基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法

doi:10.3969/j.issn.1000-0801.2014.04.025

电信科学 ›› 2014, Vol. 30 ›› Issue (4): 167-172.doi: 10.3969/j.issn.1000-0801.2014.04.025

• 运营技术广角 • 上一篇

基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法

孟玲莉¹,陈宁宁²,王江³,喻鹏²

¹ 天津市电力公司信息通信分公司天津 300010
² 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京 100876
³ 天津市电力公司天津 300010

出版日期:2014-04-15 发布日期:2017-06-29
基金资助:
国家电网公司科技基金资助项目

A Performance Evaluation Method of Power Distribution and Utilization Communication Network Based on Improved TOPSIS

Lingli Meng¹,Ningning Chen²,Jiang Wang³,Peng Yu²

¹ Tianjin Electric Power Information＆Telecommunication Corporation, Tianjin 300010, China
² State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China
³ Tianjin Electric Power Company, Tianjin 300010, China

Online:2014-04-15 Published:2017-06-29

摘要/Abstract

摘要：

针对传统的层次分析法的不足，研究了多指标综合评估系统中指标权重的确定问题，并提出一种基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法。该方法将SAW方法、TOPSIS方法与改进的AHP 方法相结合对配用电通信网进行综合评估，并针对TOPSIS方法无法对中垂线上的数据进行处理的问题，提出了新的基于相对熵的TOPSIS方法。仿真结果表明，改进的TOPSIS方法更适合对指标敏感的配用电网络进行评估。

关键词: 层次分析法, 三标度法, TOPSIS, 相对熵

Abstract:

Aiming at problems of AHP, the weight determining methods of the multi-index comprehensive evaluation system was studied, and a performance evaluation method of power distribution and utilization communication network based on the improved TOPSIS was proposed. The method puts forward that combine SAW, TOPSIS with the improved AHP to evaluate the performance of the power distribution and utilization communication network. As the basic TOPSIS method cannot process the data on the perpendicular bisector, the TOPSIS method based on the relative entropy was proposed. The simulation results show that the improved TOPSIS method is more suitable for evaluating the sensitive indicators of electric communication network.

Key words: AHP, three scale method, TOPSIS, relative entropy

孟玲莉,陈宁宁,王江,喻鹏. 基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法[J]. 电信科学, 2014, 30(4): 167-172.

Lingli Meng,Ningning Chen,Jiang Wang,Peng Yu. A Performance Evaluation Method of Power Distribution and Utilization Communication Network Based on Improved TOPSIS[J]. Telecommunications Science, 2014, 30(4): 167-172.

图/表 7

表1

表2

表3

图1

图2

图3

图4

参考文献 10

1	张道农，彭华，刘洋等．我国：“十二五”智能电网的发展重点研究. 华北电力技术， 2013(1)
2	曹君威，万宇鑫，涂国惺等．智能电网信息系统体系结构研究. 计算机学报， 2013,36(1):143～167
3	孙强，葛旭波，刘林等．智能电网多属性网络层次组合评价法及其应用研究. 电网技术， 2012,36(10):49～54
4	张健，蒲天骄，王伟等．智能电网示范工程综合评价指标体系. 电网技术， 2011,35(6):5～9
5	李家全．配电网通信系统综合性能评价体系研究. 陕西电力， 2010(5):61～65
6	宋戈．基于多层次灰色关联分析的配电网通信系统综合评价方法. 数字通信世界， 2012(1)
7	王志波．基于AHP-灰色关联度模型的企业技术创新能力评价. 统计与决策， 2013(4)
8	徐树伯．层次分析原理. 天津：天津大学出版社，统计与决策， 1998
9	常建娥．层次分析法确定相关权重的研究. 武汉理工大学学报， 2007,29(1): 153～155
10	潘吟，吴望名．反对称阵的最优传递阵. 数学的实践与认识， 1988(2)

对象			指标
对象	平均传输率/（kbit·s^-1）	连接时间/s	带宽/（Mbit·s^-1）	可靠率	误码率	自愈能力
网络1	36	1.5	36	99%	0.018	9.9
网络2	30	1	32	99.5%	0.016	8
网络3	40	1.3	34	99.8%	0.017	9

对象			指标
对象	平均传输率/（kbit·s^-1）	连接时间/s	带宽/（Mbit·s^-1）	可靠率	误码率	自愈能力
网络1	0.058 9	0.014 5	0.023 3	0.272	0.061 5	0.169
网络2	0.049 1	0.009 7	0.020 7	0.273	0.054 7	0.136
网络3	0.065 4	0.012 6	0.022	0.274	0.058 1	0.153

对象			指标
对象	平均传输率/（kbit·s^-1）	连接时间/s	带宽/（Mbit·s^-1）	可靠率	误码率	自愈能力
网络1	0.9	0.667	1.0	0.992	0.889	1.0
网络2	0.75	1.0	0.889	0.997	1.0	0.808
网络3	1.0	0.769	0.944	1.0	0.941	0.909

[1]	刘旸. 小基站部署方案规划算法[J]. 电信科学, 2017, 33(11): 195-200.
[2]	张瑞,胡静,夏玮玮. 基于匹配博弈的车辆异构网络选择算法[J]. 电信科学, 2015, 31(9): 51-59.
[3]	琚春华,鲍福光,许翀寰. 基于社会网络协同过滤的社会化电子商务推荐研究[J]. 电信科学, 2014, 30(9): 82-86.
[4]	朱映波,刁建伟,康波,刘胜强. 基于标签对家庭IPTV业务个性化推送机制的用户体验优化研究[J]. 电信科学, 2014, 30(7): 113-120.
[5]	杨存,赵季红,赵庶源. 基于用户偏好的异构网络选择算法研究[J]. 电信科学, 2014, 30(6): 67-72.
[6]	陈晓明,王慧强,吕宏武,朱强. 基于多层联合的未来网络服务质量评估方法[J]. 电信科学, 2012, 28(11): 52-59.
[7]	刘超. 基于PPRR理论的电力应急能力评估指标体系研究[J]. 电信科学, 2010, 26(12A): 37-40.
[8]	余明辉,郭锡泉. 网络安全综合评价的AHP可拓分析方法[J]. 电信科学, 2010, 26(12): 110-114.

基于改进TOPSIS的配用电通信网性能评估方法

A Performance Evaluation Method of Power Distribution and Utilization Communication Network Based on Improved TOPSIS

在线阅读

PDF下载

可视化

被引次数

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 7

参考文献 10

相关文章 8

Metrics

推荐阅读 0