗传算法的STSK系统色散矩阵和3D星座的联合优化[J]. 电信科学, 2021, 37(9): 86-94.
[7]	韦烜, 黄晓莹. 大型IP网络时延的主成分分析[J]. 电信科学, 2021, 37(4): 62-72.
[8]	刁塑, 蒋成. 行业竞合变革下移动通信市场格局趋势[J]. 电信科学, 2021, 37(3): 154-161.
[9]	邱佳锋. 基于矩阵完备的低复杂度毫米波大规模MIMO信道估计[J]. 电信科学, 2020, 36(4): 99-106.
[10]	刘浩然,王星淇,邓玉静,覃玉华. 基于级联失效的有向无标度网络节点重要度评价模型[J]. 电信科学, 2020, 36(2): 43-51.
[11]	张无际,刘顺兰,包建荣. 基于随机矩阵特征值比的机会协作频谱感知[J]. 电信科学, 2020, 36(2): 61-67.
[12]	胡文玉,窦晓燕. 全面实施携号转网对我国移动通信市场影响[J]. 电信科学, 2019, 35(9): 124-134.
[13]	张雪垣,王让定,严迪群,林昱臻. 基于分段STC的音频隐写算法[J]. 电信科学, 2019, 35(7): 115-123.
[14]	赵冰,刘志民,袁益明,韩涛. SoftCOM AI，自动驾驶电信网络解决方案[J]. 电信科学, 2019, 35(4): 103-113.
[15]	虞晓韩,董克明,李霞,陈超. 一种基于El Gamal加密算法的压缩数据收集方法[J]. 电信科学, 2019, 35(12): 67-78.