| 共识算法改进 | 基于信任的PoW算法改进[33] | 对节点的可信任性进行评估，通过系数调节每个节点的挖矿难度 | 增加恶意节点的算力消耗，使之得不到记账权，同时在选择时降低选中恶意节点的概率，增加容错性 |
| 基于PBFT的容错优化[34] | 使用离群检测算法，通过数据进行恶意节点划分 | 将共识算法分层，第一层使用恶意节点检测并分辨出恶意节点，第二层进行PBFT共识。增强容错性 |
| DRL助力共识机制[35] | 使用深度强化学习进行块生成等调整 | 将DRL技术运用于块的生成、调整，动态调节系统达到平衡、高效 |
| DAG主链子链结合[36] | 基于 DAG 的主链子链形式区分领域和区块 | DAG 的主子链形式有效增加了区块链的吞吐量，同时减小了区块数据的存储 |
| 数据层优化 | 基于数据压缩的区块链系统[37] | 将区块链中的数据区块进行压缩，降低存储空间，缓解设备存储压力 | 大大增强设备的存储能力，降低因设备存储空间过小造成的性能问题 |
| 基于FPGA存储模块的高性能数据读写架构[38] | 制作外部存储模块，通信过程中请求高性能存储模块而非服务器 | 高性能的存储模块有效提高了数据的读写，降低数据在传输过程中的性能消耗，提高共识效率 |
| 通过边缘计算对数据进行整理优化[39] | 通过边缘计算和分布式结合的方式验证数据质量 | 在区块链架构中提出边缘计算层，改善数据质量和错误数据检测，增强共识容错率 |
| 架构服务优化 | 物联网+区块链架构与服务[40,41] | 将区块链中的不同层与物联网中不同层进行结合，构建新架构 | 架构的整合规避了物联网存在的缺点，将两者结合形成稳定的新结构，使区块链应用于物联网上 |