摘 要:针对在云计算服务领域中,用户最关心存储在云端的敏感数据的安全这一问题,研究了云环境下敏感数据所面临的安全风险,分析了云环境下的敏感数据安全需求,在敏感数据分类分级的基础上,给出了云环境下的敏感数据保护技术方案。
摘 要:主针对云计算计费技术存在的问题,在调研目前主流云平台的计费现状的基础上,从计费数据采集、处理、展现3个层次设计计费系统架构。对系统架构进行了详细阐述,并提出了兼顾用户和云服务提供商利益的计费模型,最后总结了该系统架构的特点。
摘 要:结合现有OpenStack主流开源部署工具现状,提出了一种基于工作流的云系统自动化部署架构,可按需求制定部署策略,从而实现云系统组件的定制化部署,对云系统的物理资源、软件资源、网络资源进行动态可视化部署管理,解决了节点部署过程中可靠性、可定制化、可扩展性问题。
摘 要:针对云计算运营环境中,云服务提供商租用云资源提供商的资源,向用户提供服务的场景,以优化云服务提供商的成本支出,增加其运营收益为目标,设计了一种面向成本优化的虚拟机资源分配方法。该方法全面考虑了现货、预约和按需3种资源分配模式,引入风险控制因子规避现货市场的资源风险,制定出成本优化的资源分配方案。所提方法在满足用户满意度基础上,有效实现了虚拟机资源成本的优化,增加了云服务提供商的收益。
摘 要:基于现有移动CDN和核心网云化研究基础,探讨在云化的EPC资源上部署CDN节点的实现方法。首先分析了移动CDN节点在LTE核心网的部署方案以及核心网云化方案,进而探讨并构建了基于云化EPC资源的移动CDN 融合网络架构,利用虚拟化技术实现MCDN 服务节点资源共享和系统扩展,提高LTE 核心网和CDN系统的可靠性和效率。
摘 要:通过介绍移动核心网虚拟化相关技术NFV 和SDN,分析了目前核心网虚拟化方面的研究情况,得出了核心网虚拟化的需求,针对移动核心网的网络架构,给出了移动核心网系统虚拟化管理总体架构,并对该架构进行了分析。
摘 要:政府数据开放是一个新兴的领域。作为智慧城市的重要组成部分,开放数据使得更多参与者能对数据进行加工和挖掘,从而创造新的价值。政府数据开放技术涵盖了元数据管理、关联数据、数据可视化和社交网络等各类新兴信息技术,与此同时,也对城市的各种基础如数据中心、网络通信提出了新的需求,并且通过集中的使用和配置有效减少了冗余设施,提高了使用效率。通过分析现状和目标,提出了智慧城市中数据开放的需求,进一步阐释了政府数据开放的方式和核心技术,最后给出智慧城市政府数据开放的架构方案。
摘 要:M2M技术是智慧城市的关键技术之一。M2M的通信特征和业务特征对LTE演进背景下的通信运营商移动网络系统提出了新的要求。针对M2M通信特征,描述了运营商移动网络的改进进展、改进思路和网络演进的3个阶段。针对M2M业务特征,描述了3GPP的SCS体系、可管理M2M通道以及通过OTA进行运营商切换的GSMA eSIM体系。
摘 要:在智能交通领域,车辆调度是一个包含多路径、多类型车辆、多目的地的复杂问题。车辆调度过程中的时变属性和动态指标,直接影响着调度过程和结果的优劣。提出了一种包含多路径、多类型车辆、多目的地以及动态因素的调度网络模型。通过引入虚拟节点、虚拟连接路径等建模元素,给出了车辆调度网络模型的形式化数学描述和图形化表达方式,提出了基于优先级的分层调度网络,最后实例验证了该模型的有效性。
摘 要:介绍了欧洲、美国、俄罗斯等地区和国家车辆事故公共紧急救援呼叫的现状,对基于车联网的车辆事故公共紧急救援呼叫中牵涉到的技术指标、通信技术及汽车电子技术进行分析,并介绍了下一代车辆事故紧急救援呼叫发展趋势。最后结合国内现状,对未来国内开展车辆事故紧急救援呼叫进行建议。
摘 要:介绍了国内旅游行业发展的宏观环境和产业链现状,阐述了智慧旅游云平台建设的目标,并对平台建设的关键点进行了分析,提出了智慧旅游应用云平台的总体架构。
摘 要:为解决异构信息网络相似性度量的问题,提出了基于节点特征子图的节点相似性度量算法,通过节点特征子图的最大公共子图与最小公共超图之间的差异性,进行节点间的相似性度量。该算法以图理论为基础,根据连边的不同类型设定不同权值,在考虑节点信息相似的同时,加入节点在网络中的结构信息,最大程度地利用了异构信息网络所富含的信息。实验结果表明,提出的算法具有较好的性能和有效性。
摘 要:通过扩展经典窃听信道模型,针对聚簇无线传感器网络提出了传感节点和簇头之间的保密率计算方法,构建了一个非合作保密率博弈模型,以反映传感节点之间的交互关系。利用演化博弈思想,建立了传感节点自适应选择发射功率的机制,提出了传感节点自适应调节保密率的算法。实验结果表明,提出的方法能自适应地调节传感节点的保密率,为保证无线传感器网络数据的保密性提供了新途径。
摘 要:研究了认知无线电网络的分布式数据采集问题。首先讨论了SU 的合适载波侦听范围(PCR)。以此PCR为基础,一个SU可以成功地发送数据且不对PU和其他SU造成干扰。然后,提出了一种兼顾公平性的异步分布式数据采集(ADDC)算法。ADDC 算法以分布式策略把快照数据收集到基站,且没有任何时间同步要求。与集中式和同步式算法相比,ADDC算法的可拓展性和实用性更强。全面的仿真实验结果表明,ADDC算法的数据采集效率更高,数据采集时延更低。
摘 要:频谱预测是认知无线电系统中的关键技术之一,利用该技术可以显著减少认知用户的能量损耗,同时提高系统的频谱利用率。针对现有基于BP神经网络的频谱预测方法预测精度低及失效率高等问题,将建立在统计学习理论和结构风险最小原则上的支持向量机引入认知无线电频谱预测中,利用其对小样本及非线性数据优越的预测性能对信道进行预测。实验结果表明,该方法通过避免无效检测,提高了频谱感知系统的性能,并且比基于BP神经网络算法的模型的预测精度更高,具有良好的实用性与灵活性。
摘 要:云环境下租户申请虚拟机来部署应用或者计算任务,这些虚拟机之间的通信较频繁,需要消耗较多的网络资源。为了减少网络资源的消耗和物理主机资源的浪费,提出了基于租户的初始化放置算法,并结合运行时放置算法调节虚拟机的位置。仿真结果表明,新算法在达到放置目标的同时,减少了需要重新放置的虚拟机数目,降低了迁移代价。
摘 要:基于物联网技术开发的智能家居系统解决了异构网络内家电的互联问题,而其管理系统仍面临着管理平台单一、可扩展性差以及较低的用户体验等问题。在利用ZigBee协议构建家庭无线传感器网络的基础上,提出一种基于RESTful Web Services的智能家居管理系统设计方案,增强了系统的可扩展性和跨平台能力,所开发的基于Android的智能家居客户端有效提升了用户体验。
摘 要:基于木马病毒行为特性,提出基于数据挖掘的相似度技术的主动木马病毒检测及预防算法,从规则化、行为过滤及自学习3个方面保证算法的完备性和有效性。首先,依据木马病毒特征码及特征行为,进行特征的规则化,建立初始木马病毒规则库。其次,建立进程行为特征捕捉及分析过程,采用聚类分析方法,完成行为特征规则化。最后,通过对比规则库及相似度主动对比法,完成对可疑进程的分析对比,确定可疑进程性质。分析及实验表明该算法具有自主学习及主动防御特征,很好地平衡了静态测试技术和动态测试技术的优缺点。
摘 要:云存储有效解决了存储性能瓶颈,同时带来了数据安全和隐私保护难题。为了解决这一问题,提出了一种基于指纹魔方算法的云存储数据保护机制。该机制通过用户的指纹特征值控制魔方旋转对文件进行加密,再利用门限分割技术将文件分割成小块存储到各个服务器中。需要恢复原文件时,先对各个服务器中的文件块进行完整性验证,找到不少于门限值数量的文件块就能完整恢复文件。该机制保护了云存储用户的隐私数据,同时提高了云存储系统的抗破坏能力和灵活性。
摘 要:微功率(短距离)无线设备应用广泛、数量众多,在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用,但其监管目前还存在一定的问题,市场情况也较为混乱。从我国微功率设备的管理现状入手,进行了市场情况调查,分析和总结了我国对于微功率无线电设备监管存在的不足和问题,并提出了相应的应对思路与相关建议。
摘 要:探讨了运营商大数据平台的敏感信息范围,给出了敏感信息保护的方法步骤,总结了该研究领域内的关键技术及每类技术的主流技术方法,并针对实际的运营商大数据平台的分层架构,设计了不同敏感信息保护技术的技术实现方案。
摘 要:随着4G的大规模商用,业界对5G的研究也正在如火如荼地展开。5G不仅将给带宽、速率、智能化和融合性等方面带来一定变化,而且随着5G 新的网络架构演进和网络融合技术的发展,其安全性也将发生相应的变化。为此,探讨了5G安全架构、安全关键技术以及5G安全机制的未来研究方向。
摘 要:网络功能虚拟化(NFV)采用软件转发技术实现,其网络转发性能受到各类运营商关注。重点分析了NFV技术中影响转发性能的关键因素,讨论了多项开源转发性能优化技术实现方法,提出了NFV中性能优化整体解决方案,最后测试验证了部分开源技术对转发性能的提升能力,为NFV技术推广提供了重要参考。
摘 要:新型数据中心引入SDN(软件定义网络)和虚拟化网络后面临诸多新型安全威胁,针对3类主要的安全威胁提出了安全防护的3个阶段,有效解决了新型网络的特有问题和现有安全产品缺陷,并针对目前安全难以适应的业务需求,给出了一种软件定义安全架构,可有效抵御各类快速和深度的攻击。
摘 要:在分析网络流量疏导和优化多个案例的基础上,提出了一种通过SDN控制叠加网络来进行业务流量管控的思路和系统框架,该方案可以根据用户指定的策略对流量进行智能调节,可以被广泛应用于多种类型的IP网络,并可以有效利用成熟的协议和架构,支持现网平滑演进到SDN。
摘 要:首先介绍国内外电信运营大数据发展现状,然后总结了国内电信运营商大数据发展面临的挑战,进一步提出了面向统一运营的电信运营商大数据战略,并对大数据资产盘点和大数据服务平台架构和功能进行详细阐述。
摘 要:分组增强型光传送网(OTN)技术作为一种融合技术,能够满足快速增长的带宽和多业务差异化的承载需求。介绍了分组增强型OTN技术的标准进展,分析了分组增强型OTN设备架构和可能的实现方式,探讨了分组增强型OTN技术在城域网的组网架构。
摘 要:当前利用电话实施诈骗案高发,给人民群众财产造成巨大损失。通过对问题根源分析,探讨电话诈骗机制、行为特征,研究网络安全模型与防治体系,提出核心网号码保护能力提升建议,研究出一套基于信令大数据的预警拦截技术系统模型并通过现网效果验证,最后给出了相应的关键运维管理对策。