互联网恶意流量安全检测技术研究与应用

冀晖¹,罗志强²,金华敏²

摘要：

分析了日益凸显的互联网恶意流量安全问题，研究了“僵木蠕”流量高速识别技术、自适应动态沙箱智能研判技术等互联网恶意流量安全检测技术，然后基于“全网集中监测，协同策略控制”建设思路，提出了云管端一体化协同的恶意流量安全检测体系。

关键词: 互联网恶意流量, 木马僵尸网络, 移动恶意程序, 流量安全检测

冀晖,罗志强,金华敏. 互联网恶意流量安全检测技术研究与应用[J]. 电信科学, 2014, 30(Z2): 139-142.

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1	渃娷 . 开启高速网络之门400G部署正当时. 人民邮电报， 2014
2	国家互联网应急中心. 2013 年互联网网络安全态势综述， 2014
3	陈健，范明钰 . 基于恶意软件分类的特征码提取方法. 计算机应用， 2011，31（1）：83～84
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