多天线技术能够在不增加带宽的条件下,大幅提高系统容量和链路可靠性,因而成为LTE的关键技术之一。多天线技术性能不仅取决于空时信号处理,天线本身的指标也很大程度上影响其网络部署。概括了当前LTE多天线技术的现状,通过仿真和测试重点分析了LTE-FDD覆盖增强多天线技术的性能,并对多天线技术在5G系统的演进和技术挑战进行了介绍。
大数据时代的到来给电信运营商带来了更多的机会和挑战,为从日趋庞大的数据中快速提炼出有用的信息,亟需研究大数据可视化技术,以有效支撑精准分析和决策。总结了移动互联网数据可视化新技术的特征,并结合多个移动互联网客户画像的典型场景,深入探讨数据可视化技术的实际应用。
在对大数据和小数据、大数据分析和小数据分析两组关系进行研究的基础上,立足企业自身商业问题和已有小数据优势,提出了电信企业大数据分析应用发展策略。电信企业应当选择并采集、存储有用大数据,与自身小数据一道,发掘数据因关联而更完善、更全面、更细粒度的客户洞察价值,为实现企业实时营销、精确营销以及职能管道和客户体验运营管理提供有力支撑。
立足于游戏平台数据快速处理需求,构建基于分布式+关系数据混合多元的大数据处理架构,针对高价值密度的结构化数据采用关系数据处理;大量无序的非结构化数据采用分布式机制处理。两种类型数据实现有序化后,统一交予传统关系数据库构建关系化模型并展示,既能实现关键经营分析数据的高效处理,又能满足无序的日志数据规模化处理需求。通过剖析其总体架构、主要功能和关键技术,从而为其他业务平台大数据分析建设和改造提供借鉴和参考。
给出了一种基于大数据挖掘的手机游戏平台个性化推荐机制,通过对游戏用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出游戏的相似度,向用户推荐其喜欢的游戏。该机制可以有效提升游戏推荐的准确性,增强用户黏性,为游戏平台创造更多价值。
大数据从新兴技术走向规模化生产运营,承载大数据业务的基础平台建设与运营是其成功应用的一个关键因素。从服务器、存储架构选型与规划,基础平台运营等方面,分析总结了如何构建大数据基础平台,提出了企业中规模化运营大数据应用的思路与方法。
针对电信运营商现网的实际情况,提出一种低成本可实施、基于大数据的能耗分析模型,帮助运营商在现有条件下,快速实现能耗分析管控,逐步建立精细化运营管理,为节能减排提供科学依据和决策,未来可发展到智能化的能耗管控。
基于音乐推荐的应用实例,探索和实现了大数据如何提高推荐质量的过程及方法。提出通过建立基于RFM模型的用户歌曲综合评分体系,在推荐算法中引入项目稀疏度、重叠度、可信度概念作为调整因子,在混合推荐时引入飙升词、内容标签和二次规则过滤等组合方法以解决推荐系统面临的常见问题,为大数据应用提供具体的参考和指导。
目前典型的NetFlow分析系统多为基于私有架构或平台的第三方系统,面临扩展性较低、开放性不足、扩容代价大、分析时延长等问题。大数据技术的快速发展尤其是内存式计算平台如Spark的出现为集中处理大规模NetFlow数据提供了可能,本文提出了基于Spark的NetFlow分析系统,验证了核心算法(如流量应用构成统计)在Spark平台的性能。实验表明,基于Spark的NetFlow分析系统具有很高的性能和很强的扩展能力,较之Hadoop MapReduce有显著的性能提升。
超高速超大容量超长距离(3U)光传输作为一种新型光通信模式,推动了下一代互联网和宽带移动通信网的发展和技术进步,已成为国际高科技知识产权竞争的焦点和制高点。从3U光传输研究的背景与意义出发,给出了3U光传输的3个科学问题,并介绍了3U光传输的体系架构、研究的基础理论与关键技术,最后介绍了3U光传输的实验验证平台和在该平台上完成的重要实验以及产学研结合创新成果的产业化应用范例。
随着互联网数据的爆炸式增长和网民获取信息需求的不断增强,传统的搜索方式在移动搜索领域已经难以满足用户的需求,迫切需要将搜索方式从基于词层面提高到基于语义层面,实现基于语义理解的智能搜索。面向开放的互联网数据资源,提出了“动态知识网络+计算算子”的智能搜索模式。在此基础上,详细阐述了动态知识网络的理论基础、结构模式、系统模型及其特点,并且给出了基于动态知识网络支撑智能搜索的基本结构框架,从而对面向语义理解的智能搜索提供理论和模型支撑。最后,对未来研究过程中面临的主要问题和挑战进行了展望。
为了提高位置社交网络的服务便捷性和用户感受度,与位置相关的推荐服务越来越具有重要意义和应用需求。提出的潜在好友推荐模型主要是根据签到位置的相似度及好友相似度进行潜在用户推荐。通过用户的好友关系、签到特性及签到历史记录,计算用户在各个位置兴趣点的位置权重,再分别利用位置权重及好友关系计算用户的位置相似度和好友相似度,最后根据用户位置和好友关系的综合相似度进行潜在用户推荐。实验结果表明,提出的潜在好友推荐模型是切实有效的。
针对基于P2P通信架构的分布式虚拟环境中的视图一致性问题,在分析有限的网络带宽等影响因素的基础上,提出了一种随机广播算法进行状态消息分发。该算法需预先建立随机几何图结构,并利用给出的通信限制时延进行状态更新消息的发送。结合基于贪心的路由选择算法,通过已获得状态更新消息的节点转发,进而确定节点间的转发路由,获得节点间具有较少通信时延的消息传播时间。经实验分析及验证表明,该算法与其他几种算法相比较而言,在很大程度上减少了时空不一致性事件率,提高了系统性能。
通过分析无线mesh网络中节点的抖动行为特征,针对节点因拥塞导致的限速行为提出了抖动抑制策略。当访问节点选择流媒体服务提供节点时,通过预测抖动概率效用函数,选择抖动较低的节点为流媒体服务源端节点;构建节点失效恢复策略,当发生拥塞且预测抖动概率较大时,判定节点失效,启动节点替换机制并实现服务迁移。实验结果表明,该策略能有效抑制通信链路的传输速率抖动,提高网络的服务性能,同时验证了网络中节点抖动的客观存在性。
在无线传感器网络中,基于消息到达时间的时钟同步与定位联合研究是一项重要的研究课题。网络的随机时延一般用指数分布描述。基于消息到达时间的测量值,推出了在指数随机噪声条件下同步与定位的联合最大似然估计(JMLE)算法以及联合最佳线性无偏估计(JBLUE)算法。仿真表明,与已有的联合算法相比,提出的JMLE算法与JBLUE算法估计精度较高。
虚拟路由器即在一个物理路由器上并行实现多个独立的虚拟路由器实例,是未来互联网的核心网络设备。针对虚拟路由器转发表的查找技术,采用集合分割的方式,将分割出的两个集合分别利用SRAM 和DRAM实现。对各种方案进行了分析,并提出了使用标志位解决SRAM查找相交前缀的效率低下问题。实验结果表明,提出的解决方案大大减少了存储空间,并在总体上得到了优化。
采用置信度融合算法计算相邻告警的综合相关置信度,并根据计算结果形成告警关联事务,增强告警事务内告警之间的相关性,降低对支持度的选择要求,有效挖掘出“低支持度-置信度”告警关联规则。利用h-置信度理论筛选有意义的告警关联规则,并通过实验比较了传统方法和本文方法的执行效率和挖掘正确率。
新一代移动通信网络不断演进为高密集、无定型的异构网络,业务需求与资源供给的匹配问题,即负载均衡问题是异构网络(heterogeneous network, HetNet)资源管理的挑战问题之一。阐述了负载均衡的一般性问题,根据负载均衡算法的主要特征给出了综合分类,按照分类对近年来提出的主要负载均衡策略进行了细致和深入的对比分析;同时也对比分析了几种减少负载均衡过程中信令开销的方案。在总结现有研究成果的基础上,进一步分析负载均衡技术的最新发展趋势,为下一步的研究提出了新的问题和思路。
5G网络架构是当前国内外业界研究的重点,虚拟化、云计算、软件定义网络(SDN)等技术的发展也使得蜂窝网架构的重新设计成为可能。从背景及需求出发,提出了架构设计需要考虑的五大问题:集中或分布、无线网与核心网定位、网络组织与编排、NFV/SDN的影响、演进或颠覆。对影响上述问题的因素进行了初步探讨。
近两年可穿戴设备业务发展迅速,然而就运营商而言,可穿戴设备的价值尚未得到评估,也不知如何介入这个市场。尝试分析可穿戴设备的技术和市场发展,定位运营商在价值链中的位置,进而提出针对运营商而言最佳的介入方式以及可穿戴设备业务运营中可能出现问题的解决方法。
针对有线接入型业务的资源配置规则进行分析,通过归纳总结系统现有配置规则,分析不同规则形成的条件要素,找到配置规则的合理管理办法,建立资源配置的经验库,并提供规则应用的分析方法,使得配置规则能更好地应用于资源系统。
长期演进(LTE)网络是3GPP定义的先进移动网络系统,相比现有的2G 和3G 网络,LTE 网络的用户(UE)更加密集、站间距更小、更多的小基站加入系统,从而使UE移动性管理面临更大的挑战。为此,提出了一种新型UE切换方法。仿真结果显示,新方法能够很好地解决密集LTE异构网络中UE切换失败率高的问题,性能优化显著。
结合移动用户的特征数据分析,构建了科学、动态的用户信用评估模型,进而应用于面向不同信用等级用户的差异化信控停机服务,有效提升用户信用服务体验,加强用户黏性,挖掘用户潜在消费力,增加企业运营收入。
随着通信行业混业运营的不断加深,市场竞争日益加剧,为了抢占市场先机,快速的业务开通和高品质的网络服务质量成为当前运营商急需解决的难题。为了实现客户业务端到端的快速开通,提出一种基于SOA的网络数据配置激活方法,并利用该方法建设了网络数据的综合配置激活系统,实现了“一键式”端到端的业务开通,不仅大幅度提升了业务开通效率,同时避免了业务开通过程中人为的网络数据配置错误,不仅可以确保网络数据配置工作的准确率,而且提升了网络服务质量。
通过研究城域网双栈环境下各类MTU处理机制的特点,对已有技术存在的不足和适用场景进行了分析,提出了现网部署时需关注的问题和现阶段建议方案,并对理想方案进行了探讨。