电信科学 ›› 2018, Vol. 34 ›› Issue (6): 153-161.doi: 10.11959/j.issn.1000-0801.2018167

• 运营技术广角 • 上一篇    下一篇

基于大数据网格的电信IT系统智能运维体系

郭云峰,蔡珩,戈磊   

  1. 中国电信股份有限公司上海分公司,上海 200041
  • 修回日期:2018-04-26 出版日期:2018-06-01 发布日期:2018-07-03
  • 作者简介:郭云峰(1973-),男,中国电信股份有限公司上海分公司企业信息化部副总经理、工程师,主要研究方向为大数据技术以及应用等。|蔡珩(1973-),女,中国电信股份有限公司上海分公司工程师、IT运维主管,主要研究方向为 IT 智慧运营、利用大数据技术提升系统运维的智能化。|戈磊(1973-),男,中国电信股份有限公司上海分公司企业信息化部高级项目经理,主要研究方向为云计算、开源架构、大数据分析、Devops运营、流程生命周期管控等。

Telecom intelligent operation system based on big data grid

Yunfeng GUO,Heng CAI,Lei GE   

  1. Shanghai Branch of China Telecom Co.,Ltd.,Shanghai 200041,China
  • Revised:2018-04-26 Online:2018-06-01 Published:2018-07-03

摘要:

提出利用电信大数据平台的优势,创新地利用人工智能的自学习运维模式,通过采集并分析IT系统的海量日志数据主动感知各个 IT 系统节点的运行状态,通过智能图计算和网格星云图直观展示各个 IT 系统节点的影响力、健康度以及依赖关系,利用Keras深度学习框架实现节点故障智能预测,构建电信IT系统大数据网格智能运维体系。

关键词: 大数据, 网格, 智能运维, 智能图计算, 网格星云图, 故障预测

Abstract:

Based on the advantages of telecom big data platform,the self-learning operation mode of artificial intelligence was utilized innovatively.The operational status of each IT system nodes were actively perceived by collecting and analyzing the massive log data of IT system.The influence,health and dependence of each IT system nodes were visualized by intelligent graph calculation and grid nebulae graph.The intelligent prediction of node failure was realized by Keras deep learning framework,and the big data grid intelligent operation system of telecom IT system was built.

Key words: big data, grid, intelligent operation, intelligent graph calculation, grid nebulae graph, failure prediction

中图分类号: 

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